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公开(公告)号：CN120017231A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510076728.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L1/1867 , H04L1/08 , H04L47/36 , H04L47/43
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种消息传输方法及装置。通过该方法，发送端可以建立用于缓存已生成且尚未被接收端通知已被成功接收的消息的发送消息队列；然后，在发送消息时可以将发送消息队列中消息拼接为拼接消息；之后，基于不可靠传输协议向接收端发送该拼接消息。接收端接收到拼接消息后，将拼接消息解析为多条连续的独立消息并向发送端反馈确认消息，以通知接收端已成功接收的消息，使发送端基于确认消息从发送消息队列中删除已被成功接收的消息。
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公开(公告)号：CN115733671B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211370603.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 周启贤
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的匹配方法，其包括步骤：向第二端发送所述字符子串的长度值m，以使所述第二端将所述第二端自身持有的长字符串切分为g个长度为m的字符串；接收所述第二端返回的数量g，并获取数值k生，成两个g行k列的随机二进制矩阵，分别为矩阵T和矩阵U；在接收到以接收端参与不经意传输指令的情况下，以矩阵T和矩阵U的对应列为输入执行k次长度为g的不经意传输；在接收到不经意伪随机函数执行指令的情况下，以字符子串为输入执行g次预设的不经意伪随机函数，得到第一输出结果；获取所述第二端发送的第二输入结果，比较所述第一输出结果和所述第二输出结果确认匹配结果。相应地，本发明公开了隐私保护的匹配系统。
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公开(公告)号：CN114091104B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111415199.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于保护图像样本集的隐私信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待保护图像样本集中的待保护图像样本确定为目标样本，其中，上述目标样本包括目标图像和目标标签；确定标签与上述目标标签不同的图像作为被选择图像；以预训练的图像识别模型针对上述被选择图像的处理结果趋近于针对上述目标图像的处理结果为目标，调整上述被选择图像的像素值，得到调整图像，其中，上述图像识别模型使用上述待保护图像样本集训练得到；将上述目标标签设置为上述调整图像的标签，得到包括上述调整图像和上述目标标签的受保护图像样本，用于形成受保护图像样本集。
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公开(公告)号：CN113672617B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202110891437.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06Q30/018
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于图数据库对数据进行处理的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取交互事件数据，其中，交互事件数据包括交互主体的主体标识，交互时间，以及与待累积统计的目标指标对应的若干交互对象标识。然后，从图数据库中读取交互图和主体标识针对目标指标的目标统计记录。最后，针对若干交互对象标识中的各交互对象标识，对图数据库执行更新更新操作，更新操作包括：在目标统计记录中确定出与交互时间对应的目标记录项；根据交互图中主体标识和该交互对象标识之间的边属性，对目标记录项进行去重更新。
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公开(公告)号：CN119990124A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510089598.4
申请日：2025-01-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N5/04 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例公开了一种大模型幻觉检测方法、装置、存储介质及电子设备。首先，获取待检测文本，并在待检测文本中插入扰动字符，生成多个扰动文本。然后，将多个扰动文本并行输入目标大模型中，得到各扰动文本在目标大模型每层输出的表征向量，并由每层输出的各表征向量组成对应层的向量集合。进一步地，将各向量集合进行中心化处理，得到与各向量集合对应的一致性值，其中一致性值用于衡量各向量集合中不同表征向量之间的相关性。最后，根据各一致性值计算得到目标大模型在输入扰动下的稳定度得分，并根据稳定度得分判断得到目标大模型的幻觉检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119990114A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097239.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q30/015 , G06F16/34
Abstract: 本说明书实施例提供了基于大语言模型的数据处理方法及装置，其中，一种基于大语言模型的数据处理方法包括：在用户访问资源服务并与服务方进行交互过程中，获取服务方向的标准服务文案，并将标准服务文案分别写入文案处理模板和对象识别模板获得文案处理文本和对象识别文本，进一步，将文案处理文本和对象识别文本分别输入大语言模型进行处理获得结构化数据和资源对象，最后向用户终端发送结构化数据和资源对象的对象数据，用户终端对结构化数据和对象数据进行富文本标签转换并进行富文本展示，以此在用户终端对服务方的交互内容进行富文本形式的可视化展示。
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公开(公告)号：CN119988973A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510090380.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N5/04 , G06F16/334 , G06N3/045
Abstract: 本说明书公开一种模型训练方法、业务执行方法、装置、介质及电子设备，获取目标样本集，而后，针对目标样本集中的每个训练样本，根据该训练样本，确定该训练样本对应的输入信息以及输入信息所对应的引导信息，之后，将输入信息以及引导信息输入到待训练模型中，以使待训练模型根据输入信息以及引导信息，确定输出输入信息对应输出结果时所基于的初始逻辑信息，根据输入信息对应的标准输出结果，通过待训练模型对初始逻辑信息进行调整，得到调整后逻辑信息，根据调整后逻辑信息，确定待训练模型针对输入信息的输出结果，以根据输出结果，训练待训练模型。
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公开(公告)号：CN119988660A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510436153.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/587 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的推荐方法及装置，该方法包括：获取用户查询的至少一个主体，所述至少一个主体从目标图像中识别得到；获取所述用户的第一信息，所述第一信息用于指示所述用户的兴趣倾向；基于所述第一信息，确定所述至少一个主体中的目标主体；通过所述大语言模型，基于所述目标主体，生成对所述用户的至少一项推荐内容。
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公开(公告)号：CN119988382A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510089620.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵忠祥
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：接收针对目标实体的目标属性信息的获取请求，目标实体基于第一关系数据表构建；响应于该获取请求，获取与目标实体相关的第二关系数据表；基于第一关系数据表和第二关系数据表构建实体关系图，实体关系图中包括实体和边，实体包括目标实体和基于第二关系数据表构建的辅助实体，边为不同实体之间的关联关系，实体包括实体属性信息，实体属性信息基于实体对应的关系数据表中包含的字段和/或字段对应的字段数据构建；确定实体关系图中包含的不同辅助实体到达目标实体的传播路径，并基于每条传播路径中辅助实体的实体属性信息生成目标实体的目标属性信息。
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公开(公告)号：CN119988198A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510088841.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/362 , G06F8/41
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对代码模型进行微调的方法，基于代码库进行，代码库包含多条源码与对应的补丁代码。所述方法包括：获取多条源码中任意的第一源码对应的第一表征向量，第一表征向量通过对第一源码的文本进行第一编码，并对第一源码对应的第一抽象语法树进行第二编码而确定。根据第一表征向量，在代码库中进行基于相似度的检索，获得目标上下文。目标上下文包括，与第一源码的相似度满足第一阈值的若干其他源码及其对应的补丁代码。根据第一源码、目标上下文，生成提示文本，输入代码模型，得到推断补丁。根据推断补丁与第一源码对应的第一补丁代码，对代码模型的参数进行微调。
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