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公开(公告)号：CN118312321A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410517268.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种资源调控方法、系统、电子设备及存储介质。该方法用于在每一轮资源调控过程中，根据决策模型输出的资源调控策略对目标集群进行资源调控；其中，任一轮资源调控的过程，可以包括：获取在上一轮资源调控过程中利用负载变化预测算法对目标集群进行预测得到的上一轮预测负载信息，以及确定目标集群的当前实际负载信息；根据当前实际负载信息和上一轮预测负载信息之间的差异对决策模型进行参数调节；基于当前实际负载信息，通过负载变化预测算法对目标集群进行预测以生成本轮预测负载信息；将针对目标集群的目标性能指标的控制要求与本轮预测负载信息输入经参数调节后的决策模型，使经参数调节后的决策模型输出目标资源调控策略。
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公开(公告)号：CN119829288A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411908815.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了确定计算节点的方法、装置和设备。方案包括：首先，根据待分配的负载单元集合中各负载单元的资源需求量，将所述负载单元集合划分为至少两个负载类，同一负载类中包含的负载单元的资源需求量的极差小于或等于预设资源量阈值；然后，采用多优化目标的规划模型，确定每个负载类在各个计算节点的负载单元分配数量，所述多优化目标包括针对负载迁移成本的第一优化目标、针对节点负载均衡度的第二优化目标以及针对计算节点成本的第三优化目标；之后，再根据所述负载单元分配数量，确定承载所述负载单元集合中各负载单元的计算节点。
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公开(公告)号：CN118227319A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410309629.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于负载均衡确定迁移方案的方法及装置。在该方法中，确定用于衡量机器与负载之间的负载均衡迁移成本的评估目标，其中，评估目标包括以下中的至少一种：负载迁移成本、资源消耗均衡度以及机器使用成本；根据评估目标构建在满足约束条件的情况下使得各个评估目标之和最小化的优化模型，其中，约束条件包括针对各个评估目标的目标约束条件，评估目标涉及各个负载与各个机器之间的占用状态；求解优化模型，以得到在负载均衡条件下机器和负载所呈现的终态；以及根据机器和负载当前所呈现的初始态以及终态，确定负载从初始态到终态的迁移路径。
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公开(公告)号：CN116401465A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310666637.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/51 , H04L67/306
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种资源分组分配、调整值确定的方法和装置。在该资源分组分配方法中，通过离线调整值对属于各个待分配资源组的各个待分配资源对应的偏好值进行调整，得到各个待分配资源对应的重排序分，进而确定各个待分配资源所在待分配资源组的组排序分，从而确定出向分组资源展示请求进行展示的目标数目个待分配资源组以及根据重排序分确定相应的待分配资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195066A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410298561.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了用于对资源进行弹性调度的方法及装置。在该方法中，基于历史流量数据对未来指定时间段的流量进行预测，以得到针对未来指定时间段的预测流量；获取资源利用率预估模型，其中，资源利用率预估模型根据未来指定时间段的上一历史时间段内的真实资源利用率和预估资源利用率进行模型参数调整后得到；根据预测流量和资源利用率预估模型构建优化模型，其中，优化模型在满足约束条件的情况下使得预估资源利用率与资源利用率阈值之间的差值最小化；以及求解优化模型，得到未来指定时间段内的资源调整量，以使资源根据资源调整量进行调整。
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公开(公告)号：CN117687794A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410058320.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了针对应用容器的资源调度方法及装置。该方法包括：获取为第一应用分配的在第一时刻的目标资源量；确定各个机器当前的可用资源量；将该各个机器和未使用的单个新机器按照当前可用资源量从小到大排序，基于该目标资源量，按第一算法估算出第j*个机器，进而估算出共计g个机器进行可用资源量的分配；其中j*和g是自然数，且g是按第一算法基于该第j*个机器当前的可用资源量得到的满足该目标资源量的最小总机器数。
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公开(公告)号：CN117290816A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312227.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/063
Abstract: 本说明书实施例提供了用于确定对象分配方案的方法及装置。在该方法中，根据待分配的用户和对象构建分配成本表示以及约束条件；按照以下方式进行迭代处理，直至满足迭代停止条件：针对各个用户，根据用于表示相邻两轮迭代中的用户分配概率向量之间相关性的用户迭代关联关系以及该用户对应的上一轮迭代中的上一轮用户分配概率向量或初始用户分配概率向量来得到当前用户分配概率向量；根据各个用户的当前用户分配概率向量和当前公平变量计算当前中间变量；输出根据各个用户的用户分配概率向量得到的用户分配概率矩阵；以及根据用户分配概率矩阵确定用户和对象之间的分配方式。
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公开(公告)号：CN116401465B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310666637.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/51 , H04L67/306
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种资源分组分配、调整值确定的方法和装置。在该资源分组分配方法中，通过离线调整值对属于各个待分配资源组的各个待分配资源对应的偏好值进行调整，得到各个待分配资源对应的重排序分，进而确定各个待分配资源所在待分配资源组的组排序分，从而确定出向分组资源展示请求进行展示的目标数目个待分配资源组以及根据重排序分确定相应的待分配资源。
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公开(公告)号：CN116385071A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310660434.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06F9/48
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多个推荐场景的资源弹性调度方法和装置，方法包括：基于所述多个推荐场景中任一目标场景的历史流量构成的第一流量序列，预测未来的第一时间周期内的各个流量构成的第二流量序列；所述第一时间周期内存在多个决策时刻；基于所述第二流量序列，确定所述目标场景在各个决策时刻的资源需求；根据与资源节约以及资源变更有关的多个优化目标，在各个推荐场景满足其对应的资源需求的约束下，确定所述多个推荐场景在未来的各个决策时刻所分配的资源。能够实现多个推荐场景上的资源的自动扩缩容，使得资源的平均水位提高，提升资源整体利用率。
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