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公开(公告)号：CN118487038A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933532.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及波束赋形集成电路领域，提供一种混合型多波束赋形电路架构，包括：功分器接收第一数据流，将第一数据流均分为多个第二数据流；功率合成器接收第二数据流，将多个第二数据流合成为第三数据流；单元幅相控制电路的输入端与功分器的输出端相连，单元幅相控制电路的输出端与功率合成器的输入端相连，用以控制第二数据流的幅度、相位和时延；波束幅相控制电路与功分器的输入端相连，用以控制第一数据流的幅度、相位和时延，或者波束幅相控制电路与功率合成器的输出端相连，用以控制第三数据流的幅度、相位和时延。本发明结构简单合理，大大提高了集成度并降低了成本，本发明应用于相控阵中，实现了多波束的赋形和波束扫描。
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公开(公告)号：CN118017219A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410254738.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种相控阵天线系统，包括：天线阵列及次级波束形成器；天线阵列包括的子天线阵列，每个子天线阵列中包括一级波束形成器、多个阵列分布的天线单元及与多个阵列分布的移相器，每个移相器用于根据确定的每个天线单元的相移量对其输出或输入信号进行相位补偿；每个天线子阵列的中心位置处设置有真时延单元，真时延单元用于根据确定的其所在的子天线阵列的时延量对其输入或输出信号进行时延补偿。本发明通过子天线阵列的一级相对相移和二级真时延后，实现了相位补偿和多波束指向，缓解了相控阵受孔径效应和时间色散效应等影响的同时，提高了天线系统的芯片集成度，缩减系统硬件规模和研制成本。
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公开(公告)号：CN114821451B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210737440.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号灯视频的离线目标检测方法及系统，属于图像及视频处理领域，方法包括：获取包含交通信号灯第一视频作为训练集；利用训练集对YOLOv5神经网络进行训练；获取待检测的交通信号灯第二视频；利用训练好的神经网络获取第二视频中信号灯组的第一位置坐标与第一类别、信号灯的第二位置坐标与第二类别；根据第一位置坐标与第一类别判断是否存在信号灯组的错检或者漏检从而得到信号灯组的检测结果；然后判断是否存在信号灯的错检或者漏检；若是，则对信号灯的错检进行删除、对信号灯的漏检进行补充，得到信号灯的检测结果。本发明能够利用整段视频的目标检测结果，通过后处理的方式提升视频中信号灯检测响应的准确率。
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公开(公告)号：CN114821451A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210737440.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号灯视频的离线目标检测方法及系统，属于图像及视频处理领域，方法包括：获取包含交通信号灯第一视频作为训练集；利用训练集对YOLOv5神经网络进行训练；获取待检测的交通信号灯第二视频；利用训练好的神经网络获取第二视频中信号灯组的第一位置坐标与第一类别、信号灯的第二位置坐标与第二类别；根据第一位置坐标与第一类别判断是否存在信号灯组的错检或者漏检从而得到信号灯组的检测结果；然后判断是否存在信号灯的错检或者漏检；若是，则对信号灯的错检进行删除、对信号灯的漏检进行补充，得到信号灯的检测结果。本发明能够利用整段视频的目标检测结果，通过后处理的方式提升视频中信号灯检测响应的准确率。
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公开(公告)号：CN116612300A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310528844.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06T7/73 , G06V10/74 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开一种基于网络流多目标跟踪的信号灯检测方法、系统及设备，属于图像与视频处理领域。首先将YOLOv7目标检测神经网络的检测结果分为辅助信号灯检测结果和方向指示信号灯检测结果，并对辅助信号灯类目标检测结果构建最小费用流网络流图，求解获得多条辅助信号灯轨迹，然后根据方向指示信号灯检测结果确定每一条辅助信号灯轨迹内辅助信号灯的形态类别，并利用颜色检测分类网络检测辅助信号灯中方向指示信号灯的颜色类别，使用了统计学与图像颜色特征对方向指示信号灯进行补充检测与分类。本发明能够利用视频的信号灯检测结果，通过多目标跟踪和补充检测的方式提升信号灯的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104732137A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510182661.5
申请日：2015-04-17
Applicant: 南开大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明提出了一种基于Android的多模式AES加密QR码的识别方法。本发明采用AES算法与QR码编译码技术相结合的方法，所述的多模式AES加密QR码分为三种模式：整体加密模式、分段加密模式以及非加密模式，本发明提出的基于Android的多模式AES加密QR码的智能识别方法，可广泛应用于票据、防伪以及物流等各个领域，可满足不同用户对QR码不同保密功能的需求，对其实际应用具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN118244632A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410254714.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 南开大学 , 南通智行未来车联网创新中心有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于无人机轨迹优化的雾计算方法、设备、介质及产品，涉及无线通信技术领域，方法包括：获取地面终端信息和无人机信息；根据地面终端信息和无人机信息，基于多无人机协同执行地面任务模型，确定各无人机的计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的飞行路径；根据各无人机的计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的飞行路径，采用双层优化算法，确定各无人机的最优计算任务卸载策略以及各无人机执行计算任务时的最优飞行路径。本发明通过联合优化多无人机的飞行路径和任务卸载策略，来实现系统全部任务完成时延最小化，提高了地面终端计算任务的处理效率。
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公开(公告)号：CN104809620A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510245719.6
申请日：2015-05-12
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提出了一种基于加密QR码的防伪标签及验证方法，属于防伪技术领域。本发明采用分段加密技术与QR码编译码技术相结合的方法，所述的分段加密技术是将QR码编码信息进行分区，包括明文区与密文区两部分。所述的验证方法为双码验证，加密防伪QR码涂层(1)既是加密防伪验证码A的载体，同时又是可刮开涂层，该验证方法主要是通过将加密防伪QR码涂层(1)内含的加密防伪验证码A以及涂层下防伪验证码B(4)双码上传至在线验证防伪系统进行验证，且验证次数为N，N为小于4的自然数。本发明的设计方案可防止防伪标签被复制，可有效提高防伪的可靠性，对防伪技术领域的发展与应用有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN104484906A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410814155.9
申请日：2014-12-22
Applicant: 南开大学
IPC: G07C1/10
CPC classification number: G07C1/10
Abstract: 一种基于AES加密QR码的智能签到系统及方法，本发明属于智能电子签到技术领域。一种基于AES加密QR码的智能签到系统包括：签到QR码显示屏1、签到系统服务器2、智能手机终端3以及WI-FI无线路由器4。签到系统服务器每日定时自动生成签到加密QR码，用户使用安装有专用扫描软件的智能手机终端3扫描签到QR码显示屏1上的签到加密QR码获得签到信息，然后，通过WI-FI无线路由器4将信息发送至签到系统眼务器2，签到系统服务器2对信息进行比对，确认后登记签到时间完成签到。本发明主要利用加密QR码的保密性高、识别速度快等特点，可极大节省签到时间，快速完成签到工作；同时，还可以防止他人代签的情况发生；且实现成本低，无需购买专用硬件扫描设备，对智能签到技术领域的发展与应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104038268A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410152885.7
申请日：2014-04-16
Abstract: 本发明公开一种频率选择性信道中多用户点对点分布式中继网络波束成形技术。为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与接收节点之间的频率选择性信道，该技术在中继节点上采用有限长响应滤波器(FIR)和滤波而后转发的中继数据传输方法。在本发明公布的波束形成技术中，中继节点的发射总功率在得到最小化的同时，所有接收节点的服务质量也得到满足。上述波束形成优化问题可采用半定松弛方法转化为半定规划问题，因而可以用内点法高效快速求解。仿真结果表明，本发明公布的波束形成方法能有效提高频率选择性信道中多用户中继网络的性能。
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