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公开(公告)号：CN118334663A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410760236.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06F16/51
Abstract: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。
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公开(公告)号：CN118485292A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410769593.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置，方法包括：根据工作流生成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结构；根据当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略，根据算法模型和任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流，并根据算力分配策略为任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力；在实时算力占用数据超过预设算力阈值时，根据当前系统算力和任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新算力分配策略；本申请能够有效提高工作流生成的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118334663B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410760236.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06F16/51
Abstract: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。
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公开(公告)号：CN119195491B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411720278.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及建筑工业智能制造技术领域，提供了一种全自动批量抓取绑扎系统，包括龙门架、抓取装置、绑扎装置通过模块化集成设计的抓取绑扎组件，工作时，至少两组所述抓取绑扎组件通过控制第一升降装置带动抓取机械臂下移抓取钢筋并将钢筋放在指定位置，通过抓取绑扎组件抓取的纵向钢筋和横向钢筋叠放成网格状骨架后，控制第二升降装置带动绑扎机械臂下移至网格状骨架的十字交叉位置，绑扎机械臂通过吐丝装置对十字交叉位置吐丝绑扎。本发明所述的全自动批量抓取绑扎系统，通过引入多组龙门架并行工作模式，大大缩短了钢筋绑扎的整体作业时间，提升了施工效率，尤其适用于大型建筑项目中对钢筋绑扎的高强度需求。
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公开(公告)号：CN119228786A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411720285.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了钢筋绑扎点全景识别方法、系统及电子设备。所述方法包括：获取由安装在龙门架上的工业相机在移动情况下拍摄的视频流，以提取图像，得到若干个相机视图图像；对若干个相机视图图像进行融合拼接，以得到场景全景图像；对所述场景全景图像进行十字交叉点检测，以得到交叉点信息；其中，交叉点信息包括已绑扎的十字交叉点的目标框以及未绑扎的十字交叉点的目标框；发送所述交叉点信息至绑扎机械臂，以由绑扎机械臂确定未绑扎的十字交叉点坐标，进行绑扎。通过实施本发明实施例的方法可实现对钢筋绑扎的全景视角图像的识别，以确保所有绑扎点都能被有效识别和检测，避免潜在的安全风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119191009A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411712954.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 一种升降机气压高度自校正方法及装置，涉及数据处理领域，能够有效提高升降机高度的检测精度，所述方法包括：通过卡尔曼滤波器，利用k‑1时刻更新的升降机状态估计参数预测得到k时刻的升降机状态估计参数；通过k时刻的气压检测值对k时刻的升降机状态估计参数进行修正，得到k时刻更新的升降机状态估计参数；基于气压与高度的关系，利用k‑1时刻更新的气压估计值，k‑1时刻更新的气压变化率估计值和k时刻更新的气压估计值计算得到气压k‑1时刻到k时刻的升降机高度变化梯度值；并和k‑1时刻到k时刻的升降机高度变化梯度值计算得到k时刻的升降机气压高度值，由此能够有效提高升降机高度的检测精度。
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公开(公告)号：CN118264482A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410650292.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种融合文件语义信息的一文一密安全加密方法及装置，方法包括：接收物联网设备发送的报文数据，根据所述报文数据的报文类型对所述报文数据进行预标记；对所述预标记为文本类型的报文数据通过预设自然语言处理模型进行语义提取，得到第一文件语义，对所述预标记为视频流类型的报文数据通过预设卷积神经网络进行语义提取，得到第二文件语义；根据所述第一文件语义或第二文件语义、所述物联网设备的设备类型以及与所述报文数据相应的MD5文件通过密钥派生函数生成对应的加密密钥，并通过所述加密密钥和设定自适应加密算法对所述报文数据进行报文加密；本申请能够有效提高加密的精细化程度和针对性，同时提高加密的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118227595A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650818.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提供一种基于边缘赋能的数据分类与存储方法及装置，方法包括：根据设定物模型数据中的事件特征、属性特征以及服务特征对预设边缘节点物模型进行模型训练，得到预处理边缘节点物模型；接收所述物联网中的第一设备发出的第一状态信息，根据所述预处理边缘节点物模型判断所述第一状态信息是否满足设定第一场景联动规则中的触发条件和执行条件，若满足，则输出对应的第一执行动作信息；根据所述第一状态信息、所述第一执行动作信息以及设定冷热数据分离规则确定对应的冷数据库和热数据库；按照设定时间频率根据所述设定冷热数据分离规则得到更新后的冷数据库和更新后的热数据库；本申请能够有效统一数据标准，提高访问效率。
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公开(公告)号：CN119600029B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143671.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/60 , G06T7/64 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种桥梁裂缝宽度监测方法，方法包括获取桥梁表面的连续视频图像；利用目标检测模型，生成裂缝的像素级分割掩膜图；在对目标检测模型进行预训练时，通过光流计算算法提取第一数据集中相邻帧之间的光流特征，并将光流特征与图像特征进行深度融合；基于裂缝分割掩模图提取裂缝的轮廓像素点，获得裂缝的宽度变化信息与宽度变换速率；根据宽度变化信息和宽度变换速率，利用时间序列预测模型对裂缝宽度变化进行趋势预测，获得裂缝宽度变化的预测结果；在时间序列预测模型的训练过程中，设计基础模型和复杂性捕捉模块，使用加权融合策略优化主模型权重。本申请通过对裂缝的识别和预测，实现高效精准的裂缝宽度监测。
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公开(公告)号：CN119177786B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411701002.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑表面清洗设备，涉及建筑物清洁养护技术领域。该建筑表面清洗设备包括第一轨道装置、第二轨道装置以及清洗装置。本发明提供的建筑表面清洗设备在进行清洗作业时，将第一轨道装置安装在待清洗建筑，并使得第二轨道装置沿第一轨道装置移动，清洗装置沿第二轨道装置移动，以使得清洗装置能够围绕待清洗建筑移动的同时沿着待清洗建筑上下运动，进行清洗作业。本发明的建筑表面清洗设备只需要将第一轨道装置安装在建筑表面，不需要假设人工操作的清洗平台，并且能够覆盖待清洗建筑的大部分表面，提高了清洗效率和清洗效果。
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