-
公开(公告)号：CN116136925A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111367225.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种变流器柜电气件的爆炸仿真方法，包括：选取适用于变流器柜电气件的爆炸分析模型；确定爆炸分析模型的参数取值；建立变流器柜的柜体模型；建立变流器柜的空气介质模型；根据爆炸分析模型、柜体模型与空气介质模型计算得出变流器柜电气件的爆炸仿真结果。
-
公开(公告)号：CN115529750A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110712353.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种型材及模块化柜体。上述的型材的截面形状为带有至少一个突出部的空心矩形，所述突出部位于所述空心矩形的一条侧边的延伸方向上，所述突出部的外侧表面低于该侧边的外侧表面，以使该侧边与所述突出部之间形成用以放置板材的台阶。上述的模块化柜体的框架有上述型材构成。本发明所提供的型材能够方便地用于构成模块化柜体的框架，并且为模块化柜体的柜板提供了安装平台，结构简单、可靠。本发明所提供的模块化柜体具有轻量化特点，并且易于装配。
-
公开(公告)号：CN110968924B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811138828.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型前处理方法及计算机可读存储介质，包括：信息重建步骤，将目标模型进行信息重建，使得目标模型中的组件被分为至少两个组件集合；网格划分步骤，对所述组件集合中的组件进行网格划分，使得组件集合中的组件得到优化处理；赋予属性步骤，对网格划分后的组件进行属性赋予，使得组件被赋予相应属性，得到前处理数据。本发明模型前处理方法自动识别相同零件的组件，实现自动分组、一键提取中面、自动几何处理和一建赋值材料属性等功能，可快速提高模型前处理功能，可大幅度提高柜体的设计研发能力。
-
公开(公告)号：CN111106737A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811177240.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明涉及一种复合材料变流器柜体及其组装方法，涉及铁道车辆变流器技术领域，用于解决现有技术中变流器柜体的重量较大以及结构安全性不强的技术问题。本发明的复合材料变流器柜体，包括薄板构件，由于变流器中的薄板构件具有复合材料部，即采用复合材料制成，其密度远低于钢材和铝材等金属材料的密度，且具备远高于钢材和铝材等材料的强度和抗疲劳、抗腐蚀特性，因此使复合材料变流器柜体不仅比传统金属变流器柜体的重量更低，同时也解决了强度、疲劳和腐蚀等问题，从而达到提升柜体轻量化水平和结构安全性的目的。
-
公开(公告)号：CN116108551A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111333049.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及车载安全控制技术领域，具体涉及一种车载功率器件寿命预测方法、装置及电子设备，解决了现有技术中寿命预测不准确的问题。方法包括：获取待预测车载功率器件的服役数据；将所述服役数据输入至预先建立好的模糊神经网络预测模型中进行寿命预测，以得到预测结果；根据所述预测结果得到待预测车载功率器件的寿命曲线。获取待预测车载功率器件的服役数据，再通过将服役数据输入至预先建立好的模糊神经网络预测模型得到预测结果，以实现对待预测车载功率器件的寿命进行准确的预测。基于模糊神经网络算法的模糊神经网络预测模型可以预测不同服役环境下的车载功率器件寿命，可以实现较大条件范围内的车载功率模块的寿命预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361038B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110668795.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了变流器轻量化方法、系统、服务器及计算机可读存储介质，用于实现变流器的轻量化设计，促进整车的轻量化。方法包括：获取变流器的初始柜体结构设计方案；对初始柜体结构设计方案进行有限元强度仿真分析，得到初始仿真分析结果；基于初始柜体结构设计方案的有限元模型确定设计变量组合；根据设计变量组合对初始柜体结构设计方案进行局部优化和/或整体优化，得到优化柜体结构设计方案；对优化柜体结构设计方案进行有限元强度仿真分析，得到优化仿真分析结果；当优化仿真分析结果不满足预设设计要求时，对优化柜体结构设计方案继续进行优化，直到最终优化仿真分析结果满足预设设计要求，且最终优化柜体结构的重量小于初始柜体结构的重量。
-
公开(公告)号：CN114201810A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010982613.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及轨道交通仿真分析领域，更具体的说，涉及一种车载设备多点随机振动分析方法。本发明包括以下步骤：S1、对实测路谱数据进行分析，结合相关模型计算得到载荷相关函数矩阵；S2、将载荷相关函数矩阵，与随机载荷模型结合计算得到多点输入载荷矩阵；S3、将多点输入载荷矩阵进行Cholesky分解，得到确定性频谱载荷矩阵；S4、将确定性频谱载荷矩阵进行有限元频响分析，计算得到确定性频谱载荷矩阵的应力结果S5、对应力结果进行李代数变换，得到应力响应的功率谱密度函数和和均方根函数；S6、基于Miner线性累积损伤准则，对应力响应的均方根函数进行疲劳损伤分析。本发明使用基于实测路谱的多点输入载荷模型，提高分析精度，与实际工况更加匹配。
-
公开(公告)号：CN113361038A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110668795.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了变流器轻量化方法、系统、服务器及计算机可读存储介质，用于实现变流器的轻量化设计，促进整车的轻量化。方法包括：获取变流器的初始柜体结构设计方案；对初始柜体结构设计方案进行有限元强度仿真分析，得到初始仿真分析结果；基于初始柜体结构设计方案的有限元模型确定设计变量组合；根据设计变量组合对初始柜体结构设计方案进行局部优化和/或整体优化，得到优化柜体结构设计方案；对优化柜体结构设计方案进行有限元强度仿真分析，得到优化仿真分析结果；当优化仿真分析结果不满足预设设计要求时，对优化柜体结构设计方案继续进行优化，直到最终优化仿真分析结果满足预设设计要求，且最终优化柜体结构的重量小于初始柜体结构的重量。
-
公开(公告)号：CN110968924A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811138828.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型前处理方法及计算机可读存储介质，包括：信息重建步骤，将目标模型进行信息重建，使得目标模型中的组件被分为至少两个组件集合；网格划分步骤，对所述组件集合中的组件进行网格划分，使得组件集合中的组件得到优化处理；赋予属性步骤，对网格划分后的组件进行属性赋予，使得组件被赋予相应属性，得到前处理数据。本发明模型前处理方法自动识别相同零件的组件，实现自动分组、一键提取中面、自动几何处理和一建赋值材料属性等功能，可快速提高模型前处理功能，可大幅度提高柜体的设计研发能力。
-
公开(公告)号：CN113706722B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010436849.9
申请日：2020-05-21
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种产品外观与功能展示系统、展示方法、介质及设备，展示系统包括基础框架模块、产品三维虚拟展示模块、产品模型编辑器模块；基础框架模块，用于负责数据、资源及功能的调用；产品三维虚拟展示模块，用于通过对产品的外观进行360°展示、对产品的结构进行展示，以及对产品的活动机构及关键参数信息进行展示；产品模型编辑器模块，用于导入产品工业或工程设计模型数据，进行轻量化处理及材质的编辑配置，并对其进行产品三维虚拟展示模块各展示功能的配置。本发明具有在虚拟环境中对变流器等产品进行虚拟的外观、结构及功能原理展示，有效降低对物理展品、展位的要求，且能够对电、气、波等肉眼不可见的能量传递进行形象展现等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.037 seconds)
