公开(公告)号：CN110598513A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910437849.8

申请日：2019-05-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 姜朋辉 ,  李满春 ,  周琛 ,  程亮 ,  陈振杰 ,  黄秋昊 ,  李飞雪 ,  金晓龙 ,  高宇 ,  汤皓卿 ,  陈登帅 ,  杜皓阳 ,  马丹驯 ,  潘昱奇

IPC: G06K9/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种基于SLEUTH模型的城市开发边界预测方法，包括以下步骤：步骤一、分别获取城市中心城区范围的历史与现状的遥感影像，从每一幅遥感影像中提取IBI指数来构建相应的IBI影像，所述IBI指数由用于反映水体信息的MNDWI指数、用于反映建筑用地信息的NDBI指数以及用于反映植被信息的SAVI或NDVI指数构成；步骤二、采用SLEUTH模型，通过所有的IBI影像进行城市建设用地扩张模拟，在扩张阶段设置预设的严格排除图层作为禁止建设边界。同时，本发明本还通过剔除低承载力区域，并与规划政策以及国土空间管控政策相衔接，对预测的开发边界进行修正。本发明能够科学预测城镇发展极限规模及其扩展方向，并能够衔接相关规划和其他国土控制线。

公开(公告)号：CN106548141B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201610934973.1

申请日：2016-11-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 马磊 ,  高宇 ,  李满春 ,  陈探 ,  傅腾宇 ,  周桢津 ,  张戈 ,  汤皓卿 ,  陈振杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T7/12 ,  G06T7/62 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明涉及一种基于三角网的面向对象耕地信息自动提取方法，其步骤为：利用多尺度分割法对高空间分辨率影像进行分割；剔除长条状分割对象（道路，沟渠等）；提取剩余分割对象的中心点；利用中心点构建三角网；对三角网进行剥皮操作；使用AUTOCLUST聚类算法构建三角网，并聚类；利用V图约束，优化聚类结果，避免过度聚类和欠聚类；利用最大方差约束，剔除剩余的零星林地；得到耕地提取结果并进行精度评估。本发明克服了高空间分辨率遥感影像数据量大，处理难的问题，充分利用分割后的对象提供的语义信息，通过剔除居民地和道路等对耕地信息提取造成干扰的对象，从而高效地进行耕地信息的自动提取，并保证耕地提取的整体性。

公开(公告)号：CN106548141A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610934973.1

申请日：2016-11-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 马磊 ,  高宇 ,  李满春 ,  陈探 ,  傅腾宇 ,  周桢津 ,  张戈 ,  汤皓卿 ,  陈振杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T7/12 ,  G06T7/62 ,  G06T7/66

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/342 ,  G06K9/6218 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明涉及一种基于三角网的面向对象耕地信息自动提取方法，其步骤为：利用多尺度分割法对高空间分辨率影像进行分割；剔除长条状分割对象（道路，沟渠等）；提取剩余分割对象的中心点；利用中心点构建三角网；对三角网进行剥皮操作；使用AUTOCLUST聚类算法构建三角网，并聚类；利用V图约束，优化聚类结果，避免过度聚类和欠聚类；利用最大方差约束，剔除剩余的零星林地；得到耕地提取结果并进行精度评估。本发明克服了高空间分辨率遥感影像数据量大，处理难的问题，充分利用分割后的对象提供的语义信息，通过剔除居民地和道路等对耕地信息提取造成干扰的对象，从而高效地进行耕地信息的自动提取，并保证耕地提取的整体性。