公开(公告)号：CN116486031B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202310597493.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  李满春 ,  梁加乐 ,  王梓宇 ,  庄苏丹 ,  高醒

IPC: G06T17/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06T3/4053 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X‑8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图。本发明基于POI和夜间灯光数据，使用分位数法提取了研究区终止年份的城市建成区范围，基于语义分割算法、遥感指数计算等方法对Google Earth HRRS时序数据与Landsat时间序列数据进行处理，能够准确地对城市土地覆盖类型进行分类，从而进一步开展城市更新监测，制定了土地覆盖类型转换规则，监测城市更新动态，对城市更新的学术发展和未来城市发展具有重要意义。

公开(公告)号：CN119312454A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411453950.X

申请日：2024-10-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  葛兰凤 ,  卢诗颖 ,  李满春 ,  李飞雪 ,  周琛 ,  夏南 ,  刘伟龙

IPC: G06F30/13 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开一种顾及路径密度和空间连通性的多级通风廊道构建方法，包括：获取潜在通风廊道；计算潜在廊道与盛行风向的夹角；提取线密度较高的廊道中心线；按照线密度从高值到低值逐步进行筛选，形成一级廊道；扣除一级廊道的缓冲区内的潜在廊道，得到潜在二级廊道；计算剩余潜在二级廊道与盛行风向的夹角，并剔除夹角大于45°的潜在二级廊道；去除长度较短的潜在二级廊道；计算潜在二级廊道穿越绿色空间、水域的长度；计算潜在二级廊道穿过地表温度高值区域的长度；选择长度均较长的潜在廊道作为二级廊道。采用本发明的技术方案，减少通风廊道的实际建设成本，补充局部区域廊道缺失、有效促进外围空气流入与内部空气交换流通。

公开(公告)号：CN116486031A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310597493.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  李满春 ,  梁加乐 ,  王梓宇 ,  庄苏丹 ,  高醒

IPC: G06T17/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06T3/40 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X‑8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图。本发明基于POI和夜间灯光数据，使用分位数法提取了研究区终止年份的城市建成区范围，基于语义分割算法、遥感指数计算等方法对Google Earth HRRS时序数据与Landsat时间序列数据进行处理，能够准确地对城市土地覆盖类型进行分类，从而进一步开展城市更新监测，制定了土地覆盖类型转换规则，监测城市更新动态，对城市更新的学术发展和未来城市发展具有重要意义。

公开(公告)号：CN115424139A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210701304.5

申请日：2022-06-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  王梓宇 ,  庄苏丹 ,  高醒 ,  陈振杰 ,  李满春

IPC: G06V20/13 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种融合遥感数据与位置大数据的居民地提取方法，该方法包括以下步骤：S1、采用网络爬虫技术获取开源的位置大数据，并提取其时间序列特征；S2、结合多尺度遥感影像与遥感分类产品数据，采用分层随机取样的方法，构建并标注训练样本和验证样本集合；S3、以统一评价单元为基础获取遥感与位置大数据的多维特征，并通过特征重要性分析结果，实现低冗余度特征的筛选；S4、构建融合遥感数据与位置大数据的随机森林分类器，实现大区域居民地的提取。通过与已有结果、单一特征提取结果等比对，分析遥感‑位置特征联合的居民地提取结果精度，构建大区域居民地提取的机器学习模型，实现大区域居民地的高精度提取。

公开(公告)号：CN114581622A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210255058.5

申请日：2022-03-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 赵鑫 ,  夏南 ,  李满春 ,  程亮 ,  高醒 ,  庄苏丹

IPC: G06T17/05 ,  G06T17/10 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了顾及三维空间的土地利用混合度综合计算及空间制图方法，该方法包括以下步骤：S1、对道路数据进行预处理获取街区数据；S2、将街区范围内获取的城市数据进行汇总；S3、整合三维空间中的建筑数据与兴趣点，分别计算不同角度的三维混合度指标；S4、构建三维多角度混合度指数，测度城市各街区的土地混合度；S5、对三维多角度混合度指数进行精度验证。通过融合多样性指标、可达性指标及兼容性指标并分别对其进行三维化及归一化处理得到三维多角度混合度指数，能够从根本上解决现有技术有单一视角所带来的片面性与局限性，从而提高城市土地混合度量化的精确性与全面性，形成了综合化多角度的三维混合度评价体系。

公开(公告)号：CN119622151A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411710137.6

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 庄启智 ,  程亮 ,  李泽明 ,  高山林 ,  楚恒勇 ,  肖舰波 ,  刘怡彤 ,  夏南 ,  李满春

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据的港口可航水深计算方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对AIS中的错误数据进行清洗和校正；第二步、结构化网格剖分——将AIS数据剖分到港口区域的结构化网格中；第三步、可航水深可靠性评估——对每个格网内的AIS点的船舶记录可靠性进行评估；第四步、可航水深计算——根据船舶可靠性评估结果，通过吃水深度生成可航水深。本发明解决了港口区域深度测量困难、成本高、时效性差的问题，实现了可航水深自动计算，提出了一个可靠的基于AIS数据的港口可航水深计算方法，并为基于其他大数据自动提取可用信息提供了流程思路。

公开(公告)号：CN119090011A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411118609.9

申请日：2024-08-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 赵鑫 ,  陆科宇 ,  李满春 ,  夏南 ,  王杰 ,  杨海

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的遥感科技知识服务热点分析方法，涉及遥感技术领域，该方法包括：运用爬虫技术从数据库中获取遥感数据，并将获取的遥感数据进行存储；对存储后的遥感数据进行分类汇总，基于分类汇总后的遥感数据构建面向遥感科技知识服务的知识图谱；基于面向遥感科技知识服务的知识图谱，利用语句查询技术查询遥感数据，并对遥感数据进行热点分析。本发明实现了对遥感领域广泛而深入的知识获取，确保了数据的时效性和全面性；同时，利用大语言模型对论文摘要进行智能分析，实现了精准高效的领域分类，大大提升了知识处理的智能化水平，不仅减轻了人工负担，还减少了主观性误差，为后续的知识图谱构建奠定了坚实的基础。

公开(公告)号：CN114911787B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210613379.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  许长青 ,  徐润鹏 ,  周琛 ,  曾智伟 ,  夏南 ,  马磊 ,  陈东

IPC: G06F16/215 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及一种融合位置和语义约束的多源POI数据清洗方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤：步骤1，对收集到的多源POI数据进行GeoHash转换；步骤2，对转换后的字符串进行邻近点查询；步骤3，对步骤2中存在邻近点的窗口进行冗余处理；步骤4，构建分词方案；步骤5，对步骤4处理后的数据进行冗余处理；步骤6，基于步骤5重新构建的分词方案的词频统计完成POI数据重匹配。该方法能更加准确高效地完成数据清洗工作，清洗结果更加优秀，更切合实际且行之有效。

公开(公告)号：CN115100394A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210729862.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  曾智伟 ,  周琛 ,  邱小倩 ,  徐润鹏 ,  马磊 ,  许长青 ,  夏南 ,  陈东

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及一种基于兴趣点Voronoi图的城市街区功能识别方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤：对城市街区内部的兴趣点数据按类别进行分类；创建规则格网将城市街区划分为若干格网单元；对每个格网单元内的兴趣点数据进行聚合，得到兴趣点聚合点数据；基于兴趣点聚合点数据创建Voronoi图，得到每个兴趣点聚合点数据对应的Voronoi多边形；计算城市街区内每个Voronoi多边形的面积，将Voronoi多边形的面积与城市街区的面积之比作为对应的兴趣点聚合点数据的权重，从而实现对城市街区的功能识别。本发明能够凸显密度低但能够表征城市街区主导功能的兴趣点数据重要性，从而有助于提高基于兴趣点数据的城市街区功能区识别的准确率。

公开(公告)号：CN114911787A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210613379.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  许长青 ,  徐润鹏 ,  周琛 ,  曾智伟 ,  夏南 ,  马磊 ,  陈东

IPC: G06F16/215 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及一种融合位置和语义约束的多源POI数据清洗方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤：步骤1，对收集到的多源POI数据进行GeoHash转换；步骤2，对转换后的字符串进行邻近点查询；步骤3，对步骤2中存在邻近点的窗口进行冗余处理；步骤4，构建分词方案；步骤5，对步骤4处理后的数据进行冗余处理；步骤6，基于步骤5重新构建的分词方案的词频统计完成POI数据重匹配。该方法能更加准确高效地完成数据清洗工作，清洗结果更加优秀，更切合实际且行之有效。