针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118015486A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410300681.7

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及遥感技术领域,公开了针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质,包括获取植被指数数据集;根据场景质量分类图栅格文件,获取掩膜栅格文件;利用掩膜栅格文件标记无效像元,并对植被指数数据集进行计算,获取时序滤波重构结果。上述的针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质,基于Sentinel‑2卫星数据,结合线性内插与S‑G滤波算法,建立一种植被指数数据集时序重构算法,该算法能够显著改善长时间序列山地植被指数数据集受云雪及云阴影影响情况,在保证数据真实性的基础上根据时序数据逐像元计算合适的模拟值,使数据集具有良好的空间连续性,显著提升数据集的质量与可用性,以精细化表征山地植被随时间变化趋势。

    边坡致灾因子选取及早期快速识别方法

    公开(公告)号:CN117725751A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311800195.3

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种边坡致灾因子选取及早期快速识别方法,包括:首先确定边坡灾害的各项影响因素及其对应的风险后果值和风险可能性值。然后结合风险量化公式进行了影响因素风险水平量化,确定了影响因素风险水平等级。之后采用Borda序值法对各影响因素与边坡灾害之间的关联度进行排序,基于排序结果确定了边坡灾害形成不同阶段对应的致灾因子。最后,基于孕灾因子的涉及影响范围及其对应的关联度大小对边坡灾害区域进行了识别;基于诱灾因子的涉及影响范围及其对应的关联度大小对边坡灾害区域内的单体进行了识别;基于灾变敏感性曲线和趋势发展曲线实现了对灾害特征的识别和灾变破坏前置预警。

    边坡数字表面模型预处理方法及边坡网格坡度获取方法

    公开(公告)号:CN118196323A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410409169.6

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种边坡数字表面模型预处理方法及边坡网格坡度获取方法,获取方法包括:首先,采用预处理方法对边坡数字表面模型进行预处理。然后,对预处理后的边坡数字表面模型进行网格划分,并根据各网格所包含的所有像元的坡度数据确定边坡网格坡度。预处理方法包括:首先,获取无人机将要巡检的边坡的数字表面模型。然后,计算得到数字表面模型中各个像元对应的总曲率。最后,筛选出总曲率为负值的区域,该区域即为数字表面模型中的凹陷区域,并可以对凹陷区域进行掩膜或者采用边界条件插值算法进行填补,以屏蔽凹陷区域参与后续的后续的边坡网格坡度计算中,避免边坡上的凹陷区域对边坡网格坡度计算的影响,确保边坡网格计算的准确度。

    基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119516713A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411625677.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请实施例涉及数据处理、边坡监测领域,提供一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置,所述方法包括:获取待检测边坡的原始多源监测数据;对所述原始多源监测数据进行预处理,得到目标多源监测数据;对所述目标多源监测数据进行特征提取,得到目标特征数据;将目标特征数据输入自适应边坡灾害预警模型,其输出的计算结果用以计算所述待检测边坡的稳定性,得到稳定性评估结果;采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行预警处理和灾变预测。边坡灾害预警模型通过自动调整模型参数和结构,自适应待检测边坡原始多源监测数据的动态演变,实现对边坡稳定性评估结果的分析计算,据此进行灾变预测预警处理,有效提升了预测预警的时效性和准确性。

    一种边坡稳定性概率评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119378066A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411424460.7

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明涉及边坡监测技术领域,公开了一种边坡稳定性概率评估方法及装置,包括对边坡的岩土参数进行敏感性分析处理,得到m条敏感关系曲线;计算m条敏感关系曲线对应的斜率变化均值并排序,确定k个随机岩土体参数;构建包含k个随机岩土体参数的n组样本;将n组样本进行有限元模拟,得到n个边坡稳定性系数模拟结果;分析边坡稳定和不稳定状态对应的样本组占比频率;采用蒙特卡罗法计算样本组对应的边坡稳定性水平失效概率和可靠度。上述发明,采用随机有限元概率评估法,将岩土体的物理力学参数视为随机变量,通过有限元数值模拟,分析边坡在不同随机参数组合下的稳定性状态,可更加真实地反映边坡的实际稳定性状况,提高评估的准确性。

    一种基于相机参数的视棱锥可视化解析方法

    公开(公告)号:CN119766990A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411835321.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于相机参数的视棱锥可视化解析方法,包括获取无人机摄像头的传感器尺寸;获取无人机摄像头镜头的等效焦距;对传感器尺寸和等效焦距进行计算,得到水平视角和垂直视角;根据水平视角和垂直视角,构建无人机摄像头的视棱锥模型;根据无人机的飞行参数和视棱锥模型,计算得到相交的区域;对无人机摄像头的视棱锥模型和相交的区域进行解析,得到无人机航拍规划结果。上述的发明,通过获取无人机摄像头的传感器尺寸和等效焦距,并利用光学几何原理计算水平视角和垂直视角,从而构建出棱锥模型。这一模型能够反映摄像头在不同飞行参数下的成像覆盖能力,为无人机的航拍规划提供了更为可靠的数据支持。

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