多阶层时间序列预测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118070008A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410176631.2

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本说明书实施例提供一种多阶层时间序列预测方法及装置,在进行多阶层时序预测过程中,考虑到时序阶层之间的关联关系,对于历史多阶层时间序列中的各个时间节点,一方面提取更粗时间粒度的变换特征,另一方面提取更细时间粒度的子节点分布特征。进一步地,基于变换特征和子节点分布特征,对各个时间节点分别确定相应的各个编码张量,然后对各个时间节点在若干多阶层时间序列中对应的各个编码张量进行融合,得到相应的各个表征张量,基于各个表征张量预测业务主体在后续若干预定时间段内的业务量构成的多阶层时序,多阶层时序是对预测结果进行满足一致性约束调和的多阶层时间序列。如此,可以提高预测结果的准确性。

    离线求解方法和装置、在线决策方法和装置

    公开(公告)号:CN114547921B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210456276.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种离线求解方法及装置、在线决策方法及装置。该离线求解方法包括:更新数据表;所述数据表中包括建模需要用到的对象数据;解析动态更新后的约束表;其中,所述约束表是预先生成的,且该约束表中的每一行对应一条约束条件,每一列对应一种语法元素;每一种语法元素是:据各种类型约束条件的描述语言所抽象出的、在各种约束条件中通用的元素;根据所述数据表中的数据、所述约束表中的每一条约束条件进行建模,得到模型算法,并得到对应每一条约束条件的指标参数;输出所述模型算法及所述指标参数。本说明书实施例能够简化离线求解及在线决策的实现过程。

    离线求解方法和装置、在线决策方法和装置

    公开(公告)号:CN114547921A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210456276.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种离线求解方法及装置、在线决策方法及装置。该离线求解方法包括:更新数据表;所述数据表中包括建模需要用到的对象数据;解析动态更新后的约束表;其中,所述约束表是预先生成的,且该约束表中的每一行对应一条约束条件,每一列对应一种语法元素;每一种语法元素是:据各种类型约束条件的描述语言所抽象出的、在各种约束条件中通用的元素;根据所述数据表中的数据、所述约束表中的每一条约束条件进行建模,得到模型算法,并得到对应每一条约束条件的指标参数;输出所述模型算法及所述指标参数。本说明书实施例能够简化离线求解及在线决策的实现过程。

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