一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统

    公开(公告)号:CN111915176A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010718825.2

    申请日:2020-07-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统,公开了各实现步骤以及实现的系统。本发明方法与系统的研究对象是基于单一车场的多线路公交车排班问题,在已知发车时刻表情况下,进行纯电动公交车辆排班计划的编制,具体从车辆与车次任务以及车辆与充电桩两个层面进行研究,以实现运营时段内补电成本最低为目标。充分考虑纯电动公交的运行特性,基于车次规模、续航里程、车次衔接等约束条件进行排班计划模型编写。

    城市公共交通网络客流拥塞状态表征模型

    公开(公告)号:CN108492570A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810492847.4

    申请日:2018-05-22

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 滕靖 郭长鹏 陈童

    CPC classification number: G08G1/0145 G06F17/10 G06Q50/26

    Abstract: 城市公共交通网络客流拥塞状态表征模型,涉及交通运输工程领域,用于表征公共交通走廊/网络客流拥塞状态。将“拥塞”状态分为“拥挤”和“堵塞”两个方面。分别计算构成公共交通走廊/网络的各区间的客流拥挤量和堵塞量,然后按照各区间客流周转量加权,计算公共交通走廊/网络客流拥塞量,用来表征城市公共交通网络的客流拥塞状态。在于将影响客流输送效率的载运工具通行状态(堵塞)和载运工具内部乘客状态(拥挤)融合于一体,综合体现客流拥塞状态,更客观评价客流服务水平。其应用范畴包含全体公共交通系统范畴,为城市交通行业管理单位、公共交通监控指挥机构提供量化的公共交通运行及服务性能动态指标支持。

    一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法

    公开(公告)号:CN104064051B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410283018.7

    申请日:2014-06-23

    Abstract: 一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法,包括以下步骤:1)乘客通过移动终端向公交信息服务系统后台数据库发送身份信息和移动终端GPS轨迹数据,提出匹配请求;2)公交信息服务系统后台数据库在收到匹配请求后,识别乘客位置信息,将乘客GPS轨迹信息与后台数据库的公交车辆实时轨迹信息数据进行匹配,基于采样点的匹配过程完成后,如果能够识别匹配车辆,则进入步骤3);3)匹配成功后,公交信息后台数据库向乘客移动终端反馈唯一的公交后台数据库访问密钥以向乘客客户端授权开放数据库,获取公交车辆信息数据。本发明提供了一种快速性良好、准确性较高的乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法。

    一种面向站点需求响应式服务的公交网络建模方法

    公开(公告)号:CN118194484B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410277782.7

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 滕靖 李金洋

    Abstract: 本发明提出一种面向站点需求响应式服务的公交网络建模方法,该方法面向引入站点需求响应式服务公交网络,将其具有的不确定拓扑的特征进行抽象化和模型化的表达,包括对公交网络进行多层网络建模,设置各条公交线路的长度阈值及站点集合;根据线路长度阈值和站点集合,建立约束规划模型,求解各条所有的可能路径集合,构建公交线路及公交网络的随机网络模型;基于公交网络的边的服务概率设计边权参数,构建集计网络模型,通过对随机网络的集计网络的加权邻接矩阵进行定义,将其抽象化和模型化,从而为城市公交系统引入站点需求响应式服务的规划、评估和分析奠定理论基础。

    基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111914096B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010639527.4

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 滕靖 刘韶杰

    Abstract: 一种基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统,综合考虑了基于问卷调查和基于公共交通网络舆情的乘客满意度分析方法,应用网络舆情分析技术、自然语言分析方法、公共交通知识图谱、机器学习等方法对传统公共交通乘客满意度分析作出了有力补充。该发明主要包括:实施文本获取与处理分析;完成公共交通舆情知识图谱的建模与存储;“潜水”乘客满意度信息获取与分析;实现舆情指标映射、服务分值研判和历史事件方法库的构建。实现文本主题分类、满意度指标定位,明确满意度与部门及其职责对应关系,以便能够为传统公共交通乘客满意度分析提供有力补充,也能够为了解公共交通乘客需求、相关部门服务短板提供更科学的参考意见的效果。

    基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111914096A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010639527.4

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 滕靖 刘韶杰

    Abstract: 一种基于舆情知识图谱的公共交通乘客满意度评价方法及系统,综合考虑了基于问卷调查和基于公共交通网络舆情的乘客满意度分析方法,应用网络舆情分析技术、自然语言分析方法、公共交通知识图谱、机器学习等方法对传统公共交通乘客满意度分析作出了有力补充。该发明主要包括:实施文本获取与处理分析;完成公共交通舆情知识图谱的建模与存储;“潜水”乘客满意度信息获取与分析;实现舆情指标映射、服务分值研判和历史事件方法库的构建。实现文本主题分类、满意度指标定位,明确满意度与部门及其职责对应关系,以便能够为传统公共交通乘客满意度分析提供有力补充,也能够为了解公共交通乘客需求、相关部门服务短板提供更科学的参考意见的效果。

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