公开(公告)号：CN118862899A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410977426.6

申请日：2024-07-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈跃鹤 ,  陈中奇 ,  李怀松 ,  高雪婷 ,  林城

IPC: G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q40/06

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种样本增强的方法及装置，该方法首先获取金融业务相关的原始业务样本，其次基于预设的语义抽取提示信息、任务定义提示信息、样本生成提示信息以及原始业务样本，利用大语言模型进行多次迭代推理，获取每次迭代推理过程中产生的金融业务相关的业务样本，最后基于每次迭代推理过程中产生的业务样本，确定金融业务相关的预设数量的增强业务样本。

公开(公告)号：CN116186607A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310189374.1

申请日：2023-02-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘丹丹 ,  陈跃鹤 ,  舒慧珍 ,  曾庆瑜 ,  黄超敏

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F40/30 ,  G06F40/258 ,  G06F16/35

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取多方针对目标业务场景提供的历史文本信息，并将多方的历史文本信息进行拼接，将拼接后的历史文本信息输入到目标模型中，得到多方的历史文本信息是否语义一致的第一输出结果，并基于预设的第一损失函数，确定第一输出结果对应的第一损失信息，对拼接后的历史文本信息中包含的指定字符进行掩盖处理，将掩盖后的文本信息输入到一个或多个不同的辅助模型中，得到多方的历史文本信息是否语义一致的第二输出结果，并基于预设的第二损失函数，确定每个辅助模型对应的第二输出结果的第二损失信息，基于第一损失信息和第二损失信息，对目标模型进行优化训练。