公开(公告)号：CN119829288A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411908815.X

申请日：2024-12-23

Applicant: 浙江大学 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周义涵 ,  鲁炜 ,  卢星宇 ,  张国川 ,  毛宇尘 ,  张奇 ,  伍孝林

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请提供了确定计算节点的方法、装置和设备。方案包括：首先，根据待分配的负载单元集合中各负载单元的资源需求量，将所述负载单元集合划分为至少两个负载类，同一负载类中包含的负载单元的资源需求量的极差小于或等于预设资源量阈值；然后，采用多优化目标的规划模型，确定每个负载类在各个计算节点的负载单元分配数量，所述多优化目标包括针对负载迁移成本的第一优化目标、针对节点负载均衡度的第二优化目标以及针对计算节点成本的第三优化目标；之后，再根据所述负载单元分配数量，确定承载所述负载单元集合中各负载单元的计算节点。

公开(公告)号：CN117687794A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410058320.6

申请日：2024-01-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邹丁 ,  连佳宜 ,  鲁炜 ,  段亦超 ,  卢星宇 ,  周俊 ,  毛宇尘 ,  张国川

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06F9/455

Abstract: 本说明书实施例提供了针对应用容器的资源调度方法及装置。该方法包括：获取为第一应用分配的在第一时刻的目标资源量；确定各个机器当前的可用资源量；将该各个机器和未使用的单个新机器按照当前可用资源量从小到大排序，基于该目标资源量，按第一算法估算出第j*个机器，进而估算出共计g个机器进行可用资源量的分配；其中j*和g是自然数，且g是按第一算法基于该第j*个机器当前的可用资源量得到的满足该目标资源量的最小总机器数。