基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118629076A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410752757.X

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品,涉及神经网络技术领域,该方法包括:获取脸部图像数据集;脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像;将待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型,得到待测试人员的心智特质;训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入,以样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型;样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像;心智特质识别模型为主干为Resnet18网络,修改最后的全连接层,使输出为4维向量的深度学习神经网络,本发明通过深度神经网络学习脸部特征,可以提高心智特质识别的准确率。

    一种高温超导约瑟夫森结的制备方法

    公开(公告)号:CN115148891B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202210922281.0

    申请日:2022-08-02

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及超导电子技术领域,尤其涉及一种高温超导约瑟夫森结的制备方法。本发明提供的制备方法,包括以下步骤:在衬底的表面制备Tl2Ba2CaCu2O8高温超导先驱膜后进行退火,得到斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜;所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的c轴倾斜于所述衬底的表面;在所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的表面依次制备金镀层和光刻正胶;将所述光刻正胶依次进行光刻和去除光刻正胶后,进行聚焦离子束处理,得到所述高温超导约瑟夫森结。所述制备方法可以克服台阶结制备存在的成结率低和一致性差问题,可以高效且稳定的制备出一致性高的高温超导约瑟夫森串联结。

    基于网络流多目标跟踪的信号灯检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116612300A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310528844.2

    申请日:2023-05-11

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于网络流多目标跟踪的信号灯检测方法、系统及设备,属于图像与视频处理领域。首先将YOLOv7目标检测神经网络的检测结果分为辅助信号灯检测结果和方向指示信号灯检测结果,并对辅助信号灯类目标检测结果构建最小费用流网络流图,求解获得多条辅助信号灯轨迹,然后根据方向指示信号灯检测结果确定每一条辅助信号灯轨迹内辅助信号灯的形态类别,并利用颜色检测分类网络检测辅助信号灯中方向指示信号灯的颜色类别,使用了统计学与图像颜色特征对方向指示信号灯进行补充检测与分类。本发明能够利用视频的信号灯检测结果,通过多目标跟踪和补充检测的方式提升信号灯的检测准确率。

    一种高温超导约瑟夫森结的制备方法

    公开(公告)号:CN115148891A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210922281.0

    申请日:2022-08-02

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及超导电子技术领域,尤其涉及一种高温超导约瑟夫森结的制备方法。本发明提供的制备方法,包括以下步骤:在衬底的表面制备Tl2Ba2CaCu2O8高温超导先驱膜后进行退火,得到斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜;所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的c轴倾斜于所述衬底的表面;在所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的表面依次制备金镀层和光刻正胶;将所述光刻正胶依次进行光刻和去除光刻正胶后,进行聚焦离子束处理,得到所述高温超导约瑟夫森结。所述制备方法可以克服台阶结制备存在的成结率低和一致性差问题,可以高效且稳定的制备出一致性高的高温超导约瑟夫森串联结。

    一种微波单光子探测器、探测方法及其制备方法

    公开(公告)号:CN109029743B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810894707.X

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种微波单光子探测器、探测方法及其制备方法。通过在功率分配器的两臂分别嵌入约瑟夫森结,相当于设置了两个对微弱信号灵敏的检测器,通过多次测量获得两臂识别信号的统计结果,即所述约瑟夫森结处于电压态和基态的概率以及所述约瑟夫森结检测到的微波单光子数,若两臂的统计结果符合一定的相干关系,则确定完成了单光子检测。本发明提供的微波单光子探测器结构简单、灵敏度高、稳定性好,其制备工艺也相对简单、成本低廉,采用本发明提供的微波单光子探测器及探测方法,能够实现单个微波光子的有效探测。

    一种具有多传输零点的小型化超导滤波器

    公开(公告)号:CN102544651A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110443910.3

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种具有多传输零点的小型化超导滤波器,保证滤波器通带内线性相位特性、通带外高陡峭度的同时,实现滤波器尺寸的小型化。本发明由3组,各组内数目为4的微带谐振器级联组成,单个谐振器由交叉指慢波结构和回形针谐振结构构成,每组内的两个谐振器间有非接触耦合微带线,第四个和第七个谐振器实现共用节点交叉耦合结构。构成滤波器的每个谐振器的有效长度为1/2波长,滤波器的衬底材料为MgO。本发明采用的共用节点交叉耦合结构可以将现有的实现六个传输零点需要的谐振器个数由12减少为10,实现整体尺寸的进一步小型化,解决具有多传输零点的滤波器尺寸过大问题。因此此种滤波器结构更适用于制作高性能指标具有多传输零点的超导滤波器。

    一种无人集群的协同指控方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN117557035A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311514493.6

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本申请公开一种无人集群的协同指控方法、系统和存储介质,视景仿真平台获取并依据卫星影像、高程数据和异构传感器数据创建数字孪生三维动态场景,可建立的场景非常丰富。导入无人机模型并从指挥控制平台获取无人机实体数据,在数字孪生三维动态场景中操纵无人机模型以实时跟踪无人机实体的运动轨迹。也可以按照脚本编辑器中预先导入的运动轨迹的作业脚本控制无人机模型执行仿真作业,获取仿真结果,应用数字孪生技术在虚拟世界模拟无人机作业,能够直观观测到无人机执行作业的理想结果。依据仿真结果优化作业命令,将优化后的作业命令发送往指挥控制平台,以使指挥控制平台通过双向无线通讯链路远程控制无人机实体执行作业,风险低,并且成本低。

    交叉口环境下的机动车行进引导速度优化方法和系统

    公开(公告)号:CN116564090A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310543544.1

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 陈海华 武悦 何明

    Abstract: 本发明公开一种交叉口环境下的机动车行进引导速度优化方法及系统,涉及智能交通技术领域,该方法包括:获取道路状态信息并实时采集目标车辆的车辆状态信息;道路状态信息包括目标车辆前方第r个信号交叉口相对目标车辆的距离、信号灯相位信息和道路最高限速;车辆状态信息包括当前车速;以最小化燃油消耗为优化目标,采用优化算法对车辆燃油消耗模型进行优化,获得目标车辆从当前位置到达第r个信号交叉口的加速度时间序列;车辆燃油消耗模型的约束条件根据道路状态信息生成;根据加速度时间序列和当前车速,确定目标车辆从当前位置到达第r个信号交叉口的速度序列。本发明能够引导车辆不停车通过前方信号交叉口,同时降低燃油消耗。

    一种铁磁性粉末低通滤波器及封装方法

    公开(公告)号:CN111540984B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202010216662.8

    申请日:2020-03-25

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种铁磁性粉末低通滤波器及封装方法,涉及滤波器技术领域,铁磁性粉末低通滤波器包括上下两端开口的壳体、绝缘棒、导线线圈和两个封装接头,导线线圈螺旋缠绕于绝缘棒上,且导线线圈的两端分别凸出于绝缘棒的上表面和下表面,导线线圈包括相连接的第一缠绕段和第二缠绕段,第一缠绕段和第二缠绕段的缠绕方向相反,绝缘棒和导线线圈均设置于壳体内部,且绝缘棒设置于壳体中部,壳体的两端分别安装有一个封装接头,导线线圈的两端分别与两个封装接头固定连接,壳体内填充有铁磁性粉末。本发明提供的铁磁性粉末低通滤波器及封装方法,在提升滤波器性能的同时缩减滤波器的尺寸,降低制冷成本,减小对超导器件的测量干扰。

    一种广域三维环境下一体化智能基站自动部署方法

    公开(公告)号:CN111163477A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010132960.9

    申请日:2020-02-29

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 王鸿鹏 王前 何明

    Abstract: 本发明提供了一种广域三维环境下一体化智能基站自动部署方法,首先结合生态环境监测网络建设中遇到的实际问题,基于广域三维山区环境,提炼出数学模型,然后运用mesh网络和启发式搜索算法的思想,在满足最小建设成本,最大覆盖率以及最优网络连通性三个限制条件综合最优的前提下,求出了一种骨干网节点智能基站的规划部署方案,最后将本方法成功运用到了生态环境检测系统中。本发明适用于各类大范围的三维环境下的骨干网节点部署设计,可以根据不同的应用场景,调整相关输入参数,求出一个最优化的智能基站部署方案,推动了智能基站自动部署在广域三维场景中的应用。

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