公开(公告)号：CN117437347A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202210820257.6

申请日：2022-07-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐丰 ,  符士磊

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明提供了一种基于可微分SAR图像渲染器的目标重建方法，用于根据SAR图像通过可微分渲染器重建得到三维目标，包括以下步骤：步骤S1，定义三维渲染场景；步骤S2，对目标进行重建，步骤S2中，对于非地面目标采用轮廓图进行重建，对于地面目标采用照射图和阴影进行重建，其中，步骤S2中的重建过程包括：步骤S2‑1，根据目标类型，从SAR图像提取得到轮廓图或照射图和阴影作为真值并送入可微分渲染器作为渲染目标；步骤S2‑2，可微分渲染器的初始化输入为一个球型网格，沿着可微分渲染器正向渲染管线的反方向，将可微分渲染器的渲染图像和真值之间的误差传递给输入的场景参数，通过梯度下降算法多次修改场景参数的数值，重建得到符合目标二维图像的三维场景。

公开(公告)号：CN117218259A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210619816.7

申请日：2022-06-02

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐丰 ,  符士磊

IPC: G06T15/04

Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种基于可微分SAR图像渲染的样本生成方法。本发明的主要步骤为：(1)定义三维渲染场景；(2)可微性建模，包括面元与平面单元相交概率计算、面元在深度方向上可见概率计算；(3)可微分映射投影，包括投影过程、映射过程；(4)对面元和平面单元的运算进行并行加速。本发明通过对离散化操作的概率近似，建立了二维图像和三维场景要素之间的连续函数。本发明提出的SAR图像生成方法适用于任意模型，能够生成叠掩、阴影等不同的散射成分，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。

公开(公告)号：CN111784560A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201910275216.1

申请日：2019-04-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐丰 ,  符士磊 ,  金亚秋

IPC: G06T3/00

Abstract: 本发明属遥感图像处理技术领域，涉及将SAR图像和光学图像间相互翻译的方法，尤其是一种基于级联残差生成对抗网络的SAR和光学图像双向翻译方法。本发明包括步骤：(1)训练样本严格配准；(2)图像预处理；(3)以监督学习的方式训练级联残差生成对抗网络；(4)基于监督学习的预训练网络，以非监督学习的方式迭代训练待测试样本，改善翻译结果。本发明能高效实现SAR和光学两种截然不同的传感模式的数据之间的转换，能将共同可见的信息从一种图像转换到另一种图像中，且能根据先验知识生成新的内容。本方法可用于SAR图像解译，适用于无雷达背景知识的人员。本发明可促进现有和未来SAR遥感图像存档的广泛应用，具有推广应用前景。