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公开(公告)号：CN117173597A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117173597B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117213421A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311113994.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于激光传感器的作物高度测量装置及方法，包括主底盘，主底盘上对向设置有第一滑动模组和第二滑动模组，第一滑动模组和第二滑动模组均包括滑块、电机和滑轨；第一滑动模组的滑块连接有第一底盘，第一底盘上纵向等距固定多个激光发射器，第二滑动模组的滑块连接有第二底盘，第二底盘上纵向等距固定多个激光接收器，激光编码器与主控模块电性连接；底盘的底部设置有移动机构。本发明通过激光接收器的作业状态感应作物，并通过滑动模组改变激光传感器位置，并将电机的旋转量转换为激光传感器的位移量，从而得出作物的生长高度。
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