一种融合多类型高光谱指数的茶树生物量无损监测方法

    公开(公告)号:CN117849040A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410055848.8

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开的一种融合多类型高光谱指数的茶树生物量无损监测方法,步骤如下:将茶树冠层高光谱反射率数据分别与叶片干物质重量和植株干物质重量相结合,通过单因子和多因子的建模角度,采用不同建模方法构建了茶树生物量的监测模型。本发明充分考虑到不同生态点、不同茶树品种和不同氮素营养条件对茶树生物量的影响,通过原始光谱反射率的预处理、敏感高光谱波段的筛选,多类型高光谱指数的结合以及机器学习方法的应用能够精确无损地监测不同处理下的茶树生物量。该发明将为茶树生物量的无损监测方法提供新的思路,为茶园精准管理和决策提供重要理论基础与技术支撑。

    一种抑制α-葡萄糖苷酶的茶叶加工方法

    公开(公告)号:CN118452288A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410665099.0

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明提供一种抑制α‑葡萄糖苷酶的茶叶加工方法,属于茶叶制备技术领域,包括步骤鲜叶采摘、真空厌氧、摊放、萎凋、红蓝光照射、烘干机烘焙、拣剔等步骤制得一种抑制α‑葡萄糖苷酶的茶叶,其中在萎凋时辅以红蓝光照射,红光与蓝光的光质比为1.4:1,所述红光的波长为625nm,蓝光的波长为449nm,红蓝光的光照强度为5000lx;本发明通过采用茶树的一芽三、四叶为原料,通过本发明制成的茶叶在加工过程中如真空厌氧流程,以及在萎蔫过程中以红蓝光为光源,光照强度为5000lx间断照射茶叶,有利于茶叶的失水及其生化成分转化和积累。使其与其他工艺相比制作出来的茶叶,能够更有效降低α‑葡萄糖苷酶酶活性,抑制葡萄糖浓度的升高。

    一种适用于农业园区尺度的小麦氮肥推荐方法

    公开(公告)号:CN117347283A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310130973.6

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提出一种适用于农业园区尺度的小麦氮肥推荐方法,用于不同面积规模农业园区的小麦追肥期的氮肥推荐处方生成和应用。通过小麦田间试验,利用高效型无人机遥感系统获取多光谱影像,基于机器学习算法融合光谱、气象和管理数据构建小麦植株干物重PDM和植株氮积累量PNA监测模型,进一步构建小麦实时氮素亏缺算法氮肥推荐模型,并在不同面积规模的农业园区对该方法进行验证。本发明充分考虑了无人机遥感系统的高效采样性能和多光谱波段特性,通过快速获取光谱影像,多源数据融合的方法能够实时无损地监测大面积的小麦关键生育期的氮素营养状况,最后通过实时氮素亏缺算法绘制园区小麦氮肥推荐处方图,并给出准确的氮肥推荐量。

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