基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119516713A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411625677.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请实施例涉及数据处理、边坡监测领域,提供一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置,所述方法包括:获取待检测边坡的原始多源监测数据;对所述原始多源监测数据进行预处理,得到目标多源监测数据;对所述目标多源监测数据进行特征提取,得到目标特征数据;将目标特征数据输入自适应边坡灾害预警模型,其输出的计算结果用以计算所述待检测边坡的稳定性,得到稳定性评估结果;采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行预警处理和灾变预测。边坡灾害预警模型通过自动调整模型参数和结构,自适应待检测边坡原始多源监测数据的动态演变,实现对边坡稳定性评估结果的分析计算,据此进行灾变预测预警处理,有效提升了预测预警的时效性和准确性。

    一种基于相机参数的视棱锥可视化解析方法

    公开(公告)号:CN119766990A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411835321.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于相机参数的视棱锥可视化解析方法,包括获取无人机摄像头的传感器尺寸;获取无人机摄像头镜头的等效焦距;对传感器尺寸和等效焦距进行计算,得到水平视角和垂直视角;根据水平视角和垂直视角,构建无人机摄像头的视棱锥模型;根据无人机的飞行参数和视棱锥模型,计算得到相交的区域;对无人机摄像头的视棱锥模型和相交的区域进行解析,得到无人机航拍规划结果。上述的发明,通过获取无人机摄像头的传感器尺寸和等效焦距,并利用光学几何原理计算水平视角和垂直视角,从而构建出棱锥模型。这一模型能够反映摄像头在不同飞行参数下的成像覆盖能力,为无人机的航拍规划提供了更为可靠的数据支持。

    针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118015486A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410300681.7

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及遥感技术领域,公开了针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质,包括获取植被指数数据集;根据场景质量分类图栅格文件,获取掩膜栅格文件;利用掩膜栅格文件标记无效像元,并对植被指数数据集进行计算,获取时序滤波重构结果。上述的针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质,基于Sentinel‑2卫星数据,结合线性内插与S‑G滤波算法,建立一种植被指数数据集时序重构算法,该算法能够显著改善长时间序列山地植被指数数据集受云雪及云阴影影响情况,在保证数据真实性的基础上根据时序数据逐像元计算合适的模拟值,使数据集具有良好的空间连续性,显著提升数据集的质量与可用性,以精细化表征山地植被随时间变化趋势。

    基于无人机的道路病害点桩号定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119625061A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411663259.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的道路病害点桩号定位方法及系统,包括:基于道路的正射影像和设计文件构建道路中心线;以各整百桩号点为初始参考点,沿道路中心线构造出多条垂直偏移线,分配每条垂直偏移线的桩号数据;以各垂直偏移线为中心轴构建矩形缓冲区,将所有矩形缓冲区合并成带状缓冲区面;按照正射影像的分辨率对带状缓冲区面进行栅格划分,并分配各栅格的桩号数据;将带状缓冲区面的各个栅格与正射影像逐像元对齐,并将各栅格的桩号数据与相对应的像元的图像数据融合,生成相应的融合栅格数据;结合道路病害点的图像数据和各栅格的融合栅格数据,采用KD树搜索距离道路病害点最近的栅格,并根据其对应的桩号数据精准定位道路病害点的桩号。

    基于无人机TDOM配准的复合数字成果生成方法

    公开(公告)号:CN117994456A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410142274.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明涉及施工现场监测技术领域,具体涉及一种基于无人机TDOM配准的复合数字成果生成方法。该方法基于数字真正射影像对合并栅格图进行初步配准,获取备选合并栅格图;再根据备选合并栅格图和数字真正射影像进行坐标增量迭代变换,获得配准合并栅格图,相比于未经过处理的合并栅格图,配准合并栅格图与数字真正射影像具有更高的关联度与配准精度,逐步改善两个不同源数据之间的匹配质量,使得将数字真正射影像和配准合并栅格图进行波段组合,获得施工现场复合数字成果,数据几何精度更高,有助于提高施工设计阶段与施工实施阶段之间的数据可对比性,为施工现场进度动态监测、几何量测、施工复核提供可靠的数据支撑。

    一种蜂群式自组网边坡倾斜状态监测设备

    公开(公告)号:CN212779216U

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202022109210.8

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本实用新型提供一种蜂群式自组网边坡倾斜状态监测设备;包括:外壳,外壳为工程塑料立方体;倾角传感器芯片,设在外壳内部,用于监测边坡的倾斜变化,得到边坡倾斜数据;无线通信模块,设在外壳内部,与倾角传感器芯片相连接,用于自组网形成蜂群式网络;还用于将边坡倾斜数据传输给远程终端;电池,设在外壳内部,分别与倾角传感器芯片、无线通信模块相连接。本实用新型可以解决存在的采用预埋测斜仪对边坡倾斜状态进行监测,需要花费较长的施工时间,不能满足紧急情况下抢险抗灾要求的技术问题。

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