公开(公告)号：CN118152217A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410195025.5

申请日：2024-02-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 罗旸 ,  高墨涵 ,  余哲梦 ,  葛昊元 ,  高晓沨 ,  蔡腾纬 ,  陈贵海

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置。方法包括：获取各个服务在同一历史时间段中分别对应的n+1个指标序列，其中包括，对应于n个系统状态指标的n个状态指标序列，以及对应于工作负载指标的负载指标序列；基于各个服务分别对应的n+1个指标序列，计算不同服务之间的同一指标的相关系数，并构建对应于同一指标的相似性图，以得到n+1个相似性图；相似性图中的节点代表服务，节点之间的连接边对应于相关系数；采用注意力机制处理n+1个相似性图，得到融合相似性图；通过第一卷积网络，在融合相似性图中针对各个服务的初始表征进行图卷积处理，得到各个服务分别对应的融合表征；基于融合表征，进行工作负载预测。

公开(公告)号：CN115982706A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211720629.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吴鹏 ,  高墨涵 ,  潘理

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/24 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于API调用序列行为多视角融合的恶意软件检测方法，在离线阶段根据待测软件的API调用序列分别生成API关系图和API簇多阶转移矩阵作为训练样本；通过基于图卷积对比网络模型分别从API关系图中提取存在性特征向量，从API簇多阶转移矩阵中提取转移特征向量并通过分类器的分类结果计算损失函数并用反向传播算法优化模型，从而在在线阶段进行多视角融合的恶意软件检测。本方明融合软件的API存在性特征与API转移特征用于恶意软件检测分类，能够在真实情况下取得良好的分类表现。