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公开(公告)号：CN119097281B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411245909.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的麻醉深度检测方法，包括：获取患者对应的若干个脑电数据序列以及脑电数据序列的期望信号，获取脑电数据序列的功率谱三维图，从而得到每一时刻的标准肌电信号频率、肌电信号强度、标准脑电信号频率以及脑电信号强度，再得到每一时刻的肌电信号和脑电信号之间的混叠程度，由此得到脑电数据序列的学习率，根据脑电数据序列的学习率和期望信号，得到患者的麻醉深度检测结果。本发明通过自适应学习率，使用LMS滤波器对脑电数据进行滤波处理，得到准确可信的滤波后的脑电数据序列，从而提高了患者的麻醉深度检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119097281A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411245909.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的麻醉深度检测方法，包括：获取患者对应的若干个脑电数据序列以及脑电数据序列的期望信号，获取脑电数据序列的功率谱三维图，从而得到每一时刻的标准肌电信号频率、肌电信号强度、标准脑电信号频率以及脑电信号强度，再得到每一时刻的肌电信号和脑电信号之间的混叠程度，由此得到脑电数据序列的学习率，根据脑电数据序列的学习率和期望信号，得到患者的麻醉深度检测结果。本发明通过自适应学习率，使用LMS滤波器对脑电数据进行滤波处理，得到准确可信的滤波后的脑电数据序列，从而提高了患者的麻醉深度检测结果的准确性。
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