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公开(公告)号：CN119600521B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510139122.7
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于场景自适应的智慧店铺无人值守管理方法及装置，通过多路摄像头和传感器采集店铺数据，提取顾客行为特征、商品摆放特征和环境参数。创新性地构建场景识别模型和行为分析模型，实现场景状态的智能识别和异常行为的实时监测。基于场景特征向量动态匹配管理策略，并结合时段、客流量和环境状态制定细化的管理子策略。同时通过自适应优化模型分析运营数据，实现管理策略的动态更新和优化。该方法突破了传统固定管理模式的局限，为智慧店铺的无人化运营提供了全面的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN119603075A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510128609.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F21/31 , G06F21/32
Abstract: 本申请实施例提供一种基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置，通过采集用户生物特征、行为数据和设备信息，分别利用卷积神经网络和长短时记忆网络提取静态和动态特征。创新性地构建特征融合网络，引入注意力机制对不同特征进行动态权重分配和融合，并基于用户行为基线模型进行特征校正。同时部署区块链网络和智能合约，实现认证数据的可信存储和风险等级评估。该方法突破了传统单一认证的局限，实现了安全性和用户体验的有效平衡，为身份认证领域提供了先进的技术方案。
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公开(公告)号：CN119600521A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510139122.7
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于场景自适应的智慧店铺无人值守管理方法及装置，通过多路摄像头和传感器采集店铺数据，提取顾客行为特征、商品摆放特征和环境参数。创新性地构建场景识别模型和行为分析模型，实现场景状态的智能识别和异常行为的实时监测。基于场景特征向量动态匹配管理策略，并结合时段、客流量和环境状态制定细化的管理子策略。同时通过自适应优化模型分析运营数据，实现管理策略的动态更新和优化。该方法突破了传统固定管理模式的局限，为智慧店铺的无人化运营提供了全面的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN118229272A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650550.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/50 , G06N20/00 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本申请实施例提供一种基于事件检测的智能化巡检决策方法及装置，方法包括：根据预处理历史巡检数据对预设分类模型进行模型训练，得到经过模型训练后的巡检任务编排模型；根据巡检任务编排模型输出的巡检执行主体对设定目标区域进行巡检，接收巡检执行主体发送的目标区域的巡检记录，判断标区域是否存在风险事件，若存在，确定风险事件的风险等级；根据风险等级和与风险事件对应的检测设备联动信息对目标区域进行风险状况评价，确定风险状况评价信息；将风险状况评价信息输入设定预训练风险处理模型，得到对应的风险决策报告。本申请能够通过提供智能化巡检的事件联动方法，增强系统的灵活性和应对突发情况的能力，从而提高整体的巡检效率和效果。
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公开(公告)号：CN119603075B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510128609.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F21/31 , G06F21/32
Abstract: 本申请实施例提供一种基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置，通过采集用户生物特征、行为数据和设备信息，分别利用卷积神经网络和长短时记忆网络提取静态和动态特征。创新性地构建特征融合网络，引入注意力机制对不同特征进行动态权重分配和融合，并基于用户行为基线模型进行特征校正。同时部署区块链网络和智能合约，实现认证数据的可信存储和风险等级评估。该方法突破了传统单一认证的局限，实现了安全性和用户体验的有效平衡，为身份认证领域提供了先进的技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579220A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139145.8
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0211 , G06Q30/0207 , G06Q30/0235 , G06Q30/0242 , G06Q30/0251 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多维数据分析的智慧店铺数据处理方法及装置，通过采集传感器、智能终端和社交媒体数据，创新性地实现时空特征序列的对齐和映射。基于特征权重系数进行多维数据融合，并采用卷积神经网络和循环神经网络构建商品推荐模型。系统通过增量学习持续优化模型性能，实现个性化商品推荐和店铺运营趋势分析。同时引入营销决策优化模型，对营销策略进行智能评估和动态优化，并通过反馈数据持续更新模型。该方法突破了传统单一数据分析的局限，为智慧店铺的精准营销提供了全面的数据处理解决方案。
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公开(公告)号：CN119358626A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411876379.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/20 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请实施例提供一种面向边缘计算的自适应零售行为识别模型优化方法，方法包括：基于初始零售行为识别模型构建权重评估矩阵，初始零售行为识别模型包含商品交互、结算操作和顾客动线三类行为识别任务，利用L2范数计算每层神经元权重的重要性分数，结合重要性分数与层间连接密度生成多维度评估指标，根据评估指标设定自适应剪枝阈值；在边缘设备采集实时零售场景数据，提取商品操作、顾客移动轨迹和购物行为时序特征构建样本缓存池，基于样本缓存池计算特征重要性，对量化模型进行选择性在线更新；本申请能够通过构建智能化的模型优化和在线更新框架，提升系统在边缘设备上的运行效率和识别准确性。
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公开(公告)号：CN118227595B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410650818.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提供一种基于边缘赋能的数据分类与存储方法及装置，方法包括：根据设定物模型数据中的事件特征、属性特征以及服务特征对预设边缘节点物模型进行模型训练，得到预处理边缘节点物模型；接收所述物联网中的第一设备发出的第一状态信息，根据所述预处理边缘节点物模型判断所述第一状态信息是否满足设定第一场景联动规则中的触发条件和执行条件，若满足，则输出对应的第一执行动作信息；根据所述第一状态信息、所述第一执行动作信息以及设定冷热数据分离规则确定对应的冷数据库和热数据库；按照设定时间频率根据所述设定冷热数据分离规则得到更新后的冷数据库和更新后的热数据库；本申请能够有效统一数据标准，提高访问效率。
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公开(公告)号：CN118250288B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410650143.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学 , 浙江中南卡通股份有限公司
IPC: H04L67/1087 , H04L67/2885 , H04L67/51 , H04L67/12
Abstract: 本申请实施例提供一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统，方法包括：对场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据场景需求、特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、场景分析算法以及场景逻辑规则；接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源；通过场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台；本申请能够实现高度灵活和可扩展的AIoT服务。
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公开(公告)号：CN118250288A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410650143.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学 , 浙江中南卡通股份有限公司
IPC: H04L67/1087 , H04L67/2885 , H04L67/51 , H04L67/12
Abstract: 本申请实施例提供一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统，方法包括：对场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据场景需求、特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、场景分析算法以及场景逻辑规则；接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源；通过场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台；本申请能够实现高度灵活和可扩展的AIoT服务。
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