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公开(公告)号:CN116186607A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310189374.1
申请日:2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取多方针对目标业务场景提供的历史文本信息,并将多方的历史文本信息进行拼接,将拼接后的历史文本信息输入到目标模型中,得到多方的历史文本信息是否语义一致的第一输出结果,并基于预设的第一损失函数,确定第一输出结果对应的第一损失信息,对拼接后的历史文本信息中包含的指定字符进行掩盖处理,将掩盖后的文本信息输入到一个或多个不同的辅助模型中,得到多方的历史文本信息是否语义一致的第二输出结果,并基于预设的第二损失函数,确定每个辅助模型对应的第二输出结果的第二损失信息,基于第一损失信息和第二损失信息,对目标模型进行优化训练。
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公开(公告)号:CN115048535A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210768073.X
申请日:2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开的一方面涉及一种异常识别的方法,包括收集用户的信息;将所述用户的信息组织成知识,所述知识包括所述用户与信息、或者信息与信息之间的关系;基于组织出的知识来构建知识图谱,所述知识图谱包括对应于所述用户和每一项信息的信息节点,并且包括对应于相应关系的边;用基于空域的图卷积网络对所述知识图谱进行建模以获得模型;以及训练所述模型基于对所述知识图谱的图卷积计算来判断所述用户是否异常。本公开还涉及其他相关方面。
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公开(公告)号:CN115048535B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202210768073.X
申请日:2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的一方面涉及一种异常识别的方法,包括收集用户的信息;将所述用户的信息组织成知识,所述知识包括所述用户与信息、或者信息与信息之间的关系;基于组织出的知识来构建知识图谱,所述知识图谱包括对应于所述用户和每一项信息的信息节点,并且包括对应于相应关系的边;用基于空域的图卷积网络对所述知识图谱进行建模以获得模型;以及训练所述模型基于对所述知识图谱的图卷积计算来判断所述用户是否异常。本公开还涉及其他相关方面。
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公开(公告)号:CN118628111A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410726903.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种风险识别方法及装置。该方法首先根据预设的风险特征因子对目标用户进行风险预判,确定目标用户对应的风险类型,其次,如果基于目标用户对应的风险类型无法确定目标用户是否存在预设风险,则基于目标用户对应的风险类型和目标用户的场景信息确定针对目标用户所需采用的信息采集方式,并基于所确定的信息采集方式获取目标用户的身份信息和/或交易行为信息,通过信息采集方式所采集的信息包括语音信息、文本信息、图像信息中的一种或多种,最后基于所获取的目标用户的身份信息和/或交易行为信息,确定目标用户是否存在预设风险。
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