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公开(公告)号：CN117394423A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311324413.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种联合双储能调度的风储功率计划方法，通过风电配置双储能与日前日内多级能量管理来保证计划可靠实现，储能A实现日前计划的供需平衡，储能B实现日内实时供需偏差补偿，A与B功能角色可轮换。在日前计划中，最小化风储系统运行成本与并网交换功率总量为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态为约束,建立多目标模型，黄金搜索算法求解，选择优化的风储功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能可用容量，在设定的理想容量双储能不同工况后，考虑实际工况适用性，优化独立供电与并网工况下的双储能间及并网交换功率，满足就近供电需求。专利可提高风电对负荷的动态适应能力，确保新能源发电并网稳定。
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公开(公告)号：CN118249389B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410373465.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风力发电系统控制技术领域，尤其涉及一种风电并网计划偏差补偿用双储能电池能量管理方法，包括：首先，储能初次投入运行，利用出产实验数据及扩展卡尔曼参数识别算法，进行SOC初始值识别。其次，储能参与风电并网计划偏差补偿过程中，利用功率‑时间积分法进行储能荷电状态管理，累积充电与放电都满足可用总容量一半时，计为储能运行半周期，统计该电池当前运行总周期数；再次，对换下的储能利用图像识别法进行OCV‑SOC曲线参数识别，判断换下电池当前的荷电状态。同时切出该电池，轮换为另一储能电池服役。本发明既可以确保并网风电计划上报的准确度，同时也避免了储能电池连续长时间续航造成过热而引发重大安全事故，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117439187A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311393607.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电系统控制技术领域，尤其涉及一种精简传感检测信号的双馈风力发电功率控制方法，包括：采用直接功率控制方法，结合虚拟磁链技术，通过定子电压及转子电压电流计算定子侧功率，从而精简传感器检测信号。综上所述，当风速波动时，本发明能够有效抑制直流母线电压波动、提高系统运行效率，并且能快速跟踪给定功率。与此同时，省去转子侧网侧电压传感器，以及定子侧电流传感器，从而提高了系统的可靠性。同时，由于不需要设置大量的PI调节器，使得整个系统的结构变得简单，减少了控制的复杂性。
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公开(公告)号：CN118249389A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410373465.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风力发电系统控制技术领域，尤其涉及一种风电并网计划偏差补偿用双储能电池能量管理方法，包括：首先，储能初次投入运行，利用出产实验数据及扩展卡尔曼参数识别算法，进行SOC初始值识别。其次，储能参与风电并网计划偏差补偿过程中，利用功率‑时间积分法进行储能荷电状态管理，累积充电与放电都满足可用总容量一半时，计为储能运行半周期，统计该电池当前运行总周期数；再次，对换下的储能利用图像识别法进行OCV‑SOC曲线参数识别，判断换下电池当前的荷电状态。同时切出该电池，轮换为另一储能电池服役。本发明既可以确保并网风电计划上报的准确度，同时也避免了储能电池连续长时间续航造成过热而引发重大安全事故，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117543625A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311562437.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度自适应滑动滤波算法的风电波动平抑方法，首先利用储能补偿预测误差，然后对补偿预测误差后的风功率进行波动分析，根据风电波动和储能系统SOC选择不同尺度的最大允许波动率，之后用基于斐波那契数列的自适应滑动滤波算法对补偿预测误差后的风电功率进行平抑，得到并网功率和储能系统平抑风电波动的功率，最后根据储能补偿预测误差和储能平抑风电波动的功率，得到储能系统最终出力的功率。本发明能根据不同风电功率自适应调节滑动窗口和最大允许波动率，减少平抑过程中过度平抑现象和储能最大充放电功率，提高并网功率的跟踪能力，避免储能系统过充过放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116937682A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310901618.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种风电并网功率预测的误差实时估计方法。本发明首先，通过峰值概率密度分布等值划分方法将风速的波动过程划分为小波动、中波动、大波动过程；接着根据当前i时刻和前i‑1时刻的风速差Δv得出风速的升降特性，即上升风、下降风；然后基于第k日的风速波动过程和升降特性，利用动态时间规整DTW算法寻找历史风电数据中的相似时间子序列，构建风电功率预测误差极性判断模型；最后通过数据特征提取方法，提出了两种与功率预测误差幅值具有高相关性的数据特征，并基于多元线性回归算法构建风电功率预测误差幅值估计模型。可提高风电并网功率计划上报的准确度，有效减少诸如储能第三方的调节系统或电网调度备用容量。
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公开(公告)号：CN117439187B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311393607.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电系统控制技术领域，尤其涉及一种精简传感检测信号的双馈风力发电功率控制方法，包括：采用直接功率控制方法，结合虚拟磁链技术，通过定子电压及转子电压电流计算定子侧功率，从而精简传感器检测信号。综上所述，当风速波动时，本发明能够有效抑制直流母线电压波动、提高系统运行效率，并且能快速跟踪给定功率。与此同时，省去转子侧网侧电压传感器，以及定子侧电流传感器，从而提高了系统的可靠性。同时，由于不需要设置大量的PI调节器，使得整个系统的结构变得简单，减少了控制的复杂性。
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公开(公告)号：CN117394423B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311324413.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种联合双储能调度的风储功率计划方法，通过风电配置双储能与日前日内多级能量管理来保证计划可靠实现，储能A实现日前计划的供需平衡，储能B实现日内实时供需偏差补偿，A与B功能角色可轮换。在日前计划中，最小化风储系统运行成本与并网交换功率总量为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态为约束,建立多目标模型，黄金搜索算法求解，选择优化的风储功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能可用容量，在设定的理想容量双储能不同工况后，考虑实际工况适用性，优化独立供电与并网工况下的双储能间及并网交换功率，满足就近供电需求。专利可提高风电对负荷的动态适应能力，确保新能源发电并网稳定。
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公开(公告)号：CN119888750A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411808932.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景小包装商品文字提取的图片分割方法，包括：读取小包装商品图片，分选出单个文字的区域和多个文字的区域；对多个文字的区域进行二次分割，输出多个文字的区域的文字个数和黑色像素数量曲线图，确定下落起始点与参考点；以下落起始点作为起始滴落点，并根据下落起始点与参考点的横坐标的比较结果，选择相应的水滴下落规则进行水滴对多个文字的区域的分割；当水滴下落遇到障碍时，执行渗透操作，并根据渗透点与参考点的横坐标的比较结果，重新选择水滴下落规则，直至完成对多个文字区域的分割。本发明可以高效且准确地完成小包装商品表面的多样化文字的分割。
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公开(公告)号：CN119104941A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411271587.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及风力发电系统控制技术领域，尤其涉及一种用作风电计划偏差补偿的储能电池SOC‑SOH联合估计方法，包括：通过相同采样周期电池电压变化量可以揭示电池组内的电池特性不平衡状态，反映电池的健康状态和电荷均匀性。通过数据驱动、特征聚类分析，利用神经网络估计SOC，同时通过提取不同老化程度下电压变化峰值‑时间特征建立SOH估计数据驱动模型。最后，将实际SOC误差反馈给SOH估计模型，调整SOH估计参数，再根据反馈调整后SOH重新估计SOC，形成闭环控制，实现“双向”反馈的联合估计。本发明通过建立双向反馈的闭环控制，利用SOC误差来调整SOH模型参数，然后将调整后的SOH信息反馈给SOC估计模型，使得SOC估计模型可以动态地适应电池的实际状态。
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