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公开(公告)号:CN118312321A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410517268.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种资源调控方法、系统、电子设备及存储介质。该方法用于在每一轮资源调控过程中,根据决策模型输出的资源调控策略对目标集群进行资源调控;其中,任一轮资源调控的过程,可以包括:获取在上一轮资源调控过程中利用负载变化预测算法对目标集群进行预测得到的上一轮预测负载信息,以及确定目标集群的当前实际负载信息;根据当前实际负载信息和上一轮预测负载信息之间的差异对决策模型进行参数调节;基于当前实际负载信息,通过负载变化预测算法对目标集群进行预测以生成本轮预测负载信息;将针对目标集群的目标性能指标的控制要求与本轮预测负载信息输入经参数调节后的决策模型,使经参数调节后的决策模型输出目标资源调控策略。
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公开(公告)号:CN118152217A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410195025.5
申请日:2024-02-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置。方法包括:获取各个服务在同一历史时间段中分别对应的n+1个指标序列,其中包括,对应于n个系统状态指标的n个状态指标序列,以及对应于工作负载指标的负载指标序列;基于各个服务分别对应的n+1个指标序列,计算不同服务之间的同一指标的相关系数,并构建对应于同一指标的相似性图,以得到n+1个相似性图;相似性图中的节点代表服务,节点之间的连接边对应于相关系数;采用注意力机制处理n+1个相似性图,得到融合相似性图;通过第一卷积网络,在融合相似性图中针对各个服务的初始表征进行图卷积处理,得到各个服务分别对应的融合表征;基于融合表征,进行工作负载预测。
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