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公开(公告)号：CN114881450B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
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公开(公告)号：CN117394423A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311324413.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种联合双储能调度的风储功率计划方法，通过风电配置双储能与日前日内多级能量管理来保证计划可靠实现，储能A实现日前计划的供需平衡，储能B实现日内实时供需偏差补偿，A与B功能角色可轮换。在日前计划中，最小化风储系统运行成本与并网交换功率总量为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态为约束,建立多目标模型，黄金搜索算法求解，选择优化的风储功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能可用容量，在设定的理想容量双储能不同工况后，考虑实际工况适用性，优化独立供电与并网工况下的双储能间及并网交换功率，满足就近供电需求。专利可提高风电对负荷的动态适应能力，确保新能源发电并网稳定。
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公开(公告)号：CN117096935B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311083964.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种基于MPC的双馈风力发电机暂态磁链与无功补偿的LVRT控制方法，包括：首先为减小双馈风力发电机工作时绕组损耗，在双馈风力发电机转子侧与电网侧采用无功功率分配控制方法。其次，为解决转子低电压穿越期间定子暂态磁链变化，导致转子侧过电压与转子回路过电流问题，在转子侧注入定子磁链前馈补偿，以及转子负序与暂态直流磁链产生的转子补偿电流。在此基础上，结合三矢量MPC算法，以转子回路电流设计目标函数，通过暂态补偿电流相角度取值，进一步约束电网电压故障时转子端过电压与过电流问题。本发明与传统矢量控制策略相比，控制策略能有效降低转子电流，限制转子电压。
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公开(公告)号：CN117394423B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311324413.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种联合双储能调度的风储功率计划方法，通过风电配置双储能与日前日内多级能量管理来保证计划可靠实现，储能A实现日前计划的供需平衡，储能B实现日内实时供需偏差补偿，A与B功能角色可轮换。在日前计划中，最小化风储系统运行成本与并网交换功率总量为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态为约束,建立多目标模型，黄金搜索算法求解，选择优化的风储功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能可用容量，在设定的理想容量双储能不同工况后，考虑实际工况适用性，优化独立供电与并网工况下的双储能间及并网交换功率，满足就近供电需求。专利可提高风电对负荷的动态适应能力，确保新能源发电并网稳定。
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公开(公告)号：CN114881450A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543625A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311562437.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，首先利用储能补偿预测误差，然后对补偿预测误差后的风功率进行波动分析，根据风电波动和储能系统SOC选择不同尺度的最大允许波动率，之后用基于斐波那契数列的自适应滑动滤波算法对补偿预测误差后的风电功率进行平抑，得到并网功率和储能系统平抑风电波动的功率，最后根据储能补偿预测误差和储能平抑风电波动的功率，得到储能系统最终出力的功率。本发明能根据不同风电功率自适应调节滑动窗口和最大允许波动率，减少平抑过程中过度平抑现象和储能最大充放电功率，提高并网功率的跟踪能力，避免储能系统过充过放。
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公开(公告)号：CN115085264A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210835573.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02P9/00 , H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明提出了一种基于正负序分开控制的双馈电机非对称故障穿越方法，包括以下步骤：步骤S1:非对称故障导致电网电压跌落时，采集双馈电机故障穿越期间的系统数据；步骤S2:根据采集到的数据通过对称分量法将定子电压和转子电流进行正负序分离，并计算出定子电压正序分量和负序分量的标幺值；步骤S3:通过将定子正序有功功率和无功功率设置为0，反向计算出此时的转子正序电流，将此电流值设置为正序控制中转子电流的参考值；本发明将正负序分离进行独立控制，具有较好的灵活性并且可以有效地降低转子电流，限制转子电压，只改变控制策略，无需增加额外的硬件设备，是双馈电机非对称故障穿越的一种经济解决方案。
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公开(公告)号：CN114611957B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理方法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
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公开(公告)号：CN114912848A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210732535.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F17/18 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种基于自适应滤波的全生命周期混合储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，基于风力发电、光伏发电历史数据、负荷需求历史数据对分布式电源数学模型、负荷数学模型进行曲线拟合，构造概率密度函数，以提供全生命周期内混合储能运行场景；其次，基于净负荷历史数据以及傅里叶变换频谱分析，确定滤波方法以及其滤波窗口的上下限；然后以交换功率、混合储能荷电状态和并网功率波动率为多约束因子的容量配置多目标优化模型，最后采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)求解模型最优解。本发明可以在保证容量可靠性和新能源利用率的基础上降低系统运行的经济成本，有效保证微电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114611957A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
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