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公开(公告)号:CN118227319A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410309629.8
申请日:2024-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于负载均衡确定迁移方案的方法及装置。在该方法中,确定用于衡量机器与负载之间的负载均衡迁移成本的评估目标,其中,评估目标包括以下中的至少一种:负载迁移成本、资源消耗均衡度以及机器使用成本;根据评估目标构建在满足约束条件的情况下使得各个评估目标之和最小化的优化模型,其中,约束条件包括针对各个评估目标的目标约束条件,评估目标涉及各个负载与各个机器之间的占用状态;求解优化模型,以得到在负载均衡条件下机器和负载所呈现的终态;以及根据机器和负载当前所呈现的初始态以及终态,确定负载从初始态到终态的迁移路径。
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公开(公告)号:CN118312321A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410517268.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种资源调控方法、系统、电子设备及存储介质。该方法用于在每一轮资源调控过程中,根据决策模型输出的资源调控策略对目标集群进行资源调控;其中,任一轮资源调控的过程,可以包括:获取在上一轮资源调控过程中利用负载变化预测算法对目标集群进行预测得到的上一轮预测负载信息,以及确定目标集群的当前实际负载信息;根据当前实际负载信息和上一轮预测负载信息之间的差异对决策模型进行参数调节;基于当前实际负载信息,通过负载变化预测算法对目标集群进行预测以生成本轮预测负载信息;将针对目标集群的目标性能指标的控制要求与本轮预测负载信息输入经参数调节后的决策模型,使经参数调节后的决策模型输出目标资源调控策略。
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公开(公告)号:CN118195066A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410298561.8
申请日:2024-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了用于对资源进行弹性调度的方法及装置。在该方法中,基于历史流量数据对未来指定时间段的流量进行预测,以得到针对未来指定时间段的预测流量;获取资源利用率预估模型,其中,资源利用率预估模型根据未来指定时间段的上一历史时间段内的真实资源利用率和预估资源利用率进行模型参数调整后得到;根据预测流量和资源利用率预估模型构建优化模型,其中,优化模型在满足约束条件的情况下使得预估资源利用率与资源利用率阈值之间的差值最小化;以及求解优化模型,得到未来指定时间段内的资源调整量,以使资源根据资源调整量进行调整。
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公开(公告)号:CN117687794A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410058320.6
申请日:2024-01-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了针对应用容器的资源调度方法及装置。该方法包括:获取为第一应用分配的在第一时刻的目标资源量;确定各个机器当前的可用资源量;将该各个机器和未使用的单个新机器按照当前可用资源量从小到大排序,基于该目标资源量,按第一算法估算出第j*个机器,进而估算出共计g个机器进行可用资源量的分配;其中j*和g是自然数,且g是按第一算法基于该第j*个机器当前的可用资源量得到的满足该目标资源量的最小总机器数。
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