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公开(公告)号：CN115148891B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210922281.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 南开大学
IPC: H10N60/01
Abstract: 本发明涉及超导电子技术领域，尤其涉及一种高温超导约瑟夫森结的制备方法。本发明提供的制备方法，包括以下步骤：在衬底的表面制备Tl2Ba2CaCu2O8高温超导先驱膜后进行退火，得到斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜；所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的c轴倾斜于所述衬底的表面；在所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的表面依次制备金镀层和光刻正胶；将所述光刻正胶依次进行光刻和去除光刻正胶后，进行聚焦离子束处理，得到所述高温超导约瑟夫森结。所述制备方法可以克服台阶结制备存在的成结率低和一致性差问题，可以高效且稳定的制备出一致性高的高温超导约瑟夫森串联结。
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公开(公告)号：CN116612300A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310528844.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06T7/73 , G06V10/74 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开一种基于网络流多目标跟踪的信号灯检测方法、系统及设备，属于图像与视频处理领域。首先将YOLOv7目标检测神经网络的检测结果分为辅助信号灯检测结果和方向指示信号灯检测结果，并对辅助信号灯类目标检测结果构建最小费用流网络流图，求解获得多条辅助信号灯轨迹，然后根据方向指示信号灯检测结果确定每一条辅助信号灯轨迹内辅助信号灯的形态类别，并利用颜色检测分类网络检测辅助信号灯中方向指示信号灯的颜色类别，使用了统计学与图像颜色特征对方向指示信号灯进行补充检测与分类。本发明能够利用视频的信号灯检测结果，通过多目标跟踪和补充检测的方式提升信号灯的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115148891A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210922281.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 南开大学
IPC: H01L39/24
Abstract: 本发明涉及超导电子技术领域，尤其涉及一种高温超导约瑟夫森结的制备方法。本发明提供的制备方法，包括以下步骤：在衬底的表面制备Tl2Ba2CaCu2O8高温超导先驱膜后进行退火，得到斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜；所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的c轴倾斜于所述衬底的表面；在所述斜切Tl2Ba2CaCu2O8高温超导薄膜的表面依次制备金镀层和光刻正胶；将所述光刻正胶依次进行光刻和去除光刻正胶后，进行聚焦离子束处理，得到所述高温超导约瑟夫森结。所述制备方法可以克服台阶结制备存在的成结率低和一致性差问题，可以高效且稳定的制备出一致性高的高温超导约瑟夫森串联结。
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公开(公告)号：CN109029743B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810894707.X
申请日：2018-08-08
Applicant: 南开大学 , 中国电子科技集团公司第三十九研究所
IPC: G01J11/00
Abstract: 本发明公开了一种微波单光子探测器、探测方法及其制备方法。通过在功率分配器的两臂分别嵌入约瑟夫森结，相当于设置了两个对微弱信号灵敏的检测器，通过多次测量获得两臂识别信号的统计结果，即所述约瑟夫森结处于电压态和基态的概率以及所述约瑟夫森结检测到的微波单光子数，若两臂的统计结果符合一定的相干关系，则确定完成了单光子检测。本发明提供的微波单光子探测器结构简单、灵敏度高、稳定性好，其制备工艺也相对简单、成本低廉，采用本发明提供的微波单光子探测器及探测方法，能够实现单个微波光子的有效探测。
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公开(公告)号：CN102544651A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110443910.3
申请日：2011-12-27
Applicant: 南开大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 一种具有多传输零点的小型化超导滤波器，保证滤波器通带内线性相位特性、通带外高陡峭度的同时，实现滤波器尺寸的小型化。本发明由3组，各组内数目为4的微带谐振器级联组成，单个谐振器由交叉指慢波结构和回形针谐振结构构成，每组内的两个谐振器间有非接触耦合微带线，第四个和第七个谐振器实现共用节点交叉耦合结构。构成滤波器的每个谐振器的有效长度为1/2波长，滤波器的衬底材料为MgO。本发明采用的共用节点交叉耦合结构可以将现有的实现六个传输零点需要的谐振器个数由12减少为10，实现整体尺寸的进一步小型化，解决具有多传输零点的滤波器尺寸过大问题。因此此种滤波器结构更适用于制作高性能指标具有多传输零点的超导滤波器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118244632A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410254714.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 南开大学 , 南通智行未来车联网创新中心有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于无人机轨迹优化的雾计算方法、设备、介质及产品，涉及无线通信技术领域，方法包括：获取地面终端信息和无人机信息；根据地面终端信息和无人机信息，基于多无人机协同执行地面任务模型，确定各无人机的计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的飞行路径；根据各无人机的计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的飞行路径，采用双层优化算法，确定各无人机的最优计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的最优飞行路径。本发明通过联合优化多无人机的飞行路径和任务卸载策略，来实现系统全部任务完成时延最小化，提高了地面终端计算任务的处理效率。
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公开(公告)号：CN111540984A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010216662.8
申请日：2020-03-25
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种铁磁性粉末低通滤波器及封装方法，涉及滤波器技术领域，铁磁性粉末低通滤波器包括上下两端开口的壳体、绝缘棒、导线线圈和两个封装接头，导线线圈螺旋缠绕于绝缘棒上，且导线线圈的两端分别凸出于绝缘棒的上表面和下表面，导线线圈包括相连接的第一缠绕段和第二缠绕段，第一缠绕段和第二缠绕段的缠绕方向相反，绝缘棒和导线线圈均设置于壳体内部，且绝缘棒设置于壳体中部，壳体的两端分别安装有一个封装接头，导线线圈的两端分别与两个封装接头固定连接，壳体内填充有铁磁性粉末。本发明提供的铁磁性粉末低通滤波器及封装方法，在提升滤波器性能的同时缩减滤波器的尺寸，降低制冷成本，减小对超导器件的测量干扰。
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公开(公告)号：CN106544636B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610999136.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 无焙烧靶制备铊系高温超导薄膜的方法。本发明方法包括：在衬底基片上淀积Tl‑Ba‑Ca‑Cu‑O非晶先驱薄膜；在流动的氧气气氛中，将非晶先驱薄膜放入密闭的人造蓝宝石坩埚中进行高温热处理，使Tl‑Ba‑Ca‑Cu‑O非晶先驱薄膜转变为Tl2Ba2CaCu2O8(Tl‑2212)高温超导薄膜。本发明采用了表面光滑的蓝宝石坩埚，使得贴合更加紧密，密闭性变强，非晶先驱薄膜中的铊元素含量即可提供结晶所需要的成分。这样不需要含铊源的焙烧靶，减少了不确定因素，使得制作出来的超导薄膜质量稳定。本发明制作的Tl‑2212超导薄膜，可用于制作微波无源器件，也可用于制作其他超导器件和进行科学研究等。
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公开(公告)号：CN1317777C
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN03144207.2
申请日：2003-08-29
Applicant: 南开大学
CPC classification number: Y02E40/642
Abstract: 本发明涉及Tl2Ba2CaCu2O8(Tl-2212)超导材料薄膜及其制备方法。Tl-2212超导薄膜超导转变温度高于100K；77K温度下临界电流密度大于106A/cm2：77K温度下、10GHz频率时的表面电阻小于1mΩ。Tl-2212超导材料薄膜的厚度在10nm-1000nm之间。本发明主要是采用两步方法制作Tl-2212外延超导薄膜：第一步，在衬底基片上淀积Tl-Ba-Ca-Cu-O非晶先驱薄膜；第二步，高温热处理，使Tl-Ba-Ca-Cu-O非晶先驱薄膜转变为超导薄膜。本发明解决了大面积双面Tl-2212外延超导薄膜的制备方法。本发明制作的Tl-2212外延超导薄膜可用来制作微波无源器件或其他超导电子器件。
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公开(公告)号：CN118629076A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410752757.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 南开大学 , 北京实相科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品，涉及神经网络技术领域，该方法包括：获取脸部图像数据集；脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像；将待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型，得到待测试人员的心智特质；训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入，以样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型；样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像；心智特质识别模型为主干为Resnet18网络，修改最后的全连接层，使输出为4维向量的深度学习神经网络，本发明通过深度神经网络学习脸部特征，可以提高心智特质识别的准确率。
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