公开(公告)号：CN117849040A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410055848.8

申请日：2024-01-15

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 房婉萍 ,  姬浩田 ,  江杰 ,  赵丽玉 ,  朱旭君 ,  潘荣玉 ,  马媛春 ,  段玉

IPC: G01N21/84 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G01N21/17 ,  G01N33/00 ,  G01N1/28 ,  G01N1/44

Abstract: 本发明公开的一种融合多类型高光谱指数的茶树生物量无损监测方法，步骤如下：将茶树冠层高光谱反射率数据分别与叶片干物质重量和植株干物质重量相结合，通过单因子和多因子的建模角度，采用不同建模方法构建了茶树生物量的监测模型。本发明充分考虑到不同生态点、不同茶树品种和不同氮素营养条件对茶树生物量的影响，通过原始光谱反射率的预处理、敏感高光谱波段的筛选，多类型高光谱指数的结合以及机器学习方法的应用能够精确无损地监测不同处理下的茶树生物量。该发明将为茶树生物量的无损监测方法提供新的思路，为茶园精准管理和决策提供重要理论基础与技术支撑。