一种粗轧宽度自学习的方法

    公开(公告)号:CN102303050A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110148757.1

    申请日:2011-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种粗轧宽度自学习的方法。粗轧宽度自学习的方法包括根据轧制策略将粗轧分成多段的道次轧制,其中,各段每道次的粗轧宽度自学习方法包括以下步骤:获得当前道次的入口宽度实测值w1、出口宽度实测值w2、水平辊入口厚度h1、水平辊出口厚度h2和立辊辊缝实测值we;分配自学习系数λ;计算得到侧压量de;计算得到水平辊宽展dwlat;计算得到立辊狗骨宽展dwbul;根据轧制道次得到计算的出口宽度w2′;将出口宽度实测值w2与计算的出口宽度w2′进行比较,以得到修正后的自学习系数λ,然后进行下一段的粗轧宽度自学习。

    高温辊子外冷装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105149359B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510666675.4

    申请日:2015-10-15

    Abstract: 本发明涉及一种高温辊子外冷装置,用于金属的热轧加工。本发明包括相对设置的两件挡水板,挡水板顶端均具有朝向其内侧延伸的挡水部,挡水板固定设于支架上。本发明还可对挡水板配合设置钳形传动机构,另外还可设有冷却集管组件。实施时,将两件挡水板分别设于热轧高温辊子的两侧,使得挡水板的内侧与热轧高温辊子的辊面相接触,在热轧高温辊子的下方布置外部冷却管,通过喷嘴向辊面喷射水流进行冷却。冷却后的水流作用于高温辊子表面后,经挡水板组件阻隔后下落,辊子表面冷却效果较好,由于挡水板组件挡水及密封效果良好,冷却水流也不会四处飞溅,不对辊子运送产品造成冷却不均匀,产品不因冷却不均的温差产生质量缺陷。

    用于热连轧纵切机组的套材数据跟踪方法

    公开(公告)号:CN102521490B

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201110389346.1

    申请日:2011-11-30

    Abstract: 针对现有技术中存在的由于没有有效的套材数据跟踪方法导致质量异议的问题,本发明提出了一种用于热连轧纵切机组的套材数据跟踪方法,包括:(a)从预先存储的计划表中读取当前钢卷将被切分的纵切带的信息,其中,每个纵切带的信息包括该纵切带的宽度信息;(b)将切分后的每个纵切带的信息作为一组数据存储到临时表;(c)判断是否还有钢卷待切分,如果还有钢卷待切分,则返回到步骤(a);(d)将临时表的各组数据的宽度信息进行比较;(e)针对宽度一致的纵切带生成一个拼包号,并将拼包号和套材内的每个纵切带的信息写入实绩表,其中,将宽度一致的纵切带的组合称为套材;(f)将电子秤所称得的每个套材的重量写入该套材的实绩表。

    一种粗轧宽度自学习的方法

    公开(公告)号:CN102303050B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110148757.1

    申请日:2011-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种粗轧宽度自学习的方法。粗轧宽度自学习的方法包括根据轧制策略将粗轧分成多段的道次轧制,其中,各段每道次的粗轧宽度自学习方法包括以下步骤:获得当前道次的入口宽度实测值w1、出口宽度实测值w2、水平辊入口厚度h1、水平辊出口厚度h2和立辊辊缝实测值we;分配自学习系数λ;计算得到侧压量de;计算得到水平辊宽展dwlat;计算得到立辊狗骨宽展dwbul;根据轧制道次得到计算的出口宽度w2′;将出口宽度实测值w2与计算的出口宽度w2′进行比较,以得到修正后的自学习系数λ,然后进行下一段的粗轧宽度自学习。

    热连轧钛带卷取方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103170525A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201110429442.4

    申请日:2011-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种热连轧钛带卷取方法,钛带卷取初期,所述热输出辊道(2)、夹送辊(5)和卷筒(8)依次以超前率递增的超前运行速度运行,沿所述钛带的输送方向,所述热输出辊道(2)中各段的各自超前率在10%-16%的区间内递增;在钛带卷取末期,沿钛带的输送方向,所述热输出辊道(2)的各段依次以滞后率递减的滞后运行速度运行,并且滞后率处于17%-20%之间。通过上述技术方案,可避免钛带头部或尾部在无张力条件下运行平稳产生跳动颠簸等,也可避免擦划伤。并且本发明通过对各设备参数和初始化状态进行优化设置,以及对钛带卷取的方式进行优化,实现了热连轧卷取机对钛带的稳定、优质和高效卷取。

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