公开(公告)号：CN119580233B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510143648.2

申请日：2025-02-10

Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司

Inventor： 刘浩 ,  赵拯 ,  赵五岳 ,  李佳杞 ,  宋奇

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/70 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请实施例提供一种基于时序自注意力和辅助监督的疲劳检测方法及装置，通过人脸检测和关键点定位提取驾驶员面部的眼睑纵横比、嘴部开合度和头部转角等多维特征。创新性地构建多层自注意力编码网络，包含主干特征提取和辅助监督两个分支，利用时序自注意力机制捕捉面部状态的动态变化规律。引入辅助监督分支预测各项面部参数状态，通过多任务损失函数优化特征学习过程。该方法突破了传统单一特征分析的局限，实现了对驾驶员疲劳状态的精确识别，为提升道路交通安全提供了可靠的技术支撑。

公开(公告)号：CN119600029A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510143671.1

申请日：2025-02-10

Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司

Inventor： 徐宇杰 ,  宋奇 ,  苏亮亮 ,  李佳杞 ,  朱翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06T7/269 ,  G06T7/60 ,  G06T7/64 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种桥梁裂缝宽度监测方法，方法包括获取桥梁表面的连续视频图像；利用目标检测模型，生成裂缝的像素级分割掩膜图；在对目标检测模型进行预训练时，通过光流计算算法提取第一数据集中相邻帧之间的光流特征，并将光流特征与图像特征进行深度融合；基于裂缝分割掩模图提取裂缝的轮廓像素点，获得裂缝的宽度变化信息与宽度变换速率；根据宽度变化信息和宽度变换速率，利用时间序列预测模型对裂缝宽度变化进行趋势预测，获得裂缝宽度变化的预测结果；在时间序列预测模型的训练过程中，设计基础模型和复杂性捕捉模块，使用加权融合策略优化主模型权重。本申请通过对裂缝的识别和预测，实现高效精准的裂缝宽度监测。

公开(公告)号：CN119580233A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510143648.2

申请日：2025-02-10

Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司

Inventor： 刘浩 ,  赵拯 ,  赵五岳 ,  李佳杞 ,  宋奇

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/70 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请实施例提供一种基于时序自注意力和辅助监督的疲劳检测方法及装置，通过人脸检测和关键点定位提取驾驶员面部的眼睑纵横比、嘴部开合度和头部转角等多维特征。创新性地构建多层自注意力编码网络，包含主干特征提取和辅助监督两个分支，利用时序自注意力机制捕捉面部状态的动态变化规律。引入辅助监督分支预测各项面部参数状态，通过多任务损失函数优化特征学习过程。该方法突破了传统单一特征分析的局限，实现了对驾驶员疲劳状态的精确识别，为提升道路交通安全提供了可靠的技术支撑。

公开(公告)号：CN119600029B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510143671.1

申请日：2025-02-10

Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司

Inventor： 徐宇杰 ,  宋奇 ,  苏亮亮 ,  李佳杞 ,  朱翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06T7/269 ,  G06T7/60 ,  G06T7/64 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种桥梁裂缝宽度监测方法，方法包括获取桥梁表面的连续视频图像；利用目标检测模型，生成裂缝的像素级分割掩膜图；在对目标检测模型进行预训练时，通过光流计算算法提取第一数据集中相邻帧之间的光流特征，并将光流特征与图像特征进行深度融合；基于裂缝分割掩模图提取裂缝的轮廓像素点，获得裂缝的宽度变化信息与宽度变换速率；根据宽度变化信息和宽度变换速率，利用时间序列预测模型对裂缝宽度变化进行趋势预测，获得裂缝宽度变化的预测结果；在时间序列预测模型的训练过程中，设计基础模型和复杂性捕捉模块，使用加权融合策略优化主模型权重。本申请通过对裂缝的识别和预测，实现高效精准的裂缝宽度监测。

公开(公告)号：CN119580198A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510143692.3

申请日：2025-02-10

Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司

Inventor： 宋奇 ,  徐宇杰 ,  苏亮亮 ,  李佳杞 ,  赵拯

IPC: G06V20/52 ,  B66C23/62 ,  B66C13/16 ,  G06V20/64 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06T7/246 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例提供一种移动式塔吊越界检测方法及装置，通过将塔吊设计图数据导入虚拟仿真引擎，构建三维模型并设置警戒带标记。创新性地利用物理引擎模拟不同工况下的塔吊移动轨迹，基于交并比计算生成越界行为数据集。构建深度神经网络结构，包含主干特征提取和目标检测模块，通过交叉熵损失函数优化模型参数。该方法突破了传统机械限位和人工监督的局限，实现了塔吊活动边界的实时智能监控，为施工现场安全管理提供了可靠的技术支撑。