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公开(公告)号：CN114821278A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210432628.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的输电线路零部件识别方法，包括：首先，收集输电线路航拍图像，通过数据增强方法对其进行扩充；然后，基于YOLOv5网络进行改进，增加更小尺度检测层，并在PAN层添加跳跃连接，融合多路径特征，提升小目标检测性能；提出PCSA注意力机制，融合空间维度和通道维度的特征关系，提高图像中目标的显著度；提出LSCIoU作为bounding box的损失函数，对不同大小的目标自动调整位置损失大小，增加小目标、难识别目标的损失，提高困难样本的识别能力；最后，利用训练集图片对改进后的YOLOv5网络进行训练，并用测试集图片对其进行测试。本发明可以对一幅图像中的多种零部件进行识别及定位，在目标较小、背景复杂以及存在遮档的情况下仍有较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN114881450B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881450A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
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公开(公告)号：CN114912848B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210732535.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种基于自适应滤波的全生命周期混合储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，基于风力发电、光伏发电历史数据、负荷需求历史数据对分布式电源数学模型、负荷数学模型进行曲线拟合，构造概率密度函数，以提供全生命周期内混合储能运行场景；其次，基于净负荷历史数据以及傅里叶变换频谱分析，确定滤波方法以及其滤波窗口的上下限；然后以交换功率、混合储能荷电状态和并网功率波动率为多约束因子的容量配置多目标优化模型，最后采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)求解模型最优解。本发明可以在保证容量可靠性和新能源利用率的基础上降低系统运行的经济成本，有效保证微电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114611957B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理方法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
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公开(公告)号：CN114912848A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210732535.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F17/18 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种基于自适应滤波的全生命周期混合储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，基于风力发电、光伏发电历史数据、负荷需求历史数据对分布式电源数学模型、负荷数学模型进行曲线拟合，构造概率密度函数，以提供全生命周期内混合储能运行场景；其次，基于净负荷历史数据以及傅里叶变换频谱分析，确定滤波方法以及其滤波窗口的上下限；然后以交换功率、混合储能荷电状态和并网功率波动率为多约束因子的容量配置多目标优化模型，最后采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)求解模型最优解。本发明可以在保证容量可靠性和新能源利用率的基础上降低系统运行的经济成本，有效保证微电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114611957A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
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