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公开(公告)号：CN119579955A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584755.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 地下水质净化厂水体浑浊状态实时图像对比方法及其识别系统，属于水体监测技术领域。包括用于实时采集图像的高清摄像头，用于存储高清摄像头采集的图像的图像存储模块，用于处理并记录水体图像、识别结果及相关环境参数的图像处理模块，用于水体状况预警的警报模块。方法如下：实时采集水体图像；图像预处理；设置阈值分界线；分析水体浑浊状态的变化趋势，并判断是否报警。本发明不仅提高了浑浊状态识别的准确性，还实现了快速响应的预警机制，能够及时向相关部门发送警报，以便于采取相应措施，具有高效率、低成本和易于部署的特点，适用于各类水体的长期监测与管理。
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公开(公告)号：CN119579672A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584761.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T3/4038 , G06T5/70 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06F17/10 , G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种地下水质净化厂砂水分离器出砂含水率识别的计算机视觉算法，所述方法如下：一、向水面发射两个照射点可变的红外光点，利用光的折射定律得出所需几何关系从而测量水深，结合出砂处容器底面积计算水体积；二、对砂堆进行扫描得到砂堆三维点云数据，将砂堆三维点云数据依次进行预处理、点云数据拼接、点云数据分割、降噪得到点云数据，构建含有三维点云数据点的最小凸多边形，将三维点云数据加入三角网，计算得到砂堆的三角形网格模型，利用正投影法计算砂堆体积；三、将水体积及砂堆体积代入含水率计算公式，得到砂水分离器出砂含水率。本发明自动化的程度高，精度高，方法的适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN119741527A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411610456.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06T5/40 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 适用于地下工程的多类型工业仪表识别系统及其工作方法，属于仪表识别技术领域。包括图像采集模块，对多类型工业仪表图像进行采集处理，并将采集到的多类型工业仪表图像输入到工业仪表类型识别模型中；工业仪表类型识别模块，用于将图像采集模块采集到的多类型工业仪表图像进行所属分类；指示灯仪表识别模块用于识别信号灯信号；数字仪表识别模块用于获得数字仪表数据；指针仪表识别模块用于识别指针仪表的示数。方法如下：图像采集；工业仪表类型识别；指示灯仪表、数字仪表、指针仪表识别。本发明优化了图像质量，为后续的仪表识别工作奠定了坚实的基础，提高了识别多类型工业仪表的工作效率与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784560B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510260673.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 , 厦门市政排水管理有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物联感知的排水智能监测方法及系统，涉及排水监测技术领域。所述方法包括：通过物联感知技术，获取多个排水设施的设施水位数据；获取多个排水设施的设施参数；将设施水位数据和容积数据输入已训练的设施流量预测模型，获得预测设施流量数据；获取多降水量数据；将降水量数据、预测设施流量数据、使用天数和设施水位数据输入已训练的外溢概率预测模型，获得预测外溢概率数据；获取污水的有害物质含量以及多个排水设施的周边人口密度；确定外溢危害评分；设置分级权重；确定优先进行控制的排水设施。根据本发明，可根据预测外溢概率数据和外溢危害评分，对多个排水设施进行分级控制，降低外溢发生的概率和危害性。
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公开(公告)号：CN119784560A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510260673.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 , 厦门市政排水管理有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物联感知的排水智能监测方法及系统，涉及排水监测技术领域。所述方法包括：通过物联感知技术，获取多个排水设施的设施水位数据；获取多个排水设施的设施参数；将设施水位数据和容积数据输入已训练的设施流量预测模型，获得预测设施流量数据；获取多降水量数据；将降水量数据、预测设施流量数据、使用天数和设施水位数据输入已训练的外溢概率预测模型，获得预测外溢概率数据；获取污水的有害物质含量以及多个排水设施的周边人口密度；确定外溢危害评分；设置分级权重；确定优先进行控制的排水设施。根据本发明，可根据预测外溢概率数据和外溢危害评分，对多个排水设施进行分级控制，降低外溢发生的概率和危害性。
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公开(公告)号：CN118781103B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411246576.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质，通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像，并对所述沉淀区图像进行预处理；接着，调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像，以生成特征向量；再接着，计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离，确定最小距离的标准图像并生成对应的索引；最后，根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理，以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118824291A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411281766.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水质净化设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取由声音采集装置实时采集到的噪声信号，对所述声音信号进行预处理，并对预处理后的所述噪声信号提取Mel频谱声纹特征，其中，所述预处理为调用变分模态分解算法去除噪声信号中的高频成分；接着，获取故障声音模型，并将所述故障声音模型与所述Mel频谱声纹特征进行比较，生成检测结果，其中，所述故障声音模型为通过卷积神经网络对故障噪声信号的Mel频谱声纹特征进行重新提取，生成故障的高维抽象特征，并通过分类器输出的结果，解决了现有技术无法实时监测到净水设备故障的问题。
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公开(公告)号：CN118781103A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411246576.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质，通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像，并对所述沉淀区图像进行预处理；接着，调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像，以生成特征向量；再接着，计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离，确定最小距离的标准图像并生成对应的索引；最后，根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理，以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。
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