公开(公告)号：CN118152217A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410195025.5

申请日：2024-02-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 罗旸 ,  高墨涵 ,  余哲梦 ,  葛昊元 ,  高晓沨 ,  蔡腾纬 ,  陈贵海

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置。方法包括：获取各个服务在同一历史时间段中分别对应的n+1个指标序列，其中包括，对应于n个系统状态指标的n个状态指标序列，以及对应于工作负载指标的负载指标序列；基于各个服务分别对应的n+1个指标序列，计算不同服务之间的同一指标的相关系数，并构建对应于同一指标的相似性图，以得到n+1个相似性图；相似性图中的节点代表服务，节点之间的连接边对应于相关系数；采用注意力机制处理n+1个相似性图，得到融合相似性图；通过第一卷积网络，在融合相似性图中针对各个服务的初始表征进行图卷积处理，得到各个服务分别对应的融合表征；基于融合表征，进行工作负载预测。

公开(公告)号：CN118760561A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410742222.4

申请日：2024-06-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 许可欣 ,  余哲梦 ,  蔡腾纬 ,  高晓沨

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/098

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务集群中服务的工作负载预测方法和装置。方法包括：获取服务集群中各个服务在同一历史时间段中对应于工作负载指标的负载指标序列；基于各个服务分别对应的负载指标序列，确定各个服务分别对应的服务表征；基于各个服务分别对应的服务表征进行聚类处理，得到各个服务在多个类簇中所属的目标类簇；获取预先针对多个任务训练的多个序列预测模型，并将多个类簇对应到多个任务，进而对应到多个序列预测模型；至少将任一服务的负载指标序列输入多个序列预测模型中该服务的目标类簇对应的目标序列预测模型，得到该服务在历史时间段之后的目标时刻对应的工作负载指标的第一预测值。