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公开(公告)号：CN118485292A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410769593.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置，方法包括：根据工作流生成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结构；根据当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略，根据算法模型和任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流，并根据算力分配策略为任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力；在实时算力占用数据超过预设算力阈值时，根据当前系统算力和任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新算力分配策略；本申请能够有效提高工作流生成的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118334663B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410760236.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06F16/51
Abstract: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。
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公开(公告)号：CN118334663A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410760236.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06F16/51
Abstract: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。
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公开(公告)号：CN119339033B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411885953.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种智能感知信息在虚拟空间中的信息映射方法，通过部署多传感器阵列采集感知数据，基于多尺度特征金字塔和注意力机制提取数据特征，利用自监督学习和几何约束建立空间映射关系。采用基于并查集的分层索引树组织局部数据块，构建自适应计算流图实现高效映射，结合预测性缓存和差分更新策略优化数据传输。同时，通过流水线数据通道实现增量映射的并行处理，基于负载预测的动态调度机制保证数据同步效率。该方法有效解决了传统映射方案在处理大规模多源感知数据时的性能瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN119206796B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411712859.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种基于深度学习的服饰识别方法及装置，方法包括：通过将现场图像输入预设人体检测模型进行人体检测操作，确定对应的人体区域，根据设定外扩比例对所述人体区域进行外扩操作，确定对应的扩张人体区域，将所述扩张人体区域输入预设上半身检测模型进行上半身检测操作，确定对应的上半身区域；将所述上半身区域输入设定服饰识别模型，确定对应的相似度得分；将所述上半身区域输入设定服饰分类模型，确定对应的穿着状态得分，对所述相似度得分和所述穿着状态得分进行加权求和操作，确定对应的综合得分，根据所述综合得分和预设阈值，确定所述现场图像中的服饰状态，本申请能够基于多模型融合提高服饰识别的精度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476445B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510013673.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/09 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统，包括：获取多源异构数据，基于大语言模型对多源异构数据进行特征提取，得到多个关键特征信息；根据所述关键特征信息获取实体信息，并对所有所述实体信息进行大模型训练，得到大模型训练知识图谱；根据所述大模型训练知识图谱获取每个实体信息对应的第一实体评估指标和第一变化趋势，并根据所述第一实体评估指标对实体信息进行筛选，得到关键特征实体。本发明通过获取多源异构数据，利用大语言模型从非结构化和结构化数据中提取关键特征信息，构建知识图谱并进行实体关系推理、信息补全和语义理解，提高大小模型的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119476445A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510013673.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/09 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统，包括：获取多源异构数据，基于大语言模型对多源异构数据进行特征提取，得到多个关键特征信息；根据所述关键特征信息获取实体信息，并对所有所述实体信息进行大模型训练，得到大模型训练知识图谱；根据所述大模型训练知识图谱获取每个实体信息对应的第一实体评估指标和第一变化趋势，并根据所述第一实体评估指标对实体信息进行筛选，得到关键特征实体。本发明通过获取多源异构数据，利用大语言模型从非结构化和结构化数据中提取关键特征信息，构建知识图谱并进行实体关系推理、信息补全和语义理解，提高大小模型的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119349422A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411945657.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于物联感知的吊钩轨迹预测方法及装置，通过充分利用多源传感器数据，实现精确的环境感知和障碍物识别，具备智能化的轨迹规划能力，并能够保证控制系统的实时性和平滑性。通过引入深度学习、多传感器融合等先进技术，提高系统的整体性能和可靠性，从而更好地满足现代化施工的需求。
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公开(公告)号：CN119244013A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411720290.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应几何形状的固定槽控制系统及其方法。系统包括智能分析单元、控制单元、底座驱动单元、固定槽驱动单元和固定槽结构；固定槽结构由导轨组件和固定槽组件组成，导轨组件包括导轨、第一动力源和底座，导轨上有低压电；固定槽组件有升降柱、旋转臂和电磁铁，升降柱固定在底座上，旋转臂连接升降柱以及电磁铁；智能分析单元接收钢筋描述文件，解析成钢筋信息并发送至控制单元；控制单元计算调整参数，发送至底座驱动单元，底座驱动单元使底座移动至导轨指定位置；固定槽驱动单元根据调整参数驱动升降柱和旋转臂，以适配钢筋位置。通过本发明的系统可实现自动调整槽位的高度，以匹配不同形状、不同间距的钢筋，实用性高。
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公开(公告)号：CN118250090B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410650864.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学
Abstract: 本申请实施例提供一种物联网平台信息处理方法及装置，方法包括：接收物联网设备的设备连接请求，根据设备连接请求中的设备标识确定本地预存储的公钥库中匹配的设备公钥，并根据设备公钥对设备连接请求中的设备私钥进行签名验证；在签名验证通过后，通过设定同态加密协议建立与物联网设备的加密信道，通过加密信道向物联网设备返回设备验证成功信号，并通过与网络标识符和网络连接端口对应的平台节点接收物联网设备后续发送的数据上传请求；通过预设边缘计算节点对时序数据库中的上传数据进行数据处理，接收边缘计算节点发送的数据处理的结果；本申请能够有效提高物联网平台通信的信息安全性。
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