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公开(公告)号：CN116186607A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310189374.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取多方针对目标业务场景提供的历史文本信息，并将多方的历史文本信息进行拼接，将拼接后的历史文本信息输入到目标模型中，得到多方的历史文本信息是否语义一致的第一输出结果，并基于预设的第一损失函数，确定第一输出结果对应的第一损失信息，对拼接后的历史文本信息中包含的指定字符进行掩盖处理，将掩盖后的文本信息输入到一个或多个不同的辅助模型中，得到多方的历史文本信息是否语义一致的第二输出结果，并基于预设的第二损失函数，确定每个辅助模型对应的第二输出结果的第二损失信息，基于第一损失信息和第二损失信息，对目标模型进行优化训练。
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公开(公告)号：CN117454247A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311412908.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，获取第一样本以及第一样本对应的交易意图类别在预设的每个分类等级下所属的第一标注类别。将第一样本分别输入多个编码层，得到各第一编码结果。按照分类等级从上到下的顺序，依次针对每个分类等级，将该分类等级的所有上级分类等级对应的编码层的编码结果，以及该分类等级对应的编码层的编码结果，输入该分类等级对应的第一解码层，得到该分类等级对应的第一解码层的解码结果，从而可基于各第一解码层的解码结果，得到模型输出的第一样本在预设的每个分类等级下所属的第一预测类别，并基于第一预测类别以及第一标注类别，训练模型。该方法提升了模型预测的交易意图类别的准确率。
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公开(公告)号：CN114065722A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111425771.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N20/00 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易报告的生成系统、方法、装置及电子设备，该方法包括：根据目标用户的目标交易的交易数据，提取关于所述目标用户的所述目标交易的特征集，关于所述目标用户的所述目标交易的特征集中至少包括所述目标用户的身份特征、所述目标交易的交易特征以及所述目标交易的风险领域特征；基于关于所述目标用户的所述目标交易的特征集以及交易报告生成模型，生成所述目标用户的目标交易的交易报告；其中，所述交易报告生成模型为基于多个用户操作的多个交易的特征集训练得到。
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公开(公告)号：CN112214652A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011119485.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种报文生成方法、装置及设备，该方法包括：获取用户特征信息，对用户特征信息进行编码，形成用户特征信息对应的第一特征向量；根据用户特征信息从检索库中进行匹配，得到用户特征信息对应的多个风险描述语句；对多个风险描述语句进行特征化处理，得到用户特征信息对应的第二特征向量；对第一特征向量以及第二特征向量进行融合，得到融合后的第三特征向量；将第三特征向量输入主题匹配模型中，得到第三特征向量对应的多个主题；基于多个主题与第三特征向量，生成包含主题以及所述风险描述语句的报文。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628111A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410726903.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种风险识别方法及装置。该方法首先根据预设的风险特征因子对目标用户进行风险预判，确定目标用户对应的风险类型，其次，如果基于目标用户对应的风险类型无法确定目标用户是否存在预设风险，则基于目标用户对应的风险类型和目标用户的场景信息确定针对目标用户所需采用的信息采集方式，并基于所确定的信息采集方式获取目标用户的身份信息和/或交易行为信息，通过信息采集方式所采集的信息包括语音信息、文本信息、图像信息中的一种或多种，最后基于所获取的目标用户的身份信息和/或交易行为信息，确定目标用户是否存在预设风险。
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公开(公告)号：CN112214652B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011119485.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种报文生成方法、装置及设备，该方法包括：获取用户特征信息，对用户特征信息进行编码，形成用户特征信息对应的第一特征向量；根据用户特征信息从检索库中进行匹配，得到用户特征信息对应的多个风险描述语句；对多个风险描述语句进行特征化处理，得到用户特征信息对应的第二特征向量；对第一特征向量以及第二特征向量进行融合，得到融合后的第三特征向量；将第三特征向量输入主题匹配模型中，得到第三特征向量对应的多个主题；基于多个主题与第三特征向量，生成包含主题以及所述风险描述语句的报文。
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公开(公告)号：CN114240101A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111461036.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别模型的验证方法、装置以及设备。通过预先构建包含N个类型的风险集合的风险池，并从所述风险池中的任意的第i个风险集合进行随机抽取多个待验证的风险数据，并对抽取得到的多个待验证的风险数据进行人工验证而得到人工验证结果，从而可以比对抽取得到的人工验证结果和模型识别结果的一致性程度，并基于该一致性程度来确定风险池中风险识别模型对于所述第i个类型的风险集合的模型识别结果是否通过验证。
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公开(公告)号：CN111400570B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010306676.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置，其中，所述用户群审核处理方法包括：获取用户群的属性特征和交互数据；基于所述属性特征和所述交互数据，对所述用户群中的用户进行角色划分，获得所述用户的用户角色；按照所述用户角色，对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整，获得角色关系网；基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据，对所述用户进行异常审核处理，获得异常审核结果。
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公开(公告)号：CN111400570A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010306676.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置，其中，所述用户群审核处理方法包括：获取用户群的属性特征和交互数据；基于所述属性特征和所述交互数据，对所述用户群中的用户进行角色划分，获得所述用户的用户角色；按照所述用户角色，对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整，获得角色关系网；基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据，对所述用户进行异常审核处理，获得异常审核结果。
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