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公开(公告)号：CN107133325B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号：CN106023312B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610319784.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云；根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片；构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点；优化不同屋顶层的边缘点；连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面，最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明，本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型，为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路，具有较高的三维模型重建精度。
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公开(公告)号：CN107133325A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号：CN106023312A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319784.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
CPC classification number: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云；根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片；构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点；优化不同屋顶层的边缘点；连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面，最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明，本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型，为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路，具有较高的三维模型重建精度。
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公开(公告)号：CN119622151A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411710137.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据的港口可航水深计算方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对AIS中的错误数据进行清洗和校正；第二步、结构化网格剖分——将AIS数据剖分到港口区域的结构化网格中；第三步、可航水深可靠性评估——对每个格网内的AIS点的船舶记录可靠性进行评估；第四步、可航水深计算——根据船舶可靠性评估结果，通过吃水深度生成可航水深。本发明解决了港口区域深度测量困难、成本高、时效性差的问题，实现了可航水深自动计算，提出了一个可靠的基于AIS数据的港口可航水深计算方法，并为基于其他大数据自动提取可用信息提供了流程思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119492692A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411398895.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G01N21/33 , G01N21/55 , G01N15/00 , G01N15/075
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外吸收特征的野火烟霾遥感识别和排放系数估算方法，利用烟霾对于紫外波段辐射独特的吸收特征，将其与云等混淆目标进行区分，在此基础上结合卫星火灾数据测量的野火辐射功率等信息，对野火辐射能量、野火烟霾颗粒物排放量和排放系数进行定量估算。本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；本发明与传统基于气溶胶光学厚度的颗粒物排放估算方法相比，提升了对高浓度烟霾的识别精度，进而提高估算精度；该方法能满足野火烟霾业务化监测的需求，提高野火烟霾排放观测和估算的工作效率。
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公开(公告)号：CN119399622A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411398824.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法，利用海冰和云等混淆目标在紫外波段反射下具有独特的光学信号差异，实现多源遥感影像中对海冰的快速准确识别，并对云掩膜后的海冰影像进行海冰密集度和海冰覆盖面积的估算。本发明能够提供及时高效的指导信息，所使用的多源遥感影像只需进行辐射定标与大气校正，获得光学波段表观反射率和热红外波段亮度温度影像，便能准确地对海冰进行识别提取；本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；该方法能满足海冰业务化监测的需求，提高海冰观测的工作效率。
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公开(公告)号：CN115100227B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210760820.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种CPU‑GPU协同的遥感影像边缘检测并行计算方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤：步骤1、并行环境初始化；步骤2、CPU主线程初始化GPU，并优化GPU内存；步骤3、由CPU计算端与GPU计算端分别执行计算任务；步骤4、同步CPU与GPU；步骤5、更新任务队列，若任务队列不为空，则返回步骤3，否则退出并行环境，终止计算。本发明通过对任务队列的数据进行划分以及GPU与CPU各计算线程双向任务调度分配的方式，优化了CPU与GPU内的线程组织与调度模式，实现了CPU与GPU间的负载均衡与高效并行的兼得。
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公开(公告)号：CN119090011A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411118609.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的遥感科技知识服务热点分析方法，涉及遥感技术领域，该方法包括：运用爬虫技术从数据库中获取遥感数据，并将获取的遥感数据进行存储；对存储后的遥感数据进行分类汇总，基于分类汇总后的遥感数据构建面向遥感科技知识服务的知识图谱；基于面向遥感科技知识服务的知识图谱，利用语句查询技术查询遥感数据，并对遥感数据进行热点分析。本发明实现了对遥感领域广泛而深入的知识获取，确保了数据的时效性和全面性；同时，利用大语言模型对论文摘要进行智能分析，实现了精准高效的领域分类，大大提升了知识处理的智能化水平，不仅减轻了人工负担，还减少了主观性误差，为后续的知识图谱构建奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN118970957A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411437074.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 宁波大学 , 南京农业大学 , 宁波市测绘和遥感技术研究院(宁波市自然资源和规划调查监测中心) , 南京大学
Abstract: 本发明提供一种多源遥感数据的光伏发电能力预测方法、系统及存储介质，涉及太阳能发电技术领域，方法包括：获取待预测区域的历史太阳辐射数据、历史地表温度数据和土地类型数据；基于历史太阳辐射数据获得太阳高度角；进一步得到光伏板拦截辐射强度；进一步基于历史地表温度数据得到光伏发电容量因子；进一步得到光伏发电功率；基于土地类型数据获得光伏开发适宜度；基于光伏发电功率和光伏开发适宜度获得待预测区域内各栅格位置各时刻的光伏发电能力预测值，进一步得到各栅格位置的总光伏发电能力预测值。本发明考虑多源遥感数据，并结合土地利用类型因素对光伏能源开发适宜性的影响，能得到更准确的光伏发电能力预测结果。
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