-
公开(公告)号:CN111476508B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202010410307.4
申请日:2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标操作的风险识别方法,所述方法可以包括:获取所述目标操作的信息;所述目标操作的信息至少包括与所述目标操作相关的至少一个目标实体;以及基于风险识别引擎对所述至少一个目标实体进行匹配识别,并根据匹配识别结果判断所述目标操作的风险。所述风险识别引擎可以包括实体关系网络和判断单元,所述实体关系网络可以包括预设实体以及与所述预设实体存在预设关联关系的关联实体;所述判断单元可以用于基于所述实体关系网络判断所述目标操作的风险。
-
公开(公告)号:CN118195778A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410388806.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据处理方法及装置,首先获取基于预设业务提取指标信息的请求,其次基于请求确定指标信息对应的源数据,并基于预设的聚合标签和第一预设时间段对源数据进行聚合处理,得到第一中间数据,然后基于第二预设时间段对多个第一中间数据进行聚合处理,得到第二中间数据,最后确定指标信息对应的时间段内所包含的第二预设时间段的数量的最大值,基于最大值确定指标信息对应的时间段内所包含的第一预设时间段的数量,并基于所确定的第一预设时间段的数量和第二预设时间段的数量,确定对应的第一中间数据和第二中间数据,通过对所确定的第一中间数据和第二中间数据进行聚合计算,输出请求对应的指标信息。
-
公开(公告)号:CN111476508A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010410307.4
申请日:2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标操作的风险识别方法,所述方法可以包括:获取所述目标操作的信息;所述目标操作的信息至少包括与所述目标操作相关的至少一个目标实体;以及基于风险识别引擎对所述至少一个目标实体进行匹配识别,并根据匹配识别结果判断所述目标操作的风险。所述风险识别引擎可以包括实体关系网络和判断单元,所述实体关系网络可以包括预设实体以及与所述预设实体存在预设关联关系的关联实体;所述判断单元可以用于基于所述实体关系网络判断所述目标操作的风险。
-
公开(公告)号:CN111400570B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202010306676.9
申请日:2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置,其中,所述用户群审核处理方法包括:获取用户群的属性特征和交互数据;基于所述属性特征和所述交互数据,对所述用户群中的用户进行角色划分,获得所述用户的用户角色;按照所述用户角色,对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整,获得角色关系网;基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据,对所述用户进行异常审核处理,获得异常审核结果。
-
公开(公告)号:CN111400570A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010306676.9
申请日:2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置,其中,所述用户群审核处理方法包括:获取用户群的属性特征和交互数据;基于所述属性特征和所述交互数据,对所述用户群中的用户进行角色划分,获得所述用户的用户角色;按照所述用户角色,对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整,获得角色关系网;基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据,对所述用户进行异常审核处理,获得异常审核结果。
-
公开(公告)号:CN119849636A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411996668.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:接收用户输入的问题数据;获取所述用户输入的所述问题数据对应的上下文数据,并基于所述问题数据和所述问题数据对应的上下文数据,通过意图分析模型确定所述问题数据对应的用户意图信息,所述用户意图信息用于指示确定所述问题数据的答案所采用的方式;基于所述问题数据和所述问题数据对应的上下文数据,通过所述用户意图信息对应的应答策略确定所述问题数据对应的答案数据,所述应答策略至少包括基于问答大模型的应答策略、基于缓存的应答策略和基于预设查询数据库的应答策略中的一种或多种;以文本数据和/或语音数据的方式输出确定的所述答案数据。
-
-
-
-
-