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公开(公告)号：CN107133325B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号：CN106023312B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610319784.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云；根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片；构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点；优化不同屋顶层的边缘点；连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面，最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明，本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型，为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路，具有较高的三维模型重建精度。
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公开(公告)号：CN107133325A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号：CN106023312A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319784.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
CPC classification number: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云；根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片；构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点；优化不同屋顶层的边缘点；连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面，最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明，本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型，为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路，具有较高的三维模型重建精度。
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公开(公告)号：CN119622151A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411710137.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据的港口可航水深计算方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对AIS中的错误数据进行清洗和校正；第二步、结构化网格剖分——将AIS数据剖分到港口区域的结构化网格中；第三步、可航水深可靠性评估——对每个格网内的AIS点的船舶记录可靠性进行评估；第四步、可航水深计算——根据船舶可靠性评估结果，通过吃水深度生成可航水深。本发明解决了港口区域深度测量困难、成本高、时效性差的问题，实现了可航水深自动计算，提出了一个可靠的基于AIS数据的港口可航水深计算方法，并为基于其他大数据自动提取可用信息提供了流程思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259961A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010050545.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的面向对象分类方法,所述方法提供了一种评估分割对象混合程度的新指标——明确度，能够将分割对象划分为“明确对象”和“不确定对象”。通过评估不确定对象（混合对象）对分类的影响并结合主动学习技术的优势，确定训练样本中20%的明确对象和80%的不确定对象的分配比例，是最佳比例，继而得到一个高效的主动学习采样策略，最终获得稳定优异的训练样本对象集。本发明克服了由于OBIA分割技术的限制，分割结果出现大量混合对象，而导致的分类表现不佳、不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN110598513A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910437849.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SLEUTH模型的城市开发边界预测方法，包括以下步骤：步骤一、分别获取城市中心城区范围的历史与现状的遥感影像，从每一幅遥感影像中提取IBI指数来构建相应的IBI影像，所述IBI指数由用于反映水体信息的MNDWI指数、用于反映建筑用地信息的NDBI指数以及用于反映植被信息的SAVI或NDVI指数构成；步骤二、采用SLEUTH模型，通过所有的IBI影像进行城市建设用地扩张模拟，在扩张阶段设置预设的严格排除图层作为禁止建设边界。同时，本发明本还通过剔除低承载力区域，并与规划政策以及国土空间管控政策相衔接，对预测的开发边界进行修正。本发明能够科学预测城镇发展极限规模及其扩展方向，并能够衔接相关规划和其他国土控制线。
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公开(公告)号：CN110597617A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910576511.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种顾及负载均衡的全局型栅格空间分析并行方法，属于并行计算技术领域。该方法对栅格数据划分过程提出一种两阶段的数据划分方法；针对栅格分块并行处理和任务并行调度过程分别划分不同的数据粒度；对并行调度过程提出一种抓取式动态任务调度方法，通过实时监控并行节点的处理过程，从忙碌节点中提取未处理数据粒度及时分配给空闲节点；对计算结果融合过程提出一种基于二叉树的结果融合方法，以解决数据划分接缝线引起的计算结果不完整的问题。本发明将栅格分块的有效计算量相等作为数据划分的标准，通过重复迭代计算栅格分块接缝线位置使得划分后各分块计算量大致相当，从而实现负载均衡，提高了并行计算的效率。
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公开(公告)号：CN105005962B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510500058.7
申请日：2015-08-14
Applicant: 南京大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法，步骤包括：仿射不变特征匹配；建立几何变换模型；在几何变换模型的约束下，进行仿射不变特征匹配结果的初次筛选；在初次筛选结果的基础上，进一步利用岛礁面域重叠度控制筛选的结果，保证筛除所有错误的特征点对，最终完成岛礁的配准。本发明考虑到岛礁遥感影像匹配特有的纹理特征缺乏和纹理特征不稳定双重困难，通过建立几何约束模型，筛除明显不符合空间分布的特征点对，然后在几何变换矩阵约束筛选的基础上，以岛礁面积重叠度为约束，对特征点对进行二次筛选，仅保留正确的特征点对以完成岛礁的精确配准。本发明方法适应性强，可精确地完成岛礁影像配准，能够满足实际生产的需要。
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