公开(公告)号：CN118824291A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411281766.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司

Inventor： 王永炬 ,  方仕攀 ,  柯明勇 ,  唐亮 ,  孔祥勋 ,  柯晓岚 ,  刘杨 ,  丛晟亦 ,  许宝森 ,  蔡华伟 ,  林鹭军

IPC: G10L25/51 ,  G01M13/00 ,  G06F17/15 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明提供了一种水质净化设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取由声音采集装置实时采集到的噪声信号，对所述声音信号进行预处理，并对预处理后的所述噪声信号提取Mel频谱声纹特征，其中，所述预处理为调用变分模态分解算法去除噪声信号中的高频成分；接着，获取故障声音模型，并将所述故障声音模型与所述Mel频谱声纹特征进行比较，生成检测结果，其中，所述故障声音模型为通过卷积神经网络对故障噪声信号的Mel频谱声纹特征进行重新提取，生成故障的高维抽象特征，并通过分类器输出的结果，解决了现有技术无法实时监测到净水设备故障的问题。

公开(公告)号：CN119229169A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411106912.7

申请日：2024-08-13

Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  厦门水务中环污水处理有限公司

Inventor： 欧阳荣富 ,  柯明勇 ,  唐亮 ,  孔祥勋 ,  谢立海 ,  吴伟 ,  丛晟亦 ,  吴奕理 ,  许宝森 ,  陈瑞琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的净水设备状态辨识方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、图像的采集与处理；步骤S2、图像的标记；步骤S3、训练模型；步骤S4、深度学习模型的验证与调优；步骤S5、净水设备异常状态辨识。经过水质图像算法的处理，本身特征并不明显的微生物被加强显示，而背景噪声和干扰项则受到模糊处理，微生物和周围背景的对比度更加显著；同时，采用此净水设备状态辨识方法，可以大大提高辨识净水设备运行状态的工作效率与准确率。