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公开(公告)号：CN118521894A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410677550.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边坡点云图像的结构物语义提取及变形监测方法，包括：首先，获取不同时期采集得到边坡的多视角点云图像。然后，采用基于多尺度网络和多分辨率融合的点云语义分割模型对各个时期的多视角点云图像进行语义分割提取，确定不同时期的多视角点云图像中各结构物的类别和重要性权重。之后，根据结构物的重要性权重采用不同的点云包围盒在多视角点云图像中标记出结构物的重要性程度。然后，通过相应的点云包围盒确定结构物的加权中心，并基于加权中心将不同时期的多视角点云图像中结构物配准对齐在同一坐标系中，以此确定结构物变形情况。
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公开(公告)号：CN113899388A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111172925.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种振弦传感器自适应数据采集方法，包括以下步骤：S1、采用高压拨弦方式对振弦传感器进行预激振；S2、对振弦传感器起振信号的起振质量进行检测，根据起振质量检测结果判定起振是否成功；S3、当判定振弦传感器采用高压拨弦方式起振失败，升高拨弦电压对振弦传感器再次进行预激振，然后重复步骤S2；S4、当拨弦电压到达高压阈值时起振仍旧失败，采用低压扫频方式对振弦传感器进行预激振，然后重复步骤S2；S5、当判定起振成功后，根据起振信号的初测返回信号，采用相位匹配方式对振弦传感器进行复激振；S6、对复激振后的振弦传感器进行拾振。本发明可以在避免振弦传感器在起振过程中出现倍频振动，提高数据采集的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118656590A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410683953.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01S19/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种多层感知机算法的GNSS可感知水汽压预测方法，包括：根据GNSS观测数据流解算获取对流层延迟时间序列和可感知水汽压数据集；基于对流层延迟时间序列和可感知水汽压数据集，采用异常值探测与缺失数据进行数据预处理，得到预处理后的对流层延迟时间序列和可感知水汽压数据集；将对流层延迟时间序列和测站时空信息数据集作为输入参数，将可感知水汽压作为输出参数，训练多层感知机神经网络；将实时解算的GNSS对流层延迟及测站时空信息数据接入多层感知机神经网络中，构建水汽压预报模型；对水汽压预报模型进行精度评估，优化水汽压预报模型。以解决传统从对流层延迟到可感知水汽压转换方法对气象参数的依赖使得水汽反演精度受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN113609207B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110886187.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种边坡形变监测数据的数据预处理方法，包括以下步骤：S1、使用分层抽样对原始监测数据进行数据选样，得到第一预处理数据；S2、将第一预处理数据依次采用小波变换、数据归一化进行数据变换，得到第二预处理数据；S3、对第二预处理数据使用维归约技术进行归约处理，得到第三预处理数据。本发明可以解决对存在异常值的边坡形变原始监测数据没有进行数据预处理，从而会对后续的边坡滑坡分析预警造成影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN119442407A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411488380.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡监测技术领域，公开了一种边坡分区各向异性稳定性分析方法及装置，包括获取边坡的地质结构信息；根据地质结构信息进行有限元模型构建；基于有限元模型对边坡岩土体进行分区各向异性分析；构建动态荷载施加下的分区各向异性全过程变化分析模型；将全过程变化分析模型与渗流场进行耦合分析处理，得到边坡稳定性分析结果。上述发明，通过对边坡构建有限元分析模型，以分级荷载施加的方式分析岩土体强度参数分区各向异性的全过程变化形式，并耦合渗流场进行边坡稳定性分析，可更准确模拟边坡在不同工况下的力学行为；及时捕捉边坡内部不同区域岩土体在应力作用下的差异性响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619977A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211410024.5
申请日：2022-11-10
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及高位危岩监测技术领域，具体涉及一种基于机载激光雷达的高位危岩监测方法，包括：根据激光雷达对高位危岩地区的扫描结果，获得稀疏点云数据；根据对高位危岩地区拍摄的图像，获得密集匹配点云；使用密集匹配点云对稀疏点云数据进行稠密化处理，获得融合点云；根据融合点云获取危岩的结构面位移；根据危岩的结构面位移进行高位危岩监测。相比现有技术中直接利用稀疏点云数据进行高位危岩监测，融合点云的数据更加完整、稠密，从而能够表征更多危岩特征，根据融合点云能够获得更加准确的危岩的结构面位移，从而提高了高位危岩监测的准确性。
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公开(公告)号：CN113899388B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111172925.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种振弦传感器自适应数据采集方法，包括以下步骤：S1、采用高压拨弦方式对振弦传感器进行预激振；S2、对振弦传感器起振信号的起振质量进行检测，根据起振质量检测结果判定起振是否成功；S3、当判定振弦传感器采用高压拨弦方式起振失败，升高拨弦电压对振弦传感器再次进行预激振，然后重复步骤S2；S4、当拨弦电压到达高压阈值时起振仍旧失败，采用低压扫频方式对振弦传感器进行预激振，然后重复步骤S2；S5、当判定起振成功后，根据起振信号的初测返回信号，采用相位匹配方式对振弦传感器进行复激振；S6、对复激振后的振弦传感器进行拾振。本发明可以在避免振弦传感器在起振过程中出现倍频振动，提高数据采集的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119940651A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510203494.1
申请日：2025-02-24
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信息融合的滑坡风险预测方法及相关装置。该方法包括采集风险待预测滑坡中k个监测点在采集时间周期内的原始数据，得到包含k个监测点的原始数据集；对原始数据集中的k个原始数据分别进行标准化处理，得到标准化数据集；采用标准化数据集和对应k个监测点的位置信息进行时空图构建，得到目标时空图网络；对目标时空图网络进行空间特征提取，得到采集时间周期内的n个采集时刻的空间特征；对采集时间周期内的n个采集时刻的空间特征进行时间特征提取，得到时空特征向量；对时空特征向量进行预测解码处理，得到滑坡位移预测结果。本发明提高了滑坡预测的准确性和及时性，增强了相关部门的应急响应和决策支持能力。
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公开(公告)号：CN119575309A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653931.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助阵列雷达的数字移相器相位参数码本设计及参数选择方法，包括：按照方向分辨率将探测方向的可行域等分为多个方向网格，并确定各方向网格对应的中心方向；将所有方向网格划分成多个角度范围，并确定各个角度范围内所包含的方向网格；根据方向网格的数量设定相位参数码本的码字数量，并根据划分的角度范围数量将相位参数码本划分为多个子集；通过相应的角度范围所包含的方向网格的中心方向，分别确定各子集中每个码字对应的相位参数；根据所有子集中每个码字对应的相位参数构建起相位参数码本。依次遍历所述相位参数码本中的每个码字，从中选取出能够使雷达接收信干噪比最大的两个码字分别作为雷达接收天线和RIS的相位参数。
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公开(公告)号：CN118015486A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410300681.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/36
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，公开了针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质，包括获取植被指数数据集；根据场景质量分类图栅格文件，获取掩膜栅格文件；利用掩膜栅格文件标记无效像元，并对植被指数数据集进行计算，获取时序滤波重构结果。上述的针对山地遥感植被指数的时序滤波算法、装置及存储介质，基于Sentinel‑2卫星数据，结合线性内插与S‑G滤波算法，建立一种植被指数数据集时序重构算法，该算法能够显著改善长时间序列山地植被指数数据集受云雪及云阴影影响情况，在保证数据真实性的基础上根据时序数据逐像元计算合适的模拟值，使数据集具有良好的空间连续性，显著提升数据集的质量与可用性，以精细化表征山地植被随时间变化趋势。
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