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公开(公告)号：CN114065722A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111425771.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N20/00 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易报告的生成系统、方法、装置及电子设备，该方法包括：根据目标用户的目标交易的交易数据，提取关于所述目标用户的所述目标交易的特征集，关于所述目标用户的所述目标交易的特征集中至少包括所述目标用户的身份特征、所述目标交易的交易特征以及所述目标交易的风险领域特征；基于关于所述目标用户的所述目标交易的特征集以及交易报告生成模型，生成所述目标用户的目标交易的交易报告；其中，所述交易报告生成模型为基于多个用户操作的多个交易的特征集训练得到。
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公开(公告)号：CN114003648A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111223443.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质。所述方法可以包括：获取团伙模板图；构建与待识别的多个用户对象对应的用户角色关系图；所述用户角色关系图包括分别与一种用户角色对应的多个超点，以及指示所述多个超点之间的关联关系的边；所述超点包括由具有与该超点对应的用户角色的多个用户对象构成的用户对象集合；将所述团伙模板图与所述用户角色关系图进行子图匹配，在所述用户角色关系图中查找与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图；如果在所述用户角色关系图中查找到了与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图，将所述用户角色关系子图中的各超点包括的用户对象集合内的用户对象识别为同一团伙。
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公开(公告)号：CN111339376A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010412423.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本说明书实施例提供用于网络节点聚类的方法以及装置，其中所述用于网络节点聚类的方法包括：查找出具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点；通过在具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点间构造同质边，构造出同质图；利用图划分算法对所述同质图进行类的划分，得到多个社区子图。
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公开(公告)号：CN112836520A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110189542.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括：将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器，得到各初始用户特征向量；将各初始用户特征向量输入检索模型，进行K次迭代，以得到K个语句；其中，每次迭代包括，确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数，并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和，得到综合表征向量，再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句；将K个语句输入第二编码器，对K个语句基于注意力机制进行编码，得到语义表征向量；将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型，生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383030B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010468140.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取待分析的交易数据；对所述交易数据进行特征提取，获取所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征；将所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征输入到风险分析模型中进行数据风险分析，确定所述交易数据对应的交易是否为存在预定风险，所述风险分析模型是采用元学习通过预定的低阶特征样本和高阶特征样本进行训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN112836520B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110189542.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括：将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器，得到各初始用户特征向量；将各初始用户特征向量输入检索模型，进行K次迭代，以得到K个语句；其中，每次迭代包括，确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数，并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和，得到综合表征向量，再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句；将K个语句输入第二编码器，对K个语句基于注意力机制进行编码，得到语义表征向量；将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型，生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。
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公开(公告)号：CN111339376B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010412423.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本说明书实施例提供用于网络节点聚类的方法以及装置，其中所述用于网络节点聚类的方法包括：查找出具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点；通过在具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点间构造同质边，构造出同质图；利用图划分算法对所述同质图进行类的划分，得到多个社区子图。
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公开(公告)号：CN114003648B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111223443.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质。所述方法可以包括：获取团伙模板图；构建与待识别的多个用户对象对应的用户角色关系图；所述用户角色关系图包括分别与一种用户角色对应的多个超点，以及指示所述多个超点之间的关联关系的边；所述超点包括由具有与该超点对应的用户角色的多个用户对象构成的用户对象集合；将所述团伙模板图与所述用户角色关系图进行子图匹配，在所述用户角色关系图中查找与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图；如果在所述用户角色关系图中查找到了与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图，将所述用户角色关系子图中的各超点包括的用户对象集合内的用户对象识别为同一团伙。
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公开(公告)号：CN111383030A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010468140.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取待分析的交易数据；对所述交易数据进行特征提取，获取所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征；将所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征输入到风险分析模型中进行数据风险分析，确定所述交易数据对应的交易是否为存在预定风险，所述风险分析模型是采用元学习通过预定的低阶特征样本和高阶特征样本进行训练得到的模型。
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