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公开(公告)号:CN118781103B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411246576.6
申请日:2024-09-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质,通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像,并对所述沉淀区图像进行预处理;接着,调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像,以生成特征向量;再接着,计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离,确定最小距离的标准图像并生成对应的索引;最后,根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理,以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118781103A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411246576.6
申请日:2024-09-06
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种沉淀区水质的检测方法、装置、设备及存储介质,通过接收由图像采集装置每隔预设时长发送的沉淀区图像,并对所述沉淀区图像进行预处理;接着,调用预训练的CNN模型提取预处理后的所述沉淀区图像,以生成特征向量;再接着,计算所述特征向量与每一标准图像特征向量之间的距离,确定最小距离的标准图像并生成对应的索引;最后,根据所述索引对所述沉淀区图像进行推理,以生成水质标签与积泥厚度标签。解决了对水质和积泥厚度测量不准确的问题。
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