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公开(公告)号：CN118839128A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410942658.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q40/06 , G06F123/02
Abstract: 本说明书提供一种时间序列预测方法及系统，能够在宏观时间序列的基础上结合用户级别的微观用户特征进行时间序列预测。本说明书提供的时间序列预测方法及系统充分结合了宏观和微观多个层面的数据信息，能够提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118312321A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410517268.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种资源调控方法、系统、电子设备及存储介质。该方法用于在每一轮资源调控过程中，根据决策模型输出的资源调控策略对目标集群进行资源调控；其中，任一轮资源调控的过程，可以包括：获取在上一轮资源调控过程中利用负载变化预测算法对目标集群进行预测得到的上一轮预测负载信息，以及确定目标集群的当前实际负载信息；根据当前实际负载信息和上一轮预测负载信息之间的差异对决策模型进行参数调节；基于当前实际负载信息，通过负载变化预测算法对目标集群进行预测以生成本轮预测负载信息；将针对目标集群的目标性能指标的控制要求与本轮预测负载信息输入经参数调节后的决策模型，使经参数调节后的决策模型输出目标资源调控策略。
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公开(公告)号：CN117892179A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410081281.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种分箱方法和系统，包括对获得的预分箱样本数据进行预分箱，得到预分箱结果，根据获得的分箱总样本数据、并且采用进化算法对预分箱结果进行多次迭代优化，得到精细分箱结果，预分箱样本数据为分箱总样本数据中的至少部分数据，其中，多次迭代优化中当前次迭代优化包括：根据获得的当前次迭代优化的各父代解确定当前次迭代优化的各子代解，根据分箱总样本数据对各子代解进行单调性指标、用户分布指标、留存率指标约束的种群评估，得到各子代解各自的稳定性遗憾指标，根据各子代解各自的稳定性遗憾指标、以及获得的各父代解各自的稳定性遗憾指标确定当前次迭代优化的分箱解，提高了精细分箱的稳定系、可靠性、以及精度。
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公开(公告)号：CN116684480B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310948354.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/55 , G06F16/9535 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种信息推送模型的确定及信息推送的方法及装置，在模型构建过程中，采用多输入多输出模型作为初始模型，通过样本特征深度提取多输入向量，同时产出多层次丰富的输出表征，并根据初始模型的训练结果对初始模型中的连接关系进行删减。其中，初始模型包括依次连接的第一数量的网络层，单个网络层的输出作为其后的第二数量网络层的输入。如此训练得到的模型可以具有更加有效的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN116383458B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310650591.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法及装置，在信息推送的排序过程中将用于粗排的第一子网络和用于精排的第二子网络同时连接在嵌入模块之后，并增加动态选择模块完成第一子网络至第二子网络的连接，从而，在信息推送过程中在一个模型架构下完成信息排序，可以减少模型调用次数，且嵌入模块的嵌入结果可以由第一子网络和第二子网络共用。在信息推送过程中，先由第一子网络对候选信息进行粗排过滤，从而经由动态选择模块选择不固定条数的候选信息作为优选信息进行精排打分，之后，将优选信息的精排打分和其他候选信息的粗排打分结果一起进行融合排序，以按照打分结果进行信息推送。如此，可以提高信息推送的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116384473B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310652126.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/082 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例提供了一种计算图改进、信息推送方法及装置。信息推送模型用于针对用户确定多条待选推送信息的评分。在该方法中，获取用户特征和待选推送信息特征，并据此特征对计算图的特征输入节点和其他节点进行类别标记，标记为与用户特征相关联的第一类，或者与待选推送信息特征相关联的第二类。接着，在属于第一类的特征输入节点与其下游节点之间增加切分节点，切分节点可以对输入的高维数据进行切分，并输出得到的低维数据。还要从其他节点中确定自身类别为第一类、其下游节点的类别为第二类的节点，作为用户特征叶节点。接着，在用户特征叶节点与其下游节点之间增加复制节点，复制节点对输入的低维数据进行复制，输出得到的高维数据。
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公开(公告)号：CN115878432B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310122995.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书提供了一种计算系统中的进程监控方法及相关设备。该计算系统包括多个计算设备，多个计算设备中的至少部分计算设备用于执行目标计算任务；至少部分计算设备上运行与目标计算任务对应的至少一个计算进程，并且，至少部分计算设备上部署了与至少一个计算进程绑定的代理程序。该方法应用于至少部分计算设备中的目标计算设备上部署的代理程序。该方法包括：从目标计算设备运行的至少一个计算进程中确定待监控的目标进程；获取目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率，并获取目标计算设备在目标时长范围内的总能耗；基于目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率和总能耗，获取目标计算设备在目标时长范围内运行目标进程产生的能耗。
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公开(公告)号：CN118013854A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410276175.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供一种基于可靠集成模型的数据驱动演化优化方法和系统，包括：获得待优化任务，对待优化任务进行迭代，得到并输出待优化任务的目标解，在第m次迭代的情况下：将第m次迭代的候选解集输入至预设的N个基模型中的每一基模型，得到各基模型各自的预测目标值，m为大于等于1的整数，N为大于1的整数，基于第m次迭代的各预测目标值对N个基模型进行可靠性集成，得到第m次迭代的候选解集的可靠性评估值，根据第m次迭代的候选解集的可靠性评估值确定第m+1次迭代的候选解集，以提供准确而鲁棒的候选解集的可靠性评估值，搜索潜在的相对更优解，使更可靠的基模型对指导优化算法做出更多贡献，更加稳定且准确地推动优化算法的进行。
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公开(公告)号：CN117290816A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312227.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/063
Abstract: 本说明书实施例提供了用于确定对象分配方案的方法及装置。在该方法中，根据待分配的用户和对象构建分配成本表示以及约束条件；按照以下方式进行迭代处理，直至满足迭代停止条件：针对各个用户，根据用于表示相邻两轮迭代中的用户分配概率向量之间相关性的用户迭代关联关系以及该用户对应的上一轮迭代中的上一轮用户分配概率向量或初始用户分配概率向量来得到当前用户分配概率向量；根据各个用户的当前用户分配概率向量和当前公平变量计算当前中间变量；输出根据各个用户的用户分配概率向量得到的用户分配概率矩阵；以及根据用户分配概率矩阵确定用户和对象之间的分配方式。
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公开(公告)号：CN116401465B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310666637.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/51 , H04L67/306
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种资源分组分配、调整值确定的方法和装置。在该资源分组分配方法中，通过离线调整值对属于各个待分配资源组的各个待分配资源对应的偏好值进行调整，得到各个待分配资源对应的重排序分，进而确定各个待分配资源所在待分配资源组的组排序分，从而确定出向分组资源展示请求进行展示的目标数目个待分配资源组以及根据重排序分确定相应的待分配资源。
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