一种考虑电池响应速度的混合储能自适应功率分配方法

    公开(公告)号:CN115085237B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210791577.3

    申请日:2022-07-05

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电池响应速度的混合储能自适应功率分配方法,包括如下步骤:首先,采用滑动平均滤波算法,计算最优窗口;根据最优窗口轨迹结合马尔可夫链模型得出滑动平均滤波自适应窗口的概率决策矩阵,采用穷举法计算出定步长情况下最优窗口数据的最优步长,根据定步长公式计算出方案决策公式;根据最优窗口轨迹的特点以及方案决策公式在概率决策矩阵以及定步长方法之间选择合适的自适应滤波方式对混合储能功率进行分配。本发明在考虑电池中低频段的响应速度的基础上,结合混合储能历史数据集的特点,分析得出混合储能自适应滤波方法,在保证系统稳定运行的同时降低锂电池的容量配置,提升经济性,有效保证混合储能系统的稳定运行。

    一种基于MPC的双馈风力发电机暂态磁链与无功补偿的LVRT控制方法

    公开(公告)号:CN117096935B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202311083964.2

    申请日:2023-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种基于MPC的双馈风力发电机暂态磁链与无功补偿的LVRT控制方法,包括:首先为减小双馈风力发电机工作时绕组损耗,在双馈风力发电机转子侧与电网侧采用无功功率分配控制方法。其次,为解决转子低电压穿越期间定子暂态磁链变化,导致转子侧过电压与转子回路过电流问题,在转子侧注入定子磁链前馈补偿,以及转子负序与暂态直流磁链产生的转子补偿电流。在此基础上,结合三矢量MPC算法,以转子回路电流设计目标函数,通过暂态补偿电流相角度取值,进一步约束电网电压故障时转子端过电压与过电流问题。本发明与传统矢量控制策略相比,控制策略能有效降低转子电流,限制转子电压。

    一种交直流混合风光储微电网新能源就地消纳调度系统

    公开(公告)号:CN119029889A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411166014.0

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种交直流混合风光储微电网新能源就地消纳调度系统。本发明系统包括一个直流微电网和一个交流微电网,其中直流微电网包括双储能与光伏发电单元及直流负载,交流微电网包括风电机组与交流负载,直流微电网与交流微电网通过双向DC/AC变换器链接,对于直流微电网,通过检测直流母线电压波动情况,判断直流母线两侧供需功率变化情况,从而结合储能荷电状态控制储能双向DC/DC变换器,实现直流网能量平衡;对于交流微电网通过检测直流母线电压及交流频率变化,推测交流母线侧供需功率偏差变化,从而控制直流网与交流网之间联络线双向DC/AC变换器,实现交流母线侧供需平衡。

    一种基于风速波动划分的自适应权重风电功率组合预测模型

    公开(公告)号:CN118246336A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410437849.9

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域,尤其涉及一种基于风速波动划分的自适应权重风电功率组合预测模型,包括:1)对历史数据进行整理和相关性分析,筛选出与风电功率相关性较高的输入特征;2)确定一种基于风速波动特性的数据划分方法;3)对数据集进行划分:80%的数据用作单一模型训练,15%的数据用作权重参数的求取,5%的数据用作预测;4)确定四种预测效果较好的算法,使用80%的数据进行模型训练得到四种单一的预测模型,并对15%的数据进行预测,得到四种预测结果。本发明对历史数据集进行横向、纵向划分,并引入自适应权重因子,形成一种含权重因子的组合预测模型,使得风电功率预测精度更高。

    一种基于NSABO-Gold算法优化BP神经网络的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN117454939A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311565303.3

    申请日:2023-11-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电风电功率预测技术领域,尤其涉及一种基于NSABO‑Gold算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,包括:首先采用孤立森林算法对风电场异常数据清洗并插补;接着采用皮尔逊相关系数选取与风电场输出功率具有较高相关性的气象因素作为BP神经网络的输入特征;然后对减法平均优化器算法进行全局优化改进,将全局最优解加入到SABO的位置更新公式中,同时利用非线性自适应惯性权重w和非线性收敛因子S平衡全局开发和局部搜索能力,并结合黄金正弦算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,得到NSABO‑Gold‑BP风电功率预测模型。本发明可以使得风电功率预测更加准确,并且平衡了全局开发和局部搜索能力,大大缩减了收敛时间,在风电并网调度中具有应用推广价值。

    一种基于MPC的双馈风力发电机暂态磁链与无功补偿的LVRT控制方法

    公开(公告)号:CN117096935A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311083964.2

    申请日:2023-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种基于MPC的双馈风力发电机暂态磁链与无功补偿的LVRT控制方法,包括:首先为减小双馈风力发电机工作时绕组损耗,在双馈风力发电机转子侧与电网侧采用无功功率分配控制方法。其次,为解决转子低电压穿越期间定子暂态磁链变化,导致转子侧过电压与转子回路过电流问题,在转子侧注入定子磁链前馈补偿,以及转子负序与暂态直流磁链产生的转子补偿电流。在此基础上,结合三矢量MPC算法,以转子回路电流设计目标函数,通过暂态补偿电流相角度取值,进一步约束电网电压故障时转子端过电压与过电流问题。本发明与传统矢量控制策略相比,控制策略能有效降低转子电流,限制转子电压。

    一种考虑电池响应速度的混合储能自适应功率分配方法

    公开(公告)号:CN115085237A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210791577.3

    申请日:2022-07-05

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电池响应速度的混合储能自适应功率分配方法,包括如下步骤:首先,采用滑动平均滤波算法,计算最优窗口;根据最优窗口轨迹结合马尔可夫链模型得出滑动平均滤波自适应窗口的概率决策矩阵,采用穷举法计算出定步长情况下最优窗口数据的最优步长,根据定步长公式计算出方案决策公式;根据最优窗口轨迹的特点以及方案决策公式在概率决策矩阵以及定步长方法之间选择合适的自适应滤波方式对混合储能功率进行分配。本发明在考虑电池中低频段的响应速度的基础上,结合混合储能历史数据集的特点,分析得出混合储能自适应滤波方法,在保证系统稳定运行的同时降低锂电池的容量配置,提升经济性,有效保证混合储能系统的稳定运行。

    一种考虑混合储能容量的多尺度自适应风电功率平抑方法

    公开(公告)号:CN119419852A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411577583.4

    申请日:2024-11-06

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及混合储能控制技术领域,尤其涉及一种考虑混合储能容量的多尺度自适应风电功率平抑方法,包括:首先,建立二维模糊控制系统,根据混合储能的荷电状态SOC和风电的波动率动态调整最大允许波动率。然后,提出一种基于斐波那契数列的滑动滤波算法,用于风电功率进行平抑。在此基础上采用INGO对VMD算法中分解层数和惩罚因子进行优化,将优化后的参数代入VMD算法分解混合储能系统HESS需要平抑的功率,完成HESS的功率分配。最后,通过案例分析,本发明不仅能够自适应平抑风电功率波动,也能因HESS的充放电范围优化而有效降低储能负担,实现HESS的功率分配,减少模态混叠,避免HESS发生过充或者过放现象,保证了HESS的安全稳定运行。

    一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法

    公开(公告)号:CN117543625A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311562437.X

    申请日:2023-11-21

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法,首先利用储能补偿预测误差,然后对补偿预测误差后的风功率进行波动分析,根据风电波动和储能系统SOC选择不同尺度的最大允许波动率,之后用基于斐波那契数列的自适应滑动滤波算法对补偿预测误差后的风电功率进行平抑,得到并网功率和储能系统平抑风电波动的功率,最后根据储能补偿预测误差和储能平抑风电波动的功率,得到储能系统最终出力的功率。本发明能根据不同风电功率自适应调节滑动窗口和最大允许波动率,减少平抑过程中过度平抑现象和储能最大充放电功率,提高并网功率的跟踪能力,避免储能系统过充过放。

    一种含改进MSTOGI结构及非线性PI调节三相电压锁相环的方法

    公开(公告)号:CN116155270B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310185190.8

    申请日:2023-03-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种含改进MSTOGI结构及非线性PI调节三相电压锁相环的方法,利用改进二/三阶混合型广义积分器的锁相环结构,首先经过Clark变换将三相电压由三相静止坐标系Vabc转化到两相静止坐标系Vαβ中;三相电压信号u(t)经过改进的MSTOGI结构和正序基波逻辑运算,提取出三相电压中的基波正序分量Vα+、Vβ+;然后将所提取的基波正序分量经Park变换得到q轴分量uq+,利用双曲阈值函数的非线性PI调节器进行锁相,使得改进MSTOGI结构准确的跟踪三相电压的相位θ。与传统的锁相环方法相比,本发明可以在新能源并网发电所检测的三相电压不平衡、含直流分量、低次、高次谐波时依然准确的提取三相电压中的基波正序分量,提高了锁相环精度。

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