公开(公告)号：CN116897685A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311081084.1

申请日：2023-08-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱磊 ,  陈轩宇 ,  谢星

IPC: A01D45/00 ,  A01C7/00 ,  A01C7/20

Abstract: 本发明涉及一种韭菜收割播种装置，车头设置收割部分，车尾设置播种部分，收割部分与播种部分之间采用可拆卸构件连接，当收割部分与播种部分连接后，收割部分能够牵引播种部分前进；收割部分包括头宽尾窄的前插以及变向皮带，前插能够将分散的韭菜叶聚拢后进行切割，变向皮带满足韭菜构造特性，便于切割后韭菜的储存、捆扎以及运送；播种部分包括种子分拨器、泥土分离器以及泥土压实器，泥土分离器将泥土分拨形成放置韭菜种子的空间，种子分拨器将韭菜种子送入空间内，泥土压实器将泥土重新覆设至空间内；本发明旨在解决降低韭菜收割的损坏率、提高韭菜播种以及收割的稳定性，同时大幅度降低维护成本。

公开(公告)号：CN117543625A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311562437.X

申请日：2023-11-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱建红 ,  李汉 ,  檀立昆 ,  陈少轩 ,  张峻 ,  黄梦倩 ,  陈轩宇 ,  邓俊逸

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，首先利用储能补偿预测误差，然后对补偿预测误差后的风功率进行波动分析，根据风电波动和储能系统SOC选择不同尺度的最大允许波动率，之后用基于斐波那契数列的自适应滑动滤波算法对补偿预测误差后的风电功率进行平抑，得到并网功率和储能系统平抑风电波动的功率，最后根据储能补偿预测误差和储能平抑风电波动的功率，得到储能系统最终出力的功率。本发明能根据不同风电功率自适应调节滑动窗口和最大允许波动率，减少平抑过程中过度平抑现象和储能最大充放电功率，提高并网功率的跟踪能力，避免储能系统过充过放。

公开(公告)号：CN119965964A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510130367.3

申请日：2025-02-05

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱建红 ,  唐金沛 ,  葛永华 ,  张新松 ,  张峻 ,  陈轩宇 ,  掌庆发

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J7/00 ,  H02J7/34 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明涉及光伏发电系统控制技术领域，尤其涉及一种计及局部荫影工况的光储系统协同智能控制方法，在考虑光伏阵列处于局部遮荫的条件下，将光伏系统的输出功率和储能电池的充放电状态相结合，将光伏系统的发电功率分配给储能系统或负载。在光伏系统处于局部遮荫的条件时，将蝠鲼觅食优化算法与改进后的自适应变步长电导增量法结合，通过智能算法找到全局最优点，然后通过改进后的自适应变步长电导增量法实现稳定追踪。采用基于荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)的自适应下垂控制方法。本发明结合智能算法，解决了光伏系统在处于局部遮荫时的最大功率追踪问题，有效维持系统稳定，同时实现了光伏系统与储能系统的协同管理，有效延长储能电池寿命。

公开(公告)号：CN119477780A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411551164.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱建红 ,  陈轩宇 ,  葛永华 ,  唐金沛 ,  罗凯

IPC: G06T5/94 ,  G06T5/70 ,  G06T7/70 ,  G06T7/90 ,  G06T7/10 ,  G06V30/10

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种透明文字信息提取的小包装复杂背景图片处理方法及系统，包括：步骤1：从输入目录中读取至少一个图像文件，图像文件包含透明文字信息和复杂背景；步骤2：对读取的图像文件进行预处理以获得处理后的图像；步骤3：通过颜色分割和轮廓检测识别图像中的透明文字信息区域；步骤4：应用形态学操作处理透明文字信息区域；步骤5：提高处理后图像的清晰度，并使用OCR技术提取图像中的文本内容。本发明通过多步骤的图像处理，增强透明文字信息区域的清晰度，通过基于颜色分割的透明文字信息区域检测进一步提升识别率，显著提高了OCR识别在透明文字信息复杂背景条件下的准确率和完整性。

公开(公告)号：CN119420117A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411539823.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 罗来武 ,  陈子孚 ,  李子涵 ,  顾菊平 ,  徐一鸣 ,  吴晓新 ,  卢成 ,  陈轩宇

IPC: H02K15/04 ,  H02K15/044

Abstract: 本发明公开了一种实验室用全自动可调节的绕线机及其使用方法，具体涉及绕线机加工制备技术领域，解决了现有的实验室绕线机法满足实验室或定制化生产对于线圈绕制效率，及绕制质量的高精度、个性化需求的技术问题；其技术方案为：通过出丝机构，能够实现出丝过程中的动态调节；通过绕线机构实现线圈在卡盘上的固定，旋转以及切断；取线机构包括收纳盘、收纳勾，负责线圈的运送出产；本发明可自动调节绕线速度和出丝位置，达到精确控制线圈圈数、均匀走线和简易固定的效果，并能够自定义调节线圈规格，实现线圈生产的全自动化，满足实验室等小型场所对线圈制作的多方位需求。

公开(公告)号：CN119864827A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510043425.9

申请日：2025-01-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱建红 ,  葛永华 ,  唐金沛 ,  张峻 ,  张新松 ,  杨赛 ,  何宇 ,  臧经国 ,  陈轩宇

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/40 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/16 ,  H02P21/22 ,  H02P21/00 ,  H02P9/30

Abstract: 本发明涉及新能源控制技术领域，尤其涉及一种用于微电网中虚拟同步发电机参数自适应的控制方法，通过微电网角频率及其变化率,基于增量学习法对角频率变化趋势进行预测，以实现自适应参数预调节。使用模糊径向基神经网络，对预测后的角频率及其变化率进行分析，求出合适的转动惯量，以优化虚拟同步发电机控制过程，使得微电网在功率波动条件下能够抑制角频率波动并且快速恢复到理想情况。本发明通过采集系统角频率和角频率变化量，使用基于增量学习的角频率预测方法，通过模糊径向基神经网络控制来调节传统虚拟同步发电机的转动惯量。该方法能够提升虚拟同步发电机的自适应能力，有效抑制微电网负载变化下的频率波动，提高了微电网系统的稳定性。