-
公开(公告)号：CN119575380A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411771277.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了超高速分布式毫米波阵列雷达成像系统，本发明涉及雷达技术领域，包括雷达阵列、采集控制模块以及上位机。雷达阵列由若干小口径雷达子阵组成，且子阵彼此相互独立；采集控制模块用于统一控制各个雷达子阵的发射和接收；上位机通过软件设置采集控制模块中的工作逻辑，并将采集控制模块回传的雷达数据进行保存，而后通过雷达成像算法与软件将原始雷达数据转换成可视化的雷达图像，最终向用户显示。该超高速分布式毫米波阵列雷达成像系统，系统具备极高的运行效率，整个阵列所有通道完成一次采集仅需不到1ms，优于当前市面同类型、同尺寸的毫米波阵列系统。
-
公开(公告)号：CN116611329B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310570884.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/27 , G01S19/07 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法。其包括：确定反演STEC区域以及可利用的接收机站点分布；提取选择的接收机‑卫星对应的历史STEC观测数据；构建历史STEC仿真数据集；将历史观测数据和仿真数据集划分成训练集、验证集；构建DeepONet‑TEC模型，训练获得最优估计模型；确定待估STEC对应的射线信息；利用最优估计模型获得对应的估计值STEC。本发明通过构建一个统一的电离层四维估计框架，融合实测数据、仿真数据、含有物理信息的基函数，根据选择模式提供STEC估计值。该四维估计框架能够对给定区域任意射线上STEC估计，具有推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN117437347A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210820257.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可微分SAR图像渲染器的目标重建方法，用于根据SAR图像通过可微分渲染器重建得到三维目标，包括以下步骤：步骤S1，定义三维渲染场景；步骤S2，对目标进行重建，步骤S2中，对于非地面目标采用轮廓图进行重建，对于地面目标采用照射图和阴影进行重建，其中，步骤S2中的重建过程包括：步骤S2‑1，根据目标类型，从SAR图像提取得到轮廓图或照射图和阴影作为真值并送入可微分渲染器作为渲染目标；步骤S2‑2，可微分渲染器的初始化输入为一个球型网格，沿着可微分渲染器正向渲染管线的反方向，将可微分渲染器的渲染图像和真值之间的误差传递给输入的场景参数，通过梯度下降算法多次修改场景参数的数值，重建得到符合目标二维图像的三维场景。
-
公开(公告)号：CN117289269A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311092255.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种双星双天线SAR系统及其基线设计方法，本发明公开的一种双星双天线SAR系统，包含：主星和辅星，主星和辅星均搭载SAR有效载荷；辅星伴飞主星，主星与主星均设有一个发射天线和两个接收天线；主星或辅星的发射天线发射信号，主星或辅星自身的接收天线接收信号，实现单站SAR干涉测量；辅星的接收天线接收主星的发射天线发射的信号，或主星的接收天线接收辅星的发射天线发射的信号，实现双站SAR干涉测量。本发明通过同时获取长短基线干涉图的双星双天线系统，能够实现高程模糊度和测高精度平衡。
-
公开(公告)号：CN116955885A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210384346.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 复旦大学 , 千寻位置网络有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电离层模型构建方法、装置、设备及计算机存储介质。其中，方法包括：获取第一观测量，以获得第一电离层延迟量；基于电离层划分得到N个子电离层，预设对应各个所述子电离层的函数类别；获取电离层物理模型中的先验电子分布数据，基于所述先验电子分布数据得到对应各个所述子电离层的先验电离层延迟量，以获得表征各个所述子电离层的先验电离层延迟量之间比例关系的比例因子；基于所述第一电离层延迟量和所述比例因子，得到各个所述子电离层的虚拟电离层延迟量；基于所述函数类别、所述虚拟电离层延迟量和所述第一电离层延迟量，构建电离层观测方程获得电离层模型。本申请实施例有助于提高基于电离层模型的定位精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116505998A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310363998.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了基于深度强化学习的多波束卫星通信资源分配系统及方法，包括卫星设备和地面设备，所述卫星设备包括卫星通信模块、卫星可用资源判别设备和卫星资源分配设备，所述地面设备包括卫星波束覆盖地面范围用户集、用户服务性能判别设备和地面用户通信模块，所述卫星通信模块与卫星可用资源判别设备相连，所述卫星可用资源判别设备与卫星资源分配设备相连，所述卫星资源分配设备与卫星通信模块相连。本发明具备较强的信息感知能力和分配决策能力，可实现卫星通信资源分配系统覆盖下卫星通信资源自适应调整，并充分考虑时域相关性，同时提升了系统分配结果的稳定性。
-
公开(公告)号：CN110765974B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911054117.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G01S13/88 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人机交互技术领域，具体为基于毫米波雷达和卷积神经网络的微动手势识别方法。本发明的主要步骤包括：根据应用场景设计雷达参数和微动手势；利用毫米波雷达周期性地发射具有确定雷达参数的线性调频信号同时接收人体手部反射的回波信号，与发射信号进行差频后进行ADC采样得到数字中频信号；对数字中频信号进行处理，计算微动手势的特征参数；选取某一特征，建立多种手势的数据集；针对毫米波雷达特征图像设计卷积神经网络，输入手势数据集训练得到分类模型；调用分类模型实现多种手势的分类识别。本发明实用性强，可用于智能家居、隔空输入、手语翻译、机械控制、VR、AR等领域，应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN109766811B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811650988.0
申请日：2018-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种星载SAR图像中海面船只的端到端检测与识别方法。步骤包括：基于Otsu辅助水图文件的精细海陆分割；自适应多尺度CFAR船只目标自动检测，包括全局、大尺度、小尺度三种尺度CFAR，其中用到基于伽马分布的合成孔径雷达图像海面杂波统计分布模型；自动构建SAR船只标记数据库，数据库包括SAR图像的船只与MMSI码的匹配和目标切片数据集；基于卷积神经网络的船只目标鉴别与分类。本发明精准提取狭窄弯曲河流、海岸线、轮廓等；能很好地解决船只检测虚警率高的问题；通过建立高分辨率船只SAR数据集，为复杂海面船只检测与识别工作提供有力支撑，具有推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN111693978B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010404562.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于雷达检测技术领域，具体为基于MIMO毫米波雷达散点检测方法。本发明包括：根据TI毫米波雷达芯片XAW1243，设计12发16收L形天线的MIMO毫米波雷达信号处理架构；对同一方向的各天线接收的多散点目标信号进行2D‑FFT变换，同时累加具有相同方向接收天线接收的信号产生2D‑FFT，形成复数检测矩阵；对复数检测矩阵实数化进行峰值特征检测，检测出目标相对位置；对2D‑FFT对应的目标点进行角度FFT，检测出方向角；根据距离相与方向角，检测目标散点的实际坐标。本发明由FPGA采集、处理信号，包括1D&2D‑FFT、目标点检测、角度FFT、频率检测，最后计算散点目标实际位置；本发明在模式识别、自动驾驶等领域有重要应用价值。
-
公开(公告)号：CN115712116A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110967378.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种变分辨率雷达成像方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，提出变分辨率合成孔径雷达成像方法，将原始场景划分为多个子场景，得到每个子场景的合成孔径长度及合成孔径位置；步骤2，根据每个孔径处需要照射的方位跨度得到采样所需的最低脉冲重复周期，降低回波数据存储；步骤3，根据场景散射幅值分布定义场景信息量；步骤4，基于信息论定义场景与合成孔径雷达图像之间的互信息；步骤5，基于最大互信息原则，计算原始场景与所得合成孔径雷达之间的互信息，构建优化问题的数学模型；步骤6，构建上述问题的等价模型，并在一定限制条件下，通过优化每个子场景的合成孔径长度，使互信息达到最大，最大化地表征场景信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.025 seconds)
