一种基于正负序分开控制的双馈电机非对称故障穿越方法

    公开(公告)号:CN115085264A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210835573.0

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于正负序分开控制的双馈电机非对称故障穿越方法,包括以下步骤:步骤S1:非对称故障导致电网电压跌落时,采集双馈电机故障穿越期间的系统数据;步骤S2:根据采集到的数据通过对称分量法将定子电压和转子电流进行正负序分离,并计算出定子电压正序分量和负序分量的标幺值;步骤S3:通过将定子正序有功功率和无功功率设置为0,反向计算出此时的转子正序电流,将此电流值设置为正序控制中转子电流的参考值;本发明将正负序分离进行独立控制,具有较好的灵活性并且可以有效地降低转子电流,限制转子电压,只改变控制策略,无需增加额外的硬件设备,是双馈电机非对称故障穿越的一种经济解决方案。

    一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法

    公开(公告)号:CN113610374B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202110863376.5

    申请日:2021-07-29

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体涉及一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法。基于日前风光发电功率调度计划偏差补偿所设计的储能系统初始荷电量,从储能系统自身容量的有效利用考虑,在所剩荷电状态足以补偿计划偏差的情况下,全额补偿功率偏差;当出现荷电状态不足情况下,结合负荷变化趋势与新能源并网发电标准,在计划偏差限制范围内适当放松补偿额度,避免储能系统过充过放情况发生;当出现储能系统不足以补偿功率偏差且偏差过大情况,则采用备用储能设备切入模式。本发明充分考虑了电网负荷变化因素与新能源并网发电准入标准的约束,满足功率调度计划准确度要求,提高了新能源并网发电的能力,有效支持电网稳定可靠运行。

    基于峭度的FastICA和逼近求解域的STLBO电机轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113742638A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111001201.X

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于峭度的FastICA和逼近求解域的STLBO电机轴承故障诊断方法,包括:首先采用基于峭度的FastICA分离信号和梅尔倒谱系数对电机轴承振动信号进行特征提取;其次通过逼近求解域的方法,结合BPNN初次训练决定网络结构参数和TLBO初始化种群的上界和下界;最后融合自适应动态学习因子的TLBO修正算法,迭代寻找最优权值和阈值输入到BPNN中。本发明能够增强信号特征,降低噪声干扰,提高故障诊断的识别率;对于未知源,不需要过多先验的知识和理论储备,具有很强的泛化性;相比多种优化算法,不需要设定特定的参数,同时根据当前迭代次数动态变化学习因子,能够提高算法的收敛速度,同时避免陷入局部收敛,调试方便,计算简单。

    一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法

    公开(公告)号:CN113610374A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110863376.5

    申请日:2021-07-29

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体涉及一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法。基于日前风光发电功率调度计划偏差补偿所设计的储能系统初始荷电量,从储能系统自身容量的有效利用考虑,在所剩荷电状态足以补偿计划偏差的情况下,全额补偿功率偏差;当出现荷电状态不足情况下,结合负荷变化趋势与新能源并网发电标准,在计划偏差限制范围内适当放松补偿额度,避免储能系统过充过放情况发生;当出现储能系统不足以补偿功率偏差且偏差过大情况,则采用备用储能设备切入模式。本发明充分考虑了电网负荷变化因素与新能源并网发电准入标准的约束,满足功率调度计划准确度要求,提高了新能源并网发电的能力,有效支持电网稳定可靠运行。

    基于峭度的FastICA和逼近求解域的STLBO电机轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113742638B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202111001201.X

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于峭度的FastICA和逼近求解域的STLBO电机轴承故障诊断方法,包括:首先采用基于峭度的FastICA分离信号和梅尔倒谱系数对电机轴承振动信号进行特征提取;其次通过逼近求解域的方法,结合BPNN初次训练决定网络结构参数和TLBO初始化种群的上界和下界;最后融合自适应动态学习因子的TLBO修正算法,迭代寻找最优权值和阈值输入到BPNN中。本发明能够增强信号特征,降低噪声干扰,提高故障诊断的识别率;对于未知源,不需要过多先验的知识和理论储备,具有很强的泛化性;相比多种优化算法,不需要设定特定的参数,同时根据当前迭代次数动态变化学习因子,能够提高算法的收敛速度,同时避免陷入局部收敛,调试方便,计算简单。

    一种基于几何代数的多维矢量的快速空间寻优方法

    公开(公告)号:CN114626009A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210254779.4

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及矢量集合匹配寻优技术领域,尤其涉及一种基于几何代数的多维矢量的快速空间寻优方法,具体步骤如下:S1、将矢量集迁移到几何代数运算空间;S2、设定存在一个未知几何代数旋转算子可实现矢量集的空间最佳匹配;S3、以几何代数内积作为距离测度;S4、构造目标函数为矢量集内积和最小;S5、采用单一约束条件的拉格朗日函数求解;S6、基于矩阵计算理论得到目标函数的最优解。本发明不需要迭代运算,可直接计算得到空间寻优路径的最优解,计算便捷,同时不受矢量集维数限制,不仅可以进行矢量转置,还可以用于高维复杂几何体的旋转拟合和空间寻优,具有不改变目标结构和几何特征性等优点。

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