犬S100β蛋白的体外表达及其多克隆抗体的制备方法

    公开(公告)号:CN101451136A

    公开(公告)日:2009-06-10

    申请号:CN200810196694.5

    申请日:2008-09-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种犬S100β蛋白的体外表达及其多克隆抗体的制备方法,包括提取犬坐骨神经总RNA、RT-PCR扩增、连接、犬S100βcDNA序列的测定、设计S100β表达载体的引物构建S100β重组原核表达质粒、感受态细胞的制备及重组质粒的转化、重组克隆的筛选及酶切鉴定、目的蛋白的表达及多克隆抗体制备等步骤。本发明以PGEX-4T-1为基础所构建的体外S100β表达系统在BL21中能高效地表达目的蛋白,进一步以成熟的方法进行纯化,可方便地获得大量的GST-S100β融合蛋白。另外,经此蛋白免疫大耳兔所制备的兔抗犬S100β血清滴度高、特异好,完全可以满足相关实验的需要。

    基于机器学习的麻醉深度检测方法

    公开(公告)号:CN119097281B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411245909.3

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于机器学习的麻醉深度检测方法,包括:获取患者对应的若干个脑电数据序列以及脑电数据序列的期望信号,获取脑电数据序列的功率谱三维图,从而得到每一时刻的标准肌电信号频率、肌电信号强度、标准脑电信号频率以及脑电信号强度,再得到每一时刻的肌电信号和脑电信号之间的混叠程度,由此得到脑电数据序列的学习率,根据脑电数据序列的学习率和期望信号,得到患者的麻醉深度检测结果。本发明通过自适应学习率,使用LMS滤波器对脑电数据进行滤波处理,得到准确可信的滤波后的脑电数据序列,从而提高了患者的麻醉深度检测结果的准确性。

    基于机器学习的麻醉深度检测方法

    公开(公告)号:CN119097281A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411245909.3

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于机器学习的麻醉深度检测方法,包括:获取患者对应的若干个脑电数据序列以及脑电数据序列的期望信号,获取脑电数据序列的功率谱三维图,从而得到每一时刻的标准肌电信号频率、肌电信号强度、标准脑电信号频率以及脑电信号强度,再得到每一时刻的肌电信号和脑电信号之间的混叠程度,由此得到脑电数据序列的学习率,根据脑电数据序列的学习率和期望信号,得到患者的麻醉深度检测结果。本发明通过自适应学习率,使用LMS滤波器对脑电数据进行滤波处理,得到准确可信的滤波后的脑电数据序列,从而提高了患者的麻醉深度检测结果的准确性。

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