一种测量身高的闸机
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110306463B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910615417.1

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明提供了一种测量身高的闸机,该闸机包括一个闸机机体、一个身高测量模块,身高测量模块由红外发射器、红外相机、计算单元、微调旋钮组成,红外发射器向闸机通道内发射一束竖直的红外线,红外相机能够接收到红外发射器发射后反射回来的红外线,计算单元通过图像处理算法寻找到行人的头部位置,并换算为行人的身高,由此检测行人的身高。本发明有效解决了现有漫反射传感器技术对于黑衣服行人容易漏人的问题。

    一种双目相机标定结果的误差评估方法

    公开(公告)号:CN110889874A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911229336.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种双目相机标定结果的误差评估方法。在工业生产中,对于双目相机标定,需要一个稳定可靠的方法确定标定的质量,以帮助判断标定结果,确定是否需要重新标定。现有双目标定的精确度评价研究较少,而且具有明显的局限性,无法应用于工业环境。本发明提出一种专门针对双目相机标定结果的误差评估方法,通过角点检测和曲线检测,进一步计算左右角点校正后位置的匹配误差和曲线的曲率,用于判断双目标定是否合格。该方法简单准确,能够给出明确的标定评估结果,适用于工业场景下对于双目相机的标定结果评估的要求。

    一种测量身高的闸机
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110306463A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910615417.1

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明提供了一种测量身高的闸机,该闸机包括一个闸机机体、一个身高测量模块,身高测量模块由红外发射器、红外相机、计算单元、微调旋钮组成,红外发射器向闸机通道内发射一束竖直的红外线,红外相机能够接收到红外发射器发射后反射回来的红外线,计算单元通过图像处理算法寻找到行人的头部位置,并换算为行人的身高,由此检测行人的身高。本发明有效解决了现有漫反射传感器技术对于黑衣服行人容易漏人的问题。

    一种双目相机标定结果的误差评估方法

    公开(公告)号:CN110889874B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN201911229336.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种双目相机标定结果的误差评估方法。在工业生产中,对于双目相机标定,需要一个稳定可靠的方法确定标定的质量,以帮助判断标定结果,确定是否需要重新标定。现有双目标定的精确度评价研究较少,而且具有明显的局限性,无法应用于工业环境。本发明提出一种专门针对双目相机标定结果的误差评估方法,通过角点检测和曲线检测,进一步计算左右角点校正后位置的匹配误差和曲线的曲率,用于判断双目标定是否合格。该方法简单准确,能够给出明确的标定评估结果,适用于工业场景下对于双目相机的标定结果评估的要求。

    一种视差图质量评估方法

    公开(公告)号:CN110610476A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910607385.0

    申请日:2019-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种双目立体匹配视差图质量评定方法,可以用在计算机立体匹配领域。主要用于相机受光线以及当有物体靠近双目较近时,传统视差结果会出现较多误差,视差结果将不可靠。发明通过结合部分参考和无参考方法,将深度图与灰度图建立反馈系统,利用灰度图中的特征几何判断深度图误差区域作为判断深度图质量依据。

    一种记录逃票人员信息的闸机

    公开(公告)号:CN110473330A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910607368.7

    申请日:2019-07-07

    Abstract: 本发明主要实现一种能够记录逃票人员信息的闸机。本闸机上安装有记录信息功能的设备。此记录设备包括拍摄模块、数据缓存模块、数据分析模块和逃票数据存储模块。拍摄模块可以拍下通道内的情况,包括乘客的相貌等。记录设备实时记录下通道内的情况,并通过数据缓存模块存储下最近一段时间的录像。可以在确定逃票发生之后,记录下此逃票人员的信息。

    一种双目视觉匹配代价聚合优化方法

    公开(公告)号:CN110310320B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910614847.1

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种双目视觉匹配代价聚合优化方法,可以用于在计算机视觉立体匹配领域。采用census算法对左右图像进行匹配,计算出左图像在右图像中相应点视差范围内代价,获取到每个点视差范围内的代价数组;计算出每个点视差范围内的代价方差,进行代价聚合,结合掩码方案将误差代价进行排除,计算出每个点的聚合结果;最后通过分析聚合中数据的相关性,把代价聚合过程中无相关路径和同一条路径内数据进行拆分隔离,提高聚合实时性。整个方法可提高最终匹配精度和实时性。

    一种深度图的背景更新方法

    公开(公告)号:CN110889866A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911230183.5

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种深度图的背景更新方法。该方法在获取到每一帧深度图时,通过移动平均算法更新视差分布矩阵,这样得到的视差分布矩阵能够有效体现出每个像素点在一段时间内的视差分布情况。同时针对视差跳变情况,提出通过计算一段时间内的视差分布方差,或者统计一段时间内的视差跳变过大的比例,来判断某一像素点在一段时间内的视差是否稳定,用于判断此像素点的视差是否可靠,以此作为进行前景提取的依据。对于视差分布矩阵,通过提取可选的第二视差,以尽量规避因为视差跳变导致的错误前景问题。本方法计算量小,对环境变化的适应速度快,准确度高,有效解决了深度图视差跳变的问题。

Patent Agency Ranking