公开(公告)号：CN118781103B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411246576.6

申请日：2024-09-06

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司

Inventor： 王永炬 ,  许宝森 ,  李丹 ,  唐亮 ,  张天宇 ,  孔祥勋 ,  柯晓岚 ,  丛晟亦 ,  吴奕理 ,  蔡华伟 ,  周煜峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质，通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像，并对所述沉淀区图像进行预处理；接着，调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像，以生成特征向量；再接着，计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离，确定最小距离的标准图像并生成对应的索引；最后，根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理，以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。

公开(公告)号：CN119229169A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411106912.7

申请日：2024-08-13

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  厦门水务中环污水处理有限公司

Inventor： 欧阳荣富 ,  柯明勇 ,  唐亮 ,  孔祥勋 ,  谢立海 ,  吴伟 ,  丛晟亦 ,  吴奕理 ,  许宝森 ,  陈瑞琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的净水设备状态辨识方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、图像的采集与处理；步骤S2、图像的标记；步骤S3、训练模型；步骤S4、深度学习模型的验证与调优；步骤S5、净水设备异常状态辨识。经过水质图像算法的处理，本身特征并不明显的微生物被加强显示，而背景噪声和干扰项则受到模糊处理，微生物和周围背景的对比度更加显著；同时，采用此净水设备状态辨识方法，可以大大提高辨识净水设备运行状态的工作效率与准确率。

公开(公告)号：CN119229170A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411106914.6

申请日：2024-08-13

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  厦门水务中环污水处理有限公司

Inventor： 蔡万强 ,  方仕攀 ,  唐亮 ,  孔祥勋 ,  孙敬淞 ,  吴伟 ,  丛晟亦 ,  许世达 ,  吴奕理 ,  周煜峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  A47B81/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种控制柜柜门开关状态识别与控制装置，所述装置包括伺服电机、金属外壳、曲杆、强磁铁、导槽和工业摄像机，其中：所述金属外壳固定在控制柜侧壁的内侧；所述伺服电机固定在金属外壳内部；所述曲杆的一端与直杆铰接后固定在金属外壳内，曲杆的另一端磁吸一块强磁铁，伺服电机通过外部供电驱动直杆带动曲杆转动；所述柜门的内侧与曲杆相同高度处固定有供强磁铁活动的导槽，强磁铁通过与导槽滑动接触带动柜门转动；所述工业摄像机固定在控制柜侧壁的内侧且位于曲杆上方，负责采集曲杆的样本。本发明采用简单机械构件实现控制柜门的开关控制，并通过曲杆角度与柜门开关映射关系实时检测柜门开关状态，应对各种紧急环境。

公开(公告)号：CN119206699A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411352941.1

申请日：2024-09-26

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司

Inventor： 蔡万强 ,  赖智显 ,  吴琪璞 ,  唐亮 ,  孔祥勋 ,  许天辉 ,  吴伟 ,  丛晟亦 ,  许世达 ,  吴奕理 ,  周煜峰

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/14 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种仪表表盘读数的识别方法、装置、设备及存储介质，通过先获取由图像采集装置采集到的待识别图像，调用预训练的YOLOv5模型对所述待识别图像进行识别，以定位出表盘区域图像；接着，调用预训练的DeepLabV3+模型对所述表盘区域图像进行进行特征提取，以生成深层特征和浅层特征；最后，对所述成深层特征和所述浅层特征进行融合，以生成融合特征，对所述融合特征进行语义分割并识别输出表盘的读数结果。解决了因拍摄的图像质量差，导致识别精度和可靠性不足的问题。

公开(公告)号：CN118781103A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411246576.6

申请日：2024-09-06

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司

Inventor： 王永炬 ,  许宝森 ,  李丹 ,  唐亮 ,  张天宇 ,  孔祥勋 ,  柯晓岚 ,  丛晟亦 ,  吴奕理 ,  蔡华伟 ,  周煜峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质，通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像，并对所述沉淀区图像进行预处理；接着，调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像，以生成特征向量；再接着，计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离，确定最小距离的标准图像并生成对应的索引；最后，根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理，以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。