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公开(公告)号:CN118824291A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411281766.1
申请日:2024-09-13
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水质净化设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质,通过获取由声音采集装置实时采集到的噪声信号,对所述声音信号进行预处理,并对预处理后的所述噪声信号提取Mel频谱声纹特征,其中,所述预处理为调用变分模态分解算法去除噪声信号中的高频成分;接着,获取故障声音模型,并将所述故障声音模型与所述Mel频谱声纹特征进行比较,生成检测结果,其中,所述故障声音模型为通过卷积神经网络对故障噪声信号的Mel频谱声纹特征进行重新提取,生成故障的高维抽象特征,并通过分类器输出的结果,解决了现有技术无法实时监测到净水设备故障的问题。